咨询与建议
  • 全部检索
  • 电子图书
  • 电子期刊
  • 纸本馆藏
  • 南通市公共图书馆
高级检索

限定检索结果

文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 水利工程

主题

  • 1 篇 边坡变形预测
  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 隐含层数
  • 1 篇 svm-elman模型
  • 1 篇 elman神经网络
  • 1 篇 粒子群优化算法

机构

  • 1 篇 浙江省桐乡市水利...
  • 1 篇 河海大学

作者

  • 1 篇 甘磊
  • 1 篇 旦增赤列
  • 1 篇 严中奇
  • 1 篇 刘冲
  • 1 篇 沈振中

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=SVM-Elman模型"
共 1 条 记 录，以下是1-10 订阅
全选 清除本页 清除全部 题录导出 标记到"检索档案"
详细 简洁
排序：
高边坡时序位移滚动预测的svm-elman模型
收藏
分享
引用
长江科学院院报 2019年 第5期36卷 62-68页
作者： 刘冲 沈振中 甘磊 旦增赤列 严中奇 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室 南京210098 河海大学水利水电学院 南京210098 浙江省桐乡市水利局 浙江桐乡314500
基于支持向量机(svm)和elman神经网络,提出一种新的高边坡位移时序预测模型——svm-elman神经网络预测模型。在对实测数据学习的过程中,寻找最佳学习样本数和最佳测试样本数,利用经粒子群算法优化的svm模型对边坡位移时间序列进行实时... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
全选 清除本页 清除全部 题录导出 标记到“检索档案”
共1页 <<  < 1 >  >>
回到顶部
执行限定条件