检索结果-南通市图书馆

中国奶牛 1997年第5期 32-33页

作者：储明星

解释线性体型性状ＳＴＡｓ○储明星摘译○师守校类似于生产性状和整体评分，线性体型性状遗传评定首先被计算为预期传递力（ＰＴＡｓ：ＰｒｅｄｉｃｔｅｄＴｒａｎｓｍｉｔｉｎｇＡｂｉｌｉｔｉｅｓ）。以同一单位（磅）表示的不同性... 详细信息

解释线性体型性状ＳＴＡｓ○储明星摘译○师守校类似于生产性状和整体评分，线性体型性状遗传评定首先被计算为预期传递力（ＰＴＡｓ：ＰｒｅｄｉｃｔｅｄＴｒａｎｓｍｉｔｉｎｇＡｂｉｌｉｔｉｅｓ）。以同一单位（磅）表示的不同性状（例如产奶量ＰＴＡ和蛋白质ＰＴＡ...

关键词：乳牛线性体型性状 stas 遗传

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

肺癌肿瘤间质细胞和气腔扩散的关系研究

肺癌肿瘤间质细胞和气腔扩散的关系研究

引用

作者：邱协苏州大学

学位级别：硕士

目的:目前尚无肿瘤气腔扩散(stas)发生机制的相关报道。本研究从病理学角度探讨肿瘤间质细胞在stas发生机制中的作用,并评估了肿瘤间质细胞和stas对肺腺癌患者的预后意义。方法:我们回顾性研究了208例术后病理确诊的I-III期肺腺癌患者... 详细信息

目的:目前尚无肿瘤气腔扩散(stas)发生机制的相关报道。本研究从病理学角度探讨肿瘤间质细胞在stas发生机制中的作用,并评估了肿瘤间质细胞和stas对肺腺癌患者的预后意义。方法:我们回顾性研究了208例术后病理确诊的I-III期肺腺癌患者的手术切除标本及临床资料。采用H&E染色法标定气腔扩散(stas)、免疫组化染色标定了α-SMA阳性的肿瘤相关成纤维细胞(CAFs)和CD-204阳性的肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)的表达情况。运用逻辑回归模型对临床及病理特征和stas进行了相关性分析。通过生存数据进行生存分析评估α-SMA-positive CAFs,CD204-positive TAMs和stas对预后的影响。建立了基于α-SMA-positive CAFs,CD204-positive TAMs和stas的诺模图作为肺腺癌患者者术后预后的风险预测模型。结果:逻辑回归分析表明α-SMA-positive CAFs(pstas的存在显著相关。多因素Cox比例风险模型表明,stas(p=0.004),α-SMA-positive CAFs(pstas及肿瘤间质细胞的诺模图表明:肺腺癌患者术后OS和RFS的Harrell’s c-indexes分别为0.84[95%置信区间(CI):0.76-0.91]和0.82(95%CI:0.76-0.89)。结论:stas的发生与肺腺癌的α-SMA和CD204的高表达有关或者在α-SMA和CD204的高表达的肺腺癌患者中,stas更容易发生。本文建议将stas和肿瘤间质细胞作为变量,建立评价肺腺癌患者预后的预测模型。

关键词：肺癌肿瘤气腔扩散 stas 肿瘤间质细胞预后

来源：

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

气道播散与肺腺癌临床病理危险因素相关性分析

引用

诊断病理学杂志 2024年第1期31卷 1-4页

作者：丁会珍杨峰燕金贻铎王宏伟锦州医科大学中国人民解放军总医院第四医学中心研究生培养基地北京100048 涿州市医院病理科河北涿州072750 中国人民解放军总医院第四医学中心病理科北京100048

目的探讨气道播散(stas)在肺腺癌中的意义及与临床病理危险因素的相关性。方法选取2015-10—2022-10在涿州市医院和河北一洲肿瘤医院接受手术切除术的228例肺腺癌患者为研究对象。通过苏木精-伊红染色判断stas情况;分析stas与临床病理... 详细信息

