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基于satscan空间分析的人群血吸虫病乡村级尺度时空趋势研究——以湖北公安、江陵为例

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公共卫生与预防医学 2020年第3期31卷 36-41页

作者：朱红吴家利肖瑛涂珍徐肇纲张瑕涂祖武周晓蓉李博单晓伟夏菁孙凌聪李石柱湖北省疾病预防控制中心武汉430079 湖北省荆州市公安县疾病预防控制中心血吸虫病预防所湖北省荆州市江陵县血吸虫病预防控制所中国疾病预防控制中心寄生虫病预防控制所国家热带病研究中心

目的分析湖北省重点县人群血吸虫病乡村级尺度空间聚集性,为下阶段血吸虫病防控工作提供决策支持。方法以湖北省公安县、江陵县为代表,以乡村级尺度为研究单元,选取两县2015年血吸虫病粪便检查阳性病例(粪阳)和2016—2018年血吸虫病血... 详细信息

目的分析湖北省重点县人群血吸虫病乡村级尺度空间聚集性,为下阶段血吸虫病防控工作提供决策支持。方法以湖北省公安县、江陵县为代表,以乡村级尺度为研究单元,选取两县2015年血吸虫病粪便检查阳性病例(粪阳)和2016—2018年血吸虫病血清学检测阳性抗体效价在1∶80及以上(血阳高)病例为研究对象。采用Kulldorff圆形扫描统计量对人群血吸虫感染情况进行空间聚集性分析。结果公安县2015年粪阳病例,2016—2018年血阳高病例均在乡村级尺度上存在空间聚集性,其中以公安县沿长江流域分布的东北区域麻豪口镇、闸口镇、杨家厂镇、夹竹园镇、斗湖堤镇等5个流行乡镇覆盖的86个流行村最为突出。江陵县2015年粪阳病例,2016、2018年血阳高病例在乡村级尺度上均存在空间聚集性,其中以江陵县沿长江流域分布的西南区域普济镇、熊河镇等2个流行乡镇覆盖的57个流行村最为突出。结论湖北省公安县、江陵县的人群血吸虫病病情在乡村级尺度上存在空间聚集性,与以往研究相比,人群病例聚集性呈现缩小与下降趋势。故疫情现况对各地在推进血吸虫病消除工作进程中实施精准防治提出了更高要求。

关键词：血吸虫病湖北省空间聚集性分析 satscan 乡村级尺度人群

基于satscan的2015-2018年泸州市肺结核疫情时空分析

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预防医学情报杂志 2020年第5期36卷 525-530页

作者：吴田勇赵良华逯嘉陈航张燕黄娅玲泸州市疾病预防控制中心四川泸州646000 四川省疾病预防控制中心成都610041

目的利用satscan软件对泸州市各乡镇2015-2018年肺结核疫情回顾性时空分析,为泸州市的肺结核防控提供科学有效的措施。方法收集2015-01/2018-12泸州市144个乡镇(街道)的肺结核相关信息和数据,采用satscan软件进行时空聚集性分析。结果 2... 详细信息

目的利用satscan软件对泸州市各乡镇2015-2018年肺结核疫情回顾性时空分析,为泸州市的肺结核防控提供科学有效的措施。方法收集2015-01/2018-12泸州市144个乡镇(街道)的肺结核相关信息和数据,采用satscan软件进行时空聚集性分析。结果 2015-2018年泸州市肺结核报告发病率分别为74.10/10万(3 402例)、76.17/10万(3 264例)、69.32/10万(2 985例)和63.10/10万(2 924例),且2015-2017年主要发病分布在3-4月和12月,2018年分布在3-5月。时空扫描分析显示2015-2018年泸州市肺结核疫情存在6个聚集区域,包括6个县(区)中的82个乡镇(街道)。其中一类聚集区域对数释然比为91.68,相对危险度为1.73,P<0.05;二类聚集区域对数似然比为45.86,相对危险度为1.26,P<0.05;三类聚集区域,对数似然比为36.63,相对危险度为1.85,P<0.05;四类聚集区域对数似然比为25.49,相对危险度为4.29,P<0.05;五类聚集区域对数似然比为19.55,相对危险度为1.62,P<0.05;六类聚集区域对数似然比为16.97,相对危险度为1.62,P<0.05。结论泸州市部分乡镇(街道)仍是肺结核空间聚集的主要区域,尤以古蔺、叙永地带的聚集性最高。

