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基于surf算法的Android恶意应用钓鱼登录界面检测

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清华大学学报（自然科学版） 2016年第1期56卷 77-82页

作者：徐强梁彬游伟石文昌中国人民大学信息学院北京100872

针对恶意应用以伪造目标应用登录界面的方式进行钓鱼攻击,该文提出了一种基于计算机视觉技术的检测方法。该方法利用surf算法度量当前登录界面与目标应用登录界面的相似度,进而实现对含有钓鱼登录界面的恶意应用的检测。该文最终在Andr... 详细信息

针对恶意应用以伪造目标应用登录界面的方式进行钓鱼攻击,该文提出了一种基于计算机视觉技术的检测方法。该方法利用surf算法度量当前登录界面与目标应用登录界面的相似度,进而实现对含有钓鱼登录界面的恶意应用的检测。该文最终在Android平台上实现了一个原型检测系统,用于检测钓鱼登录界面。实验结果表明,所提出的检测方法可以有效地辨别钓鱼登录界面。

关键词：钓鱼攻击 surf算法 Android

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用于遥感图像拼接的改进surf算法

吉林大学学报（工学版） 2017年第5期47卷 1644-1652页

作者：董强刘晶红周前飞中国科学院长春光学精密机械与物理研究所长春130033 中国科学院大学北京100049

经典的surf算法存在许多不足,如特征描述符维度高、运算量大,对于旋转和拍射视角变换角度过大时,匹配精度低等。针对以上问题,提出了一种改进算法,首先通过Hessian矩阵提取特征点,然后采用特征点圆形邻域进行特征描述,使用Haar小波响应... 详细信息

经典的surf算法存在许多不足,如特征描述符维度高、运算量大,对于旋转和拍射视角变换角度过大时,匹配精度低等。针对以上问题,提出了一种改进算法,首先通过Hessian矩阵提取特征点,然后采用特征点圆形邻域进行特征描述,使用Haar小波响应为每个特征点建立描述符,同时计算邻域内归一化的灰度差分及二阶梯度,形成新的特征描述符,最后采用RANSAC算法剔除误匹配点。该算法不仅较经典surf算法具有速度优势,同时充分利用了灰度信息和细节信息,具有更高的精度。实验结果表明:该算法对图像的模糊、光照差异、角度旋转、视场变换等均有良好的鲁棒性和稳定性。将该算法应用于遥感图像拼接,得到无明显几何移位、边缘衔接良好的拼接图像。该算法是一种耗时短、精度高的图像配准算法,能够满足遥感图像拼接对配准的要求。

关键词：计算机应用图像配准特征提取 surf算法二阶梯度

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基于surf算法的在线三维测量方法

光子学报 2017年第9期46卷 132-139页

作者：李建曹益平陈澄万莹莹付光凯王亚品四川大学电子信息学院成都610065

提出了一种采用加速鲁棒特征算法匹配运动物体的特征点,实现在线三维测量的方法.该方法只需投影一固定的正弦光栅到在线运动中的被测物体表面上,使投影光栅线垂直运动方向,当物体每移动相同的距离,由CCD采集到相应的变形条纹图,从中提... 详细信息

提出了一种采用加速鲁棒特征算法匹配运动物体的特征点,实现在线三维测量的方法.该方法只需投影一固定的正弦光栅到在线运动中的被测物体表面上,使投影光栅线垂直运动方向,当物体每移动相同的距离,由CCD采集到相应的变形条纹图,从中提出对应的背景光场,借助surf算法对各帧背景光场的物体进行特征匹配,即可获得一组具有等步相移量的等效相移条纹图,从而采用等步相移算法可重构出在线运动物体的三维面形.实验验证了该方法的有效性和可行性,并与在线FTP方法进行了比较,所提方法的平均绝对误差小于在线FTP方法的二分之一,均方根误差小于在线FTP方法的四分之一.

