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基于知识图谱的突发公共卫生事件辅助诊疗研究

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情报科学 2023年第4期41卷 164-174页

作者：王成文熊励上海大学管理学院上海200444

【目的/意义】通过知识图谱实现突发公共卫生事件医疗知识表示与推理,以驱动辅助诊疗应用,促进医疗知识的有效融合和充分利用。【方法/过程】以新冠肺炎疫情为例,首先采用BiLSTM-CRF和TF-IDF识别病例信息中的症状词汇,通过哈工大同义词... 详细信息

【目的/意义】通过知识图谱实现突发公共卫生事件医疗知识表示与推理,以驱动辅助诊疗应用,促进医疗知识的有效融合和充分利用。【方法/过程】以新冠肺炎疫情为例,首先采用BiLSTM-CRF和TF-IDF识别病例信息中的症状词汇,通过哈工大同义词林扩充症状词,并运用词汇相似度从在线本体提取可重用的概念及层次关系。然后基于RDFlib本体自动化策略构建医疗知识图谱。以最新版的诊疗方案为依据,设计SWRL规则,通过推理规则和neo4j进行病例分型、医疗方案生成和诊疗知识的可视化。【结果/结论】基于68条SWRL推理规则推断出6类人员的类型和基于13类主要治疗方案的中西医组合治疗措施,也实现了症状、诊疗方案等数据和知识的融合。【创新/局限】融合实际病例症状和在线本体知识,将诊疗方案作为知识图谱推理规则的依据,从数智化角度实现医疗知识表示和推理。仍需进一步扩充病例特征与实际的治疗措施,为智能辅助诊疗提供更丰富的依据。

关键词：知识图谱突发公共卫生事件诊疗方案 SWRL 辅助诊疗知识推理

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地铁车站BIM模型信息完备性审查研究

西安理工大学学报 2023年

作者：赵钦赵杨阳马召熙刘彦明黑新宏西安理工大学计算机科学与工程学院西安理工大学土木建筑工程学院中铁第一勘察设计集团有限公司轨道交通工程信息化国家重点实验室

随着智能建造的发展，三维正向设计逐渐替代传统二维设计，对设计成果的交付审查也将同步转换为对建筑信息模型的审查。地铁建筑设计区别于其他建筑具备较强的功能性，在实际设计交付成果审查中，会存在错审率、漏项高等问题。本文为解... 详细信息

随着智能建造的发展，三维正向设计逐渐替代传统二维设计，对设计成果的交付审查也将同步转换为对建筑信息模型的审查。地铁建筑设计区别于其他建筑具备较强的功能性，在实际设计交付成果审查中，会存在错审率、漏项高等问题。本文为解决该问题，依据相关国家标准，构建适用于地铁车站建筑信息模型完备性审查的本体模型，同时集成IFC4实例信息、计算机规则技术，实现模型完备性审查。以地铁车站的建筑单元为例，实现地铁车站模型在方案设计阶段的交付工作。该方法的提出有助于促进整个建筑行业的信息化发展。

关键词：领域本体模型交付 SWRL 地铁车站完备性审查

基于本体的BIM结构设计模型合规性审查研究

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基于本体的BIM结构设计模型合规性审查研究

作者：于泽涵大连交通大学

学位级别：硕士

建筑结构设计合规审查的准确性作为影响工程建设标准是否有效实施的关键因素,对保证建筑整体质量与可用性起到重要作用。对此我国实行施工图设计审查制度,整个审查过程是采取人工审查的方法(图纸+计算书),但人工审查存在自动化程度低、... 详细信息

