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A svm Based Text steganalysis Algorithm for Spacing Coding

China Communications 2014年第A01期11卷 108-113页

作者： YANG Yu InformationSecurityCenter BeijingUniversityofPostsandTelecommunicationsBeijing100876China NationalEngineeringLaboratoryforDisasterBackupandRecovery Beijing100876China SchoolofMathematicsandInformationScience&Technology HebeiNormalUniversityofScience&Technology

Group distance coding is suitable for secret communication covered by printed documents. However there is no effective method against it. The study found that the hiding method will make group distances of text lines coverage on specified values, and make variances of group distances among N-Window text lines become small. Inspired by the discovery, the research brings out a Support Vector Machine （svm） based steganalysis algorithm. To avoid the disturbance of large difference among words length from same line, the research only reserves samples whose occurrence-frequencies are ± 10dB of the maximum frequency. The results show that the correct rate of the svm classifier is higher than 90%.

关键词： text steganalysis svm steganalysis space-coding detecting

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