关键词：肺结核时空分析 satscan 相对危险度对数似然比

基于satscan的2017—2021年南宁市耐多药肺结核疫情时空分析

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公共卫生与预防医学 2024年第2期35卷 17-20页

作者：黎舒邱媛何波汤洪洋雷程远黄家运广西南宁市疾病预防控制中心结核病防制科广西南宁530023

目的分析2017—2021年南宁市耐多药肺结核发病在乡镇/街道尺度的时空聚集传播特点,为卫生行政部门实现耐多药肺结核防控精准施策,提供科学参考依据。方法基于南宁市2017—2021年耐多药肺结核病例数据,使用时空扫描分析软件satscan v9.... 详细信息

目的分析2017—2021年南宁市耐多药肺结核发病在乡镇/街道尺度的时空聚集传播特点,为卫生行政部门实现耐多药肺结核防控精准施策,提供科学参考依据。方法基于南宁市2017—2021年耐多药肺结核病例数据,使用时空扫描分析软件satscan v9.7对耐多药肺结核病例聚集区域进行回顾性分析。结果通过单纯空间扫描分析发现3个一级聚集区(聚集中心分别为2017年江南区福建园街道、2019年西乡塘区新阳街道、2020年邕宁区中和镇),1个二级聚集区(聚集中心为2020年马山县金钗镇);单纯时间扫描聚集在2019年5月至2020年12月;时间-空间聚集探测到西乡塘区新阳街道为一级聚集区中心,邕宁区中和镇为二级聚集区中心,马山县金钗镇为三级聚集区中心。结论南宁市耐多药肺结核疫情呈时空聚集性分布,尤以西乡塘区新阳街道的时空聚集性最高,应重点关注并采取针对性防控措施控制疫情。

关键词：耐多药肺结核 satscan 时空扫描聚集性分析街镇尺度

Spatial and temporal clustering analysis of tuberculosis in the mainland of China at the prefecture level,2005-2015

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Infectious Diseases of Poverty 2018年第1期7卷 1121-1130页

作者： Meng-Yang Liu Qi-Huan Li Ying-Jie Zhang Yuan Ma Yue Liu Wei Feng Cheng-Bei Hou Endawoke Amsalu Xia Li Wei Wang Wei-Min Li Xiu-Hua Guo Department of Epidemiology and Health Statistics School of Public HealthCapital Medical UniversityBeijing 100069China Beijing Municipal Key Laboratory of Clinical Epidemiology Capital Medical UniversityBeijing 100069China Chinese Center for Disease Control and Prevention Beijing 102206China Department of Mathematics and Statistics La Trobe UniversityMelbourne 3086Australia School of Medical Sciences and Health Edith Cowan UniversityWA6027PerthAustralia National Tuberculosis Clinical Laboratory of China Beijing Chest HospitalCapital Medical UniversityBeijing 101149China Beijing Tuberculosis and Thoracic Tumour Research Institute Beijing 101149China