建筑结构设计合规审查的准确性作为影响工程建设标准是否有效实施的关键因素,对保证建筑整体质量与可用性起到重要作用。对此我国实行施工图设计审查制度,整个审查过程是采取人工审查的方法(图纸+计算书),但人工审查存在自动化程度低、工作量繁重、审查过程规范化不足等问题。近年来我国大力推行BIM技术在工程建筑领域的应用,考虑到政策导向与整体行业趋势,本文研究基于本体的BIM结构设计模型合规性审查。本研究可以用于辅助当前的结构设计人工审查,降低规范审查工作量,提高审查过程规范程度,推进我国结构设计合规审查的自动化进程。为实现上述目标,本研究开展如下工作:第一,本文提出一种结构设计规范本体建模方法,该模型可以较好的发挥本体在语义集成与知识表示方面的优势,实现结构设计规范条款间的关联与检索,完成结构设计规范知识的可视化展示与语义表达,进而为后续合规审查提供实施平台。第二,本文基于一阶谓词逻辑对结构设计规范进行转译,将规范条款转译为可供计算机识别的谓词公式形式,利用谓词逻辑与SWRL规则的互通性,构建出有效支撑本体知识表示与推理的SWRL结构设计审查规则库。同时,本文构建用于合规审查的BIM模型,并对模型进行审查信息的录入与预处理,借助中间格式文件的导出与转录实现BIM模型审查信息到结构设计规范本体内的映射,创建结构设计审查信息本体实例。为合规审查提供规则支持与数据支持。第三,本文借助Drools推理引擎对构建的SWRL规则执行推理,利用SQWRL语句汇总推理结果,形成合规审查报告,并通过工程实例证明了结构设计合规审查方法的可行性。在上述研究工作的基础上,本文总结合规审查系统的优势与局限性,最终得出如下结论:本研究设计的合规审查系统可以实现绝大多数类型条款对结构设计BIM模型的合规审查,且审查结果的准确性较高,以该系统辅助人工审查,可以大大降低人工审查对审查人员专业性的要求,减少错审、漏审的现象,为我国合规审查自动化提供了一种新方法。

关键词：合规性审查 BIM 本体结构设计 SWRL

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基于本体推理的新冠肺炎自动诊断方法研究

基于本体推理的新冠肺炎自动诊断方法研究

作者：吴欢欢南华大学

学位级别：硕士

新冠肺炎已在全球范围内传播并成为全球关注的焦点,由于其传播速度快和传染性强,快速筛选出疑似病例和确诊病例并进行隔离是降低新冠肺炎传染率的有效手段。由于疫情爆发的突然性,国内外针对新冠肺炎本体的研究应用还处在初步阶段。在... 详细信息

新冠肺炎已在全球范围内传播并成为全球关注的焦点,由于其传播速度快和传染性强,快速筛选出疑似病例和确诊病例并进行隔离是降低新冠肺炎传染率的有效手段。由于疫情爆发的突然性,国内外针对新冠肺炎本体的研究应用还处在初步阶段。在这样的背景下,该文利用人工智能技术构建新冠肺炎诊断本体辅助医疗诊断,可以优化诊断工作流程,减轻医护人员负担,这对于控制病毒的传播,降低新冠肺炎的传染率尤为重要。本文以新冠肺炎为背景,首先构建了新冠肺炎诊断本体,进一步还搭建了新冠肺炎自动诊断系统。具体研究内容如下:1)借助Protégé采用“七步法”自顶向下构建新冠肺炎诊断本体,该本体能够根据病例数据自动推理出疑似病例和确诊病例;本体中包括了从中国政府文件翻译而来的有关疑似病例和确诊病例的诊断规则;此外,还添加了SWRL规则,以推断人群的密切接触关系,从而辅助对新冠肺炎的有效诊断;最后从宁波市卫生健康委员会收集了真实的病例数据进行验证,实验结果证明构建的新冠肺炎诊断本体在诊断疑似病例和确诊病例方面表现出良好的性能。2)为了使用的便利性和高效性,该文利用Python和Django构建了新冠肺炎自动诊断系统,该系统可以将用户输入的非结构化数据进行预处理,得到的结构化数据与新冠肺炎的诊断规则相匹配后自动诊断疑似病例和确诊病例并输出结果,且患者的结构化信息将被保存至数据库并在界面上显示出来。该系统在一定程度上减少了COVID-19诊断过程的人工输入,可有效缓解疫情期间医护人员的压力,并进一步降低了新冠肺炎的传染率与致死率。

