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Support vector regression constraint to remove fault shadows-A case study of an oil field in the pearl river estuary basin,South China Sea

引用

Earthquake Research Advances 2021年第S1期1卷 8-12页

作者： Xiaojiang Yang Xiaotao Wen Yahui Wang Zhenghe Yan Kai Hou College of geophysics Chengdu University of TechnologyChengdu 610059China Shenzhen Branch of CNOOC Ltd. Shenzhen 518067China

The main reservoirs in different fields in the YP oil region of the eastern Pearl River Estuary Basin are all fault-locked reservoirs.A large amount of seismic data in this area has fault-influenced distortion imaging zones,which poses a challenge to the tectonic evaluation of the *** solutions to fault shadows generally use reacquisition of multi-directional seismic data or targeted processing for fault imaging,which involves the acquisition of high cost and long processing *** this paper,we propose to quantitatively depict the shadow zone range of faults using 3D stratigraphic dip attributes,and then combine it with the lateral distribution of marine stratigraphy features in the YP oil region,we introduced a support vector regression algorithm to calculate a high-precision nonlinear tectonic trend surface in the *** the constraint of this trend surface,we completed the prediction of distortion area structure of the fault shadow *** theoretical model test calculations and the production application of an oil field in the YP oil region show that the method has a great potential for application.

关键词： svr trend surface Fault shadow

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