Background:Tuberculosis(TB)is still one of the most serious infectious diseases in the mainland of *** it was urgent for the formulation of more effective measures to prevent and control ***:The data of reported TB cases in 340 prefectures from the mainland of China were extracted from the China Information System for Disease Control and Prevention(CISDCP)during January 2005 to December *** Kulldorff’s retrospective space-time scan statistics was used to identify the temporal,spatial and spatio-temporal clusters of reported TB in the mainland of China by using the discrete Poisson probability ***-temporal clusters of sputum smear-positive(SS+)reported TB and sputum smearnegative(SS-)reported TB were also detected at the prefecture ***:A total of 10200528 reported TB cases were collected from 2005 to 2015 in 340 prefectures,including 5283983 SS-TB cases and 4631734 SS+TB cases with specific sputum smear results,284811 cases without sputum smear *** TB clustering patterns in spatial,temporal and spatiotemporal were observed in this *** of the Kulldorff’s scan found twelve significant space-time clusters of reported *** most likely spatio-temporal cluster(RR=3.27,P<0.001)was mainly located in Xinjiang Uygur Autonomous Region of western China,covering five prefectures and clustering in the time frame from September 2012 to November *** spatio-temporal clustering results of SS+TB and SS-TB also showed the most likely clusters distributed in the western ***,the clustering time of SS+TB was concentrated before 2010 while SS-TB was mainly concentrated after ***:This study identified the time and region of TB,SS+TB and SS-TB clustered easily in 340 prefectures in the mainland of China,which is helpful in prioritizing resource assignment in high-risk periods and high-risk areas,and to formulate powerful strategy to prevention and control TB.

关键词： Tuberculosis Space-time cluster satscan Prefecture China

时空Moran散点图及其在中国干旱时空聚集区识别中的应用

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地球信息科学学报 2022年第7期24卷 1301-1311页

作者：王峥程昌秀李畅北京师范大学地表过程与资源生态国家重点实验室北京100875 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部北京100875 威斯康星大学麦迪逊分校地理系麦迪逊53706-1404

干旱灾害给整个自然灾害体系带来的经济损失最为严重,也是目前检测难度较高的自然灾害之一。satscan在灾害时空聚集区的识别中已有应用,但其存在参数设定困难、识别区域不够精确等问题。本文对Moran散点图和局部空间关联指标(Local Indi... 详细信息

干旱灾害给整个自然灾害体系带来的经济损失最为严重,也是目前检测难度较高的自然灾害之一。satscan在灾害时空聚集区的识别中已有应用,但其存在参数设定困难、识别区域不够精确等问题。本文对Moran散点图和局部空间关联指标(Local Indicators of Spatial Association, LISA)进行时空扩展,提出了一种时空Moran散点图的方法,根据研究者对关注现象阈值及置信程度的要求,筛选出符合条件的点,并将其绘制在对应的时空坐标系上,从而得到时空聚集区。以2009—2014年中国干旱时空聚集区识别为例,结果表明:(1)时空Moran散点图识别到的干旱时空聚集区与实际基本相符,验证了方法的有效性;同时,与时空扫描法相比,该方法具有识别结果边界清晰、精确,参数设置容易等优点;(2) 2009年和2011年呈现大范围、较强的干旱时空聚集区,2010年和2014年出现局部、较强的干旱时空聚集,而2012年和2013年的干旱时空聚集情况较轻。综合来看,2009—2014年干旱时空聚集区主要出现在云贵川、东北、黄淮地区和长江中下游等地区。

关键词：时空聚集区时空扩展 Moran散点图 LISA satscan 干旱干旱识别 NSPEI

Spatial and spatio-temporal analysis of malaria cases in Zimbabwe

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Infectious Diseases of Poverty 2020年第5期9卷 45-58页

作者： Isaiah Gwitira Munashe Mukonoweshuro Grace Mapako Munyaradzi D.Shekede Joconiah Chirenda Joseph Mberikunashe Department of Geography Geospatial Sciences and Earth Observation University of ZimbabweP.O.Box MP 167Mount PleasantHarareZimbabwe Department of Community Medicine University of Zimbabwe3rd Floor New Health Sciences BuildingCollege of Health SciencesP O Box A178AvondaleHarareZimbabwe National Malaria Control Program Ministry of Health and Child Care4th FloorKaguvi BuildingCentral Avenue(Between 4th and 5th Street)HarareZimbabwe