关键词： COVID-19 新冠肺炎诊断本体疑似病例确诊病例 SWRL

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普适服务冲突检测方法研究

哈尔滨工程大学学报 2013年第11期34卷 1402-1408页

作者：卢涛刘晓伶大连理工大学系统工程研究所辽宁大连116024

针对普适计算环境中,由于普适服务主动性和情境驱动特征而引发的多服务之间的冲突问题,研究了普适服务冲突检测的方法.使用ECA规则描述普适服务逻辑,采用SWRL构建资源消耗和资源状态转换的规则,通过资源消耗和资源状态转换规则对服务行... 详细信息

针对普适计算环境中,由于普适服务主动性和情境驱动特征而引发的多服务之间的冲突问题,研究了普适服务冲突检测的方法.使用ECA规则描述普适服务逻辑,采用SWRL构建资源消耗和资源状态转换的规则,通过资源消耗和资源状态转换规则对服务行为进行语义分析,可以识别会产生冲突的服务行为,在此基础上发现和检测ECA规则的逻辑冲突,得到会发生冲突的ECA规则集.实例研究表明该方法能够发现多普适服务环境中部分服务逻辑的冲突,部分解决普适服务的冲突检测问题.

关键词：普适计算 ECA规则 SWRL 冲突检测

基于SWRL本体推理的自动化数据挖掘工作流编排

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基于SWRL本体推理的自动化数据挖掘工作流编排

作者：陈浩坤天津大学

学位级别：硕士

数据挖掘一般是指从海量数据中获取知识的过程,而自动化数据挖掘能够根据应用场景、使用条件自动选择挖掘模型和模型参数,从而达到简化用户挖掘操作的目的。然而数据挖掘中流程复杂、信息重用难度大和共享困难等问题给数据挖掘自动化带... 详细信息

数据挖掘一般是指从海量数据中获取知识的过程,而自动化数据挖掘能够根据应用场景、使用条件自动选择挖掘模型和模型参数,从而达到简化用户挖掘操作的目的。然而数据挖掘中流程复杂、信息重用难度大和共享困难等问题给数据挖掘自动化带来了很大挑战。本文提出了一种自动化数据挖掘工作流框架,在此框架上构建基于SWRL的本体推理实现自动化数据挖掘,其中SWRL用于表示数据挖掘知识及关系从而为数据挖掘本体提供更强的逻辑表达能力。本文工作如下:首先,通过标准化数据挖掘流程创建通用的数据挖掘工作流框架。在KDD（Knowledge Discovery in Database）过程的基础上,引入工作流思想创建标准化数据挖掘工作流,工作流严谨的逻辑关系能够在规范数据挖掘流程的同时也为自动化提供必要基础。其次,进行SWRL的数据挖掘工作流本体的表示与推理。在上述框架下引入本体,创建本体和规则来进行数据挖掘知识表示,使之能够基于SWRL推理出数据挖掘流程和它的最优模型及参数,从而实现数据挖掘自动化。最后,进行实验验证。在具体交通场景下,基于SWRL推理实现了的数据挖掘流程与模型的自动化构建及参数的自动化选择,得到了较好实验效果从而验证了本方法的有效性。同时补充了基于XML的数据挖掘工作流的实验。实验表明,基于SWRL的方法克服了XML不能显式表示语义的局限,能够获取到隐性的知识从而实现数据挖掘知识间的重用和共享。综上,本文从数据挖掘标准化流程的制定,到数据挖掘工作流框架的提出,最后基于此框架工作流的手动配置并自动执行、自动配置并自动执行,层层递进,一定程度上能够简化数据挖掘流程。同时通过本体和规则的方式实现数据挖掘模型及模型参数的自动化选择,也为数据挖掘自动化的全面实现提供了一个很好的解决思路。