关键词：在线三维测量像素匹配 surf算法特征匹配等步长相移算法相位展开测量

基于改进surf算法无人机影像特征匹配的研究

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中国农机化学报 2020年第2期41卷 147-154页

作者：丁小奇李健胡雅婷史中元任虹宾陈营华吉林农业大学信息技术学院长春市130118 大连理工大学数学科学学院辽宁大连116023 广州南方测绘科技股份有限公司长春分公司长春市130118

由于无人机受相机广角和飞行高度的限制,单张影像无法拍摄整个农田形状,导致无法准确测量农田实际面积。为此,基于图像特征匹配技术,提出改进surf算法,用于无人机影像拼接。该算法针对传统surf算法初始特征点选取精度不足的问题提出改... 详细信息

由于无人机受相机广角和飞行高度的限制,单张影像无法拍摄整个农田形状,导致无法准确测量农田实际面积。为此,基于图像特征匹配技术,提出改进surf算法,用于无人机影像拼接。该算法针对传统surf算法初始特征点选取精度不足的问题提出改进方案,优化高斯模糊的过程,进而形成新的尺度空间生成方式。通过在实验基地试验得出:本研究提出的改进surf算法比传统surf算法特征点在卷积核尺寸为3×3时,70 m、120 m高空的匹配率分别提升4.7%和5.3%;在卷积核尺寸为5×5时,70 m、120 m高空的匹配率分别提升4.0%和4.3%。本研究将改进后的surf算法用于后期图像拼接中,经试验对比发现:改进的surf算法在图片拼接处衔接程度明显提升,得到匹配精度更优的拼接图像。

关键词：无人机测绘图像特征匹配 surf算法尺度空间自适应高斯滤波

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基于surf算法的服装3D人体特征点识别

北京服装学院学报（自然科学版） 2018年第4期38卷 37-44页

作者：董梦娇袁晔北京服装学院信息工程学院北京100029

针对服装大规模量身定制需要解决的关键技术问题,本文主要研究3D服装人体的特征点识别,故此本文提出了一种基于surf算法的服装3D人体特征点识别算法.首先将处理后的3D人体点云图像转换为人体深度图像,其次由surf算法在此基础上进行人体... 详细信息

针对服装大规模量身定制需要解决的关键技术问题,本文主要研究3D服装人体的特征点识别,故此本文提出了一种基于surf算法的服装3D人体特征点识别算法.首先将处理后的3D人体点云图像转换为人体深度图像,其次由surf算法在此基础上进行人体特征点识别;然后通过样条拟合对识别得到的特征点进行拟合,进而得到3D人体特征线,即人体轮廓线,并测量人体尺寸数据.最后,将本文算法测量数据与标准测量数据进行对比,计算绝对误差和相对误差值.仿真结果表明,本文算法对于各类3D扫描人体模型均具有不错的识别效果以及测量结果,为后续的3D服装数字化造型研究奠定了基础.

关键词：深度图像 surf算法服装3D人体特征点识别样条拟合

基于surf算法的多波束和侧扫声纳图像配准与融合

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海洋通报 2016年第1期35卷 38-45页

作者：侯雪周兴华唐秋华王爱学山东科技大学山东青岛266590 国家海洋局第一海洋研究所山东青岛266061 武汉大学湖北武汉430079

利用surf(Speeded-up Robust Features)算法对多波束和侧扫声呐图像配准时,因为图像分辨率差异大而导致配准困难,通过对低分辨率的图像进行升采样,使图像配准达到了较好的效果;另外,对surf算法中粗匹配的距离测度函数进行改进,提高了SUR... 详细信息

利用surf(Speeded-up Robust Features)算法对多波束和侧扫声呐图像配准时,因为图像分辨率差异大而导致配准困难,通过对低分辨率的图像进行升采样,使图像配准达到了较好的效果;另外,对surf算法中粗匹配的距离测度函数进行改进,提高了surf算法的配准速度;然后利用RANSAC算法实现了多波束与侧扫声纳图像的精准配准;最后对配准后的图像进行小波变换融合,利用信息熵和平均梯度对图像融合效果进行了评价,并通过实例数据验证了该算法的有效性。