Background:Although effective treatment for malaria is now available,approximately half of the global population remain at risk of the disease particularly in developing *** design effective malaria control strategies there is need to understand the pattern of malaria heterogeneity in an ***,the main objective of this study was to explore the spatial and spatio-temporal pattern of malaria cases in Zimbabwe based on malaria data aggregated at district level from 2011 to ***:Geographical information system(GIS)and spatial scan statistic were applied on passive malaria data collected from health facilities and aggregated at district level to detect existence of spatial *** global Moran's l test was used to infer the presence of spatial autocorrelation while the purely spatial retrospective analyses were performed to detect the spatial clusters of malaria cases with high rates based on the discrete Poisson ***,space-time clusters with high rates were detected through the retrospective space-time analysis based on the discrete Poisson ***:Results showed that there is significant positive spatial autocorrelation in malaria cases in the study *** addition,malaria exhibits spatial heterogeneity as evidenced by the existence of statistically significant(P<0.05)spatial and space-time clusters of malaria in specific geographic *** detected primary clusters persisted in the eastern region of the study area over the six year study period while the temporal pattern of malaria reflected the seasonality of the disease where clusters were detected within particular months of the ***:Geographic regions characterised by clusters of high rates were identified as malaria high risk *** results of this study could be useful in prioritizing resource allocation in high-risk areas for malaria control and elimination particularly in resource limited settings such as *** results of this study

关键词： Malaria GIS satscan Spatial pattern Spatial heterogeneity Cluster analysis Zimbabwe

江苏省2005—2018年流行性乙型脑炎流行病学特征和聚集性分析

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中国公共卫生 2021年第6期37卷 999-1002页

作者：张育富杨维芳褚宏亮江苏省疾病预防控制中心消毒与媒介生物防制所江苏南京210009

目的分析2005—2018年江苏省流行性乙型脑炎(Japanese B encephalitis,JE)流行病学特征、聚集性以及JE发生与三带喙库蚊季节消长的相关性,为预防和控制JE提供科学依据。方法利用描述性流行病学方法、聚集性和相关性分析描述江苏省2005—... 详细信息

目的分析2005—2018年江苏省流行性乙型脑炎(Japanese B encephalitis,JE)流行病学特征、聚集性以及JE发生与三带喙库蚊季节消长的相关性,为预防和控制JE提供科学依据。方法利用描述性流行病学方法、聚集性和相关性分析描述江苏省2005—2018年JE的流行病学特征和风险地区。结果江苏省2005—2018年共报告本地JE病例495例,年均发病率为0.045/10万,JE发病率总体呈下降趋势(χ^(2)=–16.11,P<0.01)。1~14岁儿童是高危人群。JE发生具明显季节性,病例主要集中在7月7日—9月7日〔相对危险度(RR)=86.48,LLR=726.97,P<0.01)〕。苏南地区发病高峰为7月,苏北地区发病高峰为8月。单纯空间扫描分析结果显示,JE病例存在聚集性,聚集区主要分布在苏北的连云港市、宿迁市、淮安市和苏南的苏州市。2008—2018年江苏省JE月平均发病数与延后1个月的牲畜棚三带喙库蚊月平均密度呈统计学相关(r=0.79,P<0.01)。结论江苏省JE发生与三带喙库蚊季节消长密切相关,在做好15岁以下儿童免疫接种工作的基础上,JE高发地区应加强三带喙库蚊密度、带毒率监测和宿主感染率监测,三带喙库蚊季节高峰前采取有效防蚊灭蚊措施,减少JE病例的发生。

关键词：流行性乙型脑炎流行病学特征聚集性相关性 satscan 三带喙库蚊

High-risk spatiotemporal patterns of cutaneous leishmaniasis:a nationwide study in Iran from 2011 to 2020

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Infectious Diseases of Poverty 2023年第3期12卷 93-93页

