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  • 3 篇 期刊文献

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日期分布

学科分类号

  • 3 篇 工学
    • 2 篇 电气工程
    • 1 篇 水利工程

主题

  • 3 篇 stl时序分解
  • 1 篇 误差修正
  • 1 篇 多策略改进麻雀搜...
  • 1 篇 支持向量机
  • 1 篇 趋势识别
  • 1 篇 理想解排序
  • 1 篇 组合模型
  • 1 篇 电能质量
  • 1 篇 长短期记忆网络
  • 1 篇 预警方法
  • 1 篇 大坝渗压预测
  • 1 篇 短期预测
  • 1 篇 集成学习

机构

  • 1 篇 广西电网有限责任...
  • 1 篇 广州供电局有限公...
  • 1 篇 华南理工大学
  • 1 篇 天津大学
  • 1 篇 中国农业大学
  • 1 篇 广西科技大学

作者

  • 1 篇 余佳
  • 1 篇 王成
  • 1 篇 汪隆君
  • 1 篇 邬蓉蓉
  • 1 篇 梁家豪
  • 1 篇 吴其琦
  • 1 篇 余红玲
  • 1 篇 钟庆
  • 1 篇 王晨
  • 1 篇 许中
  • 1 篇 王佳俊
  • 1 篇 王钢
  • 1 篇 李又轩
  • 1 篇 王晓玲

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=STL时序分解"
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大坝渗压混合预测的stl分解-集成学习模型
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水力发电学报 2024年 第9期43卷 106-123页
作者： 王晓玲 王成 王佳俊 余佳 余红玲 天津大学水利工程智能建设与运维全国重点实验室 天津300072 中国农业大学水利与土木工程学院 北京100083
针对目前大坝渗压预测研究大多未区分影响因素对渗压不同特征成分贡献的差异,降低了模型的可解释性,且现有的预测模型大多采用单一算法,存在难以区分具有高度非线性和非稳态混合特征的渗流压力序列模式等问题,本文提出一种基于stl分解... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于SVM-stl-LSTM的区域短期电力负荷预测研究
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水电能源科学 2024年 第4期42卷 215-218页
作者： 王晨 李又轩 吴其琦 邬蓉蓉 广西科技大学自动化学院 广西柳州545006 广西电网有限责任公司电力科学研究院 广西南宁530023
针对区域电力负荷的时间序列数据随机性强、预测精度低及单一模型的数据特征提取能力差等问题,提出了一种支持向量机(SVM)、stl时序分解法、长短期记忆神经网络(LSTM)组合的电力负荷预测模型。该模型利用SVM对时间序列的电力负荷数据进... 详细信息
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基于趋势跨度指数的稳态电能质量趋势识别及预警方法
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电网技术 2023年 第5期47卷 2139-2146页
作者： 钟庆 梁家豪 王钢 汪隆君 许中 华南理工大学电力学院 广东省广州市510640 广州供电局有限公司 广东省广州市510600
针对传统稳态电能质量分级预警中多以数值大小与设定阈值对比、较少考虑指标长期变化趋势的局限性,提出一种基于趋势跨度指数的稳态电能质量趋势识别与预警方法。首先采用stl(seasonal and trend decomposition using locally weighted ... 详细信息
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