目的探讨气道播散(stas)在肺腺癌中的意义及与临床病理危险因素的相关性。方法选取2015-10—2022-10在涿州市医院和河北一洲肿瘤医院接受手术切除术的228例肺腺癌患者为研究对象。通过苏木精-伊红染色判断stas情况;分析stas与临床病理危险因素的相关性。结果stas与性别、吸烟、组织学类型、T分期、淋巴结转移、脉管神经侵犯和肺膜侵犯相关(Pstas的总生存时间低于无stas的患者(Pstas在肺腺癌预后中具有重要的价值,stas和临床病理危险因素相结合可以提高肺腺癌预后评估的准确性和可靠性,建议在常规病理报告中纳入此项指标,为肺腺癌患者的治疗和预后评估提供更为科学、全面的依据。

关键词：气道播散肺癌临床病理危险因素 stas 预后

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

不同年级生物工艺学计算机组卷的分析

引用

赤峰学院学报（自然科学版） 2017年第1期33卷 178-180页

作者：陈莉西北民族大学生命科学与工程学院甘肃兰州730030

考试是检验教师教学成果的主要手段,而试卷作为考试的主要途径其合理性尤为重要.通过使用stas软件对西北民族大学2010-2012级生物工程专业期末生物工艺学计算机组卷成绩进行分析可知,该试卷成绩满足正态分布;2010级生物工艺学期末计算... 详细信息

考试是检验教师教学成果的主要手段,而试卷作为考试的主要途径其合理性尤为重要.通过使用stas软件对西北民族大学2010-2012级生物工程专业期末生物工艺学计算机组卷成绩进行分析可知,该试卷成绩满足正态分布;2010级生物工艺学期末计算机组卷过于简单,而2012级和2013级生物工艺学期末计算机组卷难度适中;主观题的难度低于客观题.

关键词：计算机组卷 stas 难度

来源：

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的肺腺癌气腔播散病灶识别和半定量评估模型的构建（英文）

基于深度学习的肺腺癌气腔播散病灶识别和半定量评估模型的构建（...

引用

2024中国肿瘤标志物学术大会暨CACA整合肿瘤学高峰论坛暨第十七届肿瘤标志物青年科学家论坛暨中国肿瘤标志物产业创新大会

作者：丁瀚林冯一鹏黄兴夏文杰许林董高超蒋峰江苏省肿瘤医院/江苏省肿瘤防治研究所/南京医科大学附属肿瘤医院

Purpose: Since 2015, the World Health Organization classified Spread Through Air Space(stas)as a new invasion mode of lung cancer. Medical researchers gradually realized that stas has its ow potential value in clinical treatment decision making. The reported incidence of stas in NSCIC varies from 16% to 60% in multiple studies conducted worldwide. The detection rate of stas exhibits significant differences among doctors, primarily influenced by their ***: 506 digital WSIs of 285 LUAD patients were collected. A stas detection model,named stasNet, was constructed based on the MobileNetV3 model, calculating semi-quantitative parameters associated with the density and distance of stas to predict patient recurrence. The artificial intelligence(AI)-assistance workflow was established to assist the stas detection and assessment of recurrence ***: The stasNet exhibited an accurate rate of 0.93 for stas detection on the tiles level and had an AUC ranging from 0.72-0.78 for determining the stas status across three datasets on the whole slide images(WSI) level. Among the semi-quantitative parameters, T10S, combined with spatial location information, which significantly stratified stage I LUAD patients on the disease-free survival(DFS). As for the lightweight architecture of MobileNetV3, we also deployed the stasNet into a real-time pathological diagnostic environment, which boosted the detection rate of stas and identified three easily misidentified types of occult ***: he deep learning mode established in this study showed the ability of predicting stas lesions on tumor boundary image and the WSI level image of lung cancer. The model can also help pathologists to focus on the high incidence area of stas in WSls of lung cancer, which can improve reading efficiency. At the same time, this model can reduce cross observer bias among clinical physicians and improve diagnostic consistency for stas.

关键词： Deep learning stas LUAD

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

欢迎您,

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

欢迎您,

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

在线全文

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：