作者： Neda Firouraghi Robert Bergquist Munazza Fatima Alireza Mohammadi Davidson H.Hamer Mohammad Reza Shirzadi Behzad Kiani Department of Medical Informatics School of MedicineMashhad University of Medical SciencesMashhadIran Ingerod BrastadSweden Formerly with the UNICEF/UNDP/World Bank/WHO Special Program for Research and Training in Tropical Diseases World Health OrganizationGenevaSwitzerland Department of Geography The Islamia University of BahawalpurBahawalpurPunjabPakistan Department of Geography and Urban Planning Faculty of Social SciencesUniversity of Mohaghegh ArdabiliArdabilIran Department of Global Health Boston University School of Public HealthBostonMAUSA Section of Infectious Diseases Department of MedicineBoston University School of MedicineBostonMAUSA Center for Disease Control and Prevention(CDC) Iran Ministry of Health&Medical EducationTehranIran Centre de Recherche en SantéPublique Universitéde Montréal7101Avenue du ParcMontréalCanada

Background Cutaneous leishmaniasis(CL)is a wide-reaching infection of major public health *** is one of the six most endemic countries in the *** study aims to provide a spatiotemporal visualization of CL cases in Iran at the county level from 2011 to 2020,detecting high-risk zones,while also noting the movement of high-risk *** On the basis of clinical observations and parasitological tests,data of 154,378 diagnosed patients were obtained from the Iran Ministry of Health and Medical *** spatial scan statistics,we investigated the disease’s purely temporal,purely spatial,spatial variation in temporal trends and spatiotemporal *** P=0.05 level,the null hypothesis was rejected in every *** In general,the number of new CL cases decreased over the course of the 9-year research *** 2011 to 2020,a regular seasonal pattern,with peaks in the fall and troughs in the spring,was *** period of September–February of 2014–2015 was found to hold the highest risk in terms of CL incidence rate in the whole country[relative risk(RR)=2.24,P<0.001)].In terms of location,six signifcant high-risk CL clusters covering 40.6%of the total area of the country were observed,with the RR ranging from 1.87 to *** addition,spatial variation in the temporal trend analysis found 11 clusters as potential high-risk areas that highlighted certain regions with an increasing ***,fve space-time clusters were *** geographical displacement and spread of the disease followed a moving pattern over the 9-year study period afecting many regions of the *** Our study has revealed signifcant regional,temporal,and spatiotemporal patterns of CL distribution in *** the years,there have been multiple shifts in spatiotemporal clusters,encompassing many diferent parts of the country from 2011 to *** results reveal the formation of clusters across counties that cover certain parts of provinces

关键词： Cutaneous leishmaniasis Spatial epidemiology Geographical Information Systems Spatiotemporal analysis satscan Spatial scan statistics Neglected tropical diseases Spatiotemporal clustering Iran

2006—2015年上海市水痘发病的时空聚集性分析

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上海预防医学 2021年第8期33卷 702-707页

作者：张放管至为黄晓燕何永超上海市疾病预防控制中心上海200336

【目的】分析2006—2015年上海市水痘发病在街镇尺度的时空聚集,探究上海市水痘传播的时空特点,助力卫生主管部门合理分配医疗资源,实现水痘防控精准施策。【方法】基于上海市2006—2015年水痘病例数据,使用时空扫描分析软件satscan v9.... 详细信息

【目的】分析2006—2015年上海市水痘发病在街镇尺度的时空聚集,探究上海市水痘传播的时空特点,助力卫生主管部门合理分配医疗资源,实现水痘防控精准施策。【方法】基于上海市2006—2015年水痘病例数据,使用时空扫描分析软件satscan v9.7对水痘聚集区域进行回顾性探测分析,结合实地调查结果推断解释水痘聚集事件的风险因素。【结果】上海市2006—2015年水痘传播状况存在明显的年际变化和街镇尺度的空间分异。时空扫描分析结果显示,在99.9%的置信水平下,上海市2006—2015年共有7次时空异常聚集事件,3次为片区事件,4次为独立事件。独立事件通常持续时间为2~4年,而“嘉定-崇明”和“松江-闵行”片区事件持续时间较长、影响范围较大。【结论】2006—2015年上海市水痘发病存在明显的时空聚集性,异常时空聚集情况主要集中在郊区而非市区,可能与当地重大建设工程实施导致的流动人口增加、易感人群迁入等情况有关。

关键词：水痘时空聚集 satscan 时空扫描分析上海市