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salient object extraction for user-targeted video content association

Journal of Zhejiang University-Science C(Computers and Electronics) 2010年第11期11卷 850-859页

作者： Jia LI Han-nan YU Yong-hong TIAN Tie-jun HUANG Wen GAO Key Lab of lntelligent Information Processing Institute of Computing Technology Chinese Academy of Scienees Beijing 100190 China Graduate University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100049 China National Engineering Lab for Video Technology (NEL VT) School of EE & CS Peking University Beijing 100871 China

The increasing amount of videos on the Internet and digital libraries highlights the necessity and importance of interactive video services such as automatically associating additional materials(e.g.,advertising logos and relevant selling information) with the video content so as to enrich the viewing *** this end,this paper presents a novel approach for user-targeted video content association(VCA) .In this approach,the salient objects are extracted automatically from the video stream using complementary saliency *** to these salient objects,the VCA system can push the related logo images to the *** the salient objects often correspond to important video content,the associated images can be considered as *** VCA system also allows users to associate images to the preferred video content through simple interactions by the mouse and an infrared ***,by learning the preference of each user through collecting feedbacks on the pulled or pushed images,the VCA system can provide user-targeted *** results show that our approach can effectively and efficiently extract the salient ***,subjective evaluations show that our system can provide content-related and user-targeted VCA services in a less intrusive way.

关键词： salient object extraction User-targeted video content association Complementary saliency maps

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