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主题

  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 模式识别
  • 1 篇 神经网络
  • 1 篇 svmqp问题
  • 1 篇 分解算法
  • 1 篇 机器学习

机构

  • 1 篇 甘肃工业大学

作者

  • 1 篇 邱熔胜
  • 1 篇 董云杰

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=SVMQP问题"
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SVM QP问题分解算法的研究进展
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引用
模式识别与人工智能 2003年 第1期16卷 63-69页
作者： 邱熔胜 董云杰 甘肃工业大学电气工程与信息工程学院 兰州730050
本文首先简单介绍了支持向量机的基本原理,然后简单分析了SVM QP问题的特点,详细介绍了解SVM QP问题的一系列分解算法,并对分解算法更进一步的研究方向作了探讨。
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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