关键词：多波束图像侧扫声纳图像高低分辨率匹配融合 surf算法 RANSAC算法曼哈顿距离

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基于surf算法的无人机遥感影像拼接技术

测绘通报 2015年第1期 55-58,74页

作者：胡同喜牛雪峰谭洋陈新鹏吉林大学地球探测科学与技术学院吉林长春130026 中国科学院遥感与数字地球研究所北京100000

在影像匹配的研究上,SIFT算法在特征匹配方面的应用一直是国内外学者关注的热点之一。最近几年,有研究者提出了surf算法,该算法是在SIFT算法基础上作了一些改进后得到的新算法。为了比较这两种算法在影像特征点提取上的优劣性,本文开发... 详细信息

在影像匹配的研究上,SIFT算法在特征匹配方面的应用一直是国内外学者关注的热点之一。最近几年,有研究者提出了surf算法,该算法是在SIFT算法基础上作了一些改进后得到的新算法。为了比较这两种算法在影像特征点提取上的优劣性,本文开发了相应的软件程序,并采用无人机遥感影像数据进行了算法的实例验证。发现相比于SIFT算法,surf算法在影像特征点提取中无论是运算速度还是提取的特征点数量都有较大进步。基于此将surf算法应用到无人机遥感影像拼接中,并通过高斯滤波对拼接影像进行平滑处理,获得了令人满意的拼接影像。

关键词： SIFT算法 surf算法特征点提取影像匹配影像拼接

融合Harris-Laplace算子的surf算法与无人机影像匹配

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测绘科学 2018年第11期43卷 20-26,32页

作者：蔡香玉盛业华黄毅张卡吕海洋南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210023 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 南京师范大学地理科学学院南京210023

针对传统的surf算法在尺度、旋转和模糊变化方面具有一定的稳定性,运算相对较快,但匹配正确率不理想的问题,该文提出结合Harris-Laplace算子与Hessian矩阵的优点在多尺度下提取影像上的特征点,设定较严格阈值约束提取出显著的特征点。... 详细信息

针对传统的surf算法在尺度、旋转和模糊变化方面具有一定的稳定性,运算相对较快,但匹配正确率不理想的问题,该文提出结合Harris-Laplace算子与Hessian矩阵的优点在多尺度下提取影像上的特征点,设定较严格阈值约束提取出显著的特征点。将这些特征点进行特征描述,并作为候选匹配点,取较严格的比率阈值,用欧式距离比值法进行特征点匹配。结果表明,使用本文的算法对无人机倾斜影像进行了成功匹配,不仅获取较多的匹配点,提高了匹配的正确率,而且运算时间与传统surf算法相当,增强了不同类型影像的适应性和稳健性。

关键词：低空无人机摄影影像匹配特征点提取 surf算法 Harris-Laplace算子

基于surf算法和SC-RANSAC算法的图像配准

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计算机应用研究 2013年第5期30卷 1586-1588页

作者：杨海燕罗文超刘国栋江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室江苏无锡214122

提出了一种融合surf算法和SC-RANSAC算法的图像配准方法。首先利用surf算法提取待匹配图像的特征,然后用最近邻方法找出匹配点,最后运用SC-RANSAC算法剔除错误的匹配点,实现图像的正确配准。实验结果表明,该方法在保持较高的特征点正确... 详细信息

提出了一种融合surf算法和SC-RANSAC算法的图像配准方法。首先利用surf算法提取待匹配图像的特征,然后用最近邻方法找出匹配点,最后运用SC-RANSAC算法剔除错误的匹配点,实现图像的正确配准。实验结果表明,该方法在保持较高的特征点正确匹配率的前提下,配准速度高于surf和RANSAC相结合的方法和SIFT和RANSAC相结合的方法。

关键词： surf算法 SC-RANSAC算法特征提取图像配准