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基于多时相srp模型的滦州市矿区生态脆弱性评价研究

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地质与勘探 2024年第5期60卷 1021-1029页

作者：贾玉娜孟茜燕白洋康会涛张寅桐魏千朔华北理工大学河北唐山063210 河北省地矿局第七地质大队河北廊坊065201

生态脆弱性评价是衡量矿区生态安全的重要标准之一。为分析滦州市矿区生态脆弱性的时空分布和主要影响因子,依托珠海一号影像数据得到滦州市矿区中心范围的分类结果,从生态敏感性、生态恢复力、生态压力度3个维度,构建了以采场和尾矿库... 详细信息

生态脆弱性评价是衡量矿区生态安全的重要标准之一。为分析滦州市矿区生态脆弱性的时空分布和主要影响因子,依托珠海一号影像数据得到滦州市矿区中心范围的分类结果,从生态敏感性、生态恢复力、生态压力度3个维度,构建了以采场和尾矿库为中心,涵盖三个缓冲圈层的“敏感性-恢复力-压力度”模型(srp模型),对2010、2015、2019年滦州市矿区的生态脆弱性进行综合评价,最终划定了5个生态脆弱性等级区。评价结果表明:(1)滦州市矿区在空间上以微度和轻度脆弱区为主,在时间上呈现出微度和轻度脆弱区先增加后降低的趋势、中度和中度以上脆弱区先降低后增加的趋势,生态环境总体质量呈向好发展;(2)2010、2015、2019年滦州市矿区生态环境脆弱性总体以微度脆弱为主,分别占69.33%、86.13%、78.89%,重度和极度脆弱区的比例之和均低于5%;(3)从时间和空间变化情况看,采矿、城镇发展,人口、GDP等都是导致滦州市生态脆弱性结果的主要影响因素,矿山对生态脆弱性的影响程度在政策引导作用下逐步减弱,而经济建设对自然的破坏性不容忽视。滦州市矿区2010~2019年3期生态脆弱性整体呈现西北高、东南低的趋势,2010~2015年间生态脆弱性缓和,在2015~2019年间生态脆弱性加重,滦州市矿区生态脆弱性受人为活动和自然因素的共同影响。

关键词：生态脆弱性时空分布缓冲圈层 srp模型矿区滦州市

基于srp模型的黄河流域中段生态脆弱性评价及驱动因素分析

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环境科学 2024年

作者：张艳苏兰欣长安大学土地工程学院陕西省土地整治重点实验室

生态环境脆弱性深刻制约区域经济的可持续发展，进行生态脆弱性评价是生态治理和修复的重要前提。在多源数据的支撑下，以典型生态敏感区黄河流域中段为研究区，针对其生态本底特征选取地形、气象、地表、土壤、植被、生物丰度、人口密... 详细信息

生态环境脆弱性深刻制约区域经济的可持续发展，进行生态脆弱性评价是生态治理和修复的重要前提。在多源数据的支撑下，以典型生态敏感区黄河流域中段为研究区，针对其生态本底特征选取地形、气象、地表、土壤、植被、生物丰度、人口密度和GDP等13种指标构建srp模型评价指标体系，基于全局Moran’s I指数以及LISA聚类图对2000年、2010年和2020年研究区生态脆弱性进行评价同时借助地理探测器对其驱动因素进行分析。结果表明：①黄河流域中段生态环境以重度脆弱性和中度脆弱性为主，占比超过50%，空间分布上呈现明显“西北高东南低”的格局，2000～2020年生态脆弱性综合指数依次为2.84、2.79和2.58，生态脆弱性等级呈稳中下降的趋势；②生态脆弱性表现出较为明显的空间聚集特征，高高聚集区主要分布在人口活动相对剧烈的极度脆弱区和重度脆弱区，低低聚集区主要集中在生态状况较好的一般脆弱区；③影响黄河流域中段生态脆弱性的空间分异的主导因素包括植被覆盖度、植被净初级生产力、气温、生物丰度和GDP，各驱动因子交互作用后的q值均表现为不同程度地增大。研究结果可以为黄河流域中段的生态保护与环境治理提供借鉴。

关键词：生态脆弱性 srp模型地理探测器空间自相关黄河流域中段

基于srp模型的自然灾害多发区生态脆弱性时空分异研究——以辽宁省朝阳县为例

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地理科学 2015年第11期35卷 1452-1459页

作者：李永化范强王雪席建超王诗阳杨俊辽宁师范大学自然地理与空间信息科学辽宁省重点实验室辽宁大连116029 辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院辽宁阜新123000 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

依据辽宁省朝阳县生态环境特点,利用朝阳县2003、2006、2009、2012年4个年份的气候、降水量、遥感影像、土壤与数字高程模型（DEM）等基础数据,利用GIS结合srp模型研究辽宁省朝阳县2003~2012年间的生态脆弱性。研究表明：1 2003、2006、... 详细信息

依据辽宁省朝阳县生态环境特点,利用朝阳县2003、2006、2009、2012年4个年份的气候、降水量、遥感影像、土壤与数字高程模型（DEM）等基础数据,利用GIS结合srp模型研究辽宁省朝阳县2003~2012年间的生态脆弱性。研究表明：1 2003、2006、2009年朝阳县的生态脆弱性呈逐年恶化趋势,2006、2009年微度脆弱的面积较2003、2006年分别有所减小,比率分别为15.99%,10.86%;2006、2009年轻度脆弱、中度脆弱、重度脆弱、极度脆弱的面积较2003、2006年均出现不同程度的增加,其中,生态脆弱性偏高的地方主要分布在工业发达、人口众多、地势较高的城乡住宅用地及农业区。到2012年朝阳县生态脆弱性开始有所好转。2胜利乡是生态脆弱性最严重的地区,极度脆弱、重度脆弱、中度脆弱的面积分布中胜利乡均分布最多