关键词：本体规则自动化工作流数据挖掘 SWRL

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基于本体的机场跑道侵入智能违规诊断研究

计算机应用研究 2017年第3期34卷 791-794页

作者：王洁宁赵晓鹏中国民航大学天津市空管运行规划与安全技术重点实验室天津300300

为保证机场场面运行安全,从知识建模角度出发,提出智能信息处理方法诊断违规项目,使用SWRL、领域本体等技术构建跑道侵入违规诊断系统的本体模型。研究了将跑道侵入案例用语义规则形式化表示的方法,构建推理规则得出违规项目和硬件预防... 详细信息

为保证机场场面运行安全,从知识建模角度出发,提出智能信息处理方法诊断违规项目,使用SWRL、领域本体等技术构建跑道侵入违规诊断系统的本体模型。研究了将跑道侵入案例用语义规则形式化表示的方法,构建推理规则得出违规项目和硬件预防措施。结果表明,提出的结合本体和SWRL推理技术的方法较传统方法准确率更高,性能更佳。

关键词：跑道侵入违规诊断系统知识建模 SWRL 领域本体

故障树领域本体及SWRL规则的构建方法研究

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计算机科学 2015年第8期42卷 198-202页

作者：周亮黄志球黄传林南京航空航天大学计算机科学与技术学院南京210016

故障树(Fault Tree,FT)被广泛应用于系统故障的快速定位,但其因缺乏精确的语义信息而存在重复构建问题。将本体引入到故障树领域中,并对如何构建故障树本体及相应的SWRL规则进行了研究:首先采用本体描述语言(Web Ontology Language,OWL... 详细信息

故障树(Fault Tree,FT)被广泛应用于系统故障的快速定位,但其因缺乏精确的语义信息而存在重复构建问题。将本体引入到故障树领域中,并对如何构建故障树本体及相应的SWRL规则进行了研究:首先采用本体描述语言(Web Ontology Language,OWL)对故障树中的概念及概念之间的关系进行知识表示,构建了一个可共享、可重用、可扩展的故障树领域本体;然后将故障树中事件之间的逻辑关系转化成语义Web规则语言(Semantic Web Rule Language,SWRL);最后将构建的故障树领域本体和SWRL规则放入JESS推理机中进行推理,产生新的知识,用于系统故障的快速定位。实验证明,使用所提出的方法能在解决故障树重复构建问题的同时,不对系统故障的快速定位产生影响。

关键词：本体故障树 SWRL 推理

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领域本体构建与关系推理

信息工程大学学报 2023年第3期24卷 321-327页

作者：李慧敏刘新贵闫旭强姜笑宇徐福乾信息工程大学河南郑州450001 93116部队辽宁沈阳110141 机械工业勘察设计研究院有限公司陕西西安710043

在快速发展的信息化时代,各领域数据增长飞快,但由于数据来源多、结构松散、关系复杂多样,数据共享存在一定的困难。本体的出现促进了各领域的信息共享,以军事领域为例,构建军事事件本体、武器装备本体和战场环境本体模型。然后建立属... 详细信息

在快速发展的信息化时代,各领域数据增长飞快,但由于数据来源多、结构松散、关系复杂多样,数据共享存在一定的困难。本体的出现促进了各领域的信息共享,以军事领域为例,构建军事事件本体、武器装备本体和战场环境本体模型。然后建立属性关系、时空关系和语义关系来表达领域信息关联关系,综合考虑军事领域多要素,清晰地表达军事事件、武器装备、战场环境之间的复杂关系;最后,将语义网规则语言(Semantic Web Rule Language,SWRL)特点与本体相结合,对本体进行语义推理,挖掘领域内存在的隐含关系,为实现各领域的信息共享和智能检索提供基础。

关键词：领域本体信息共享属性关系时空关系拓扑关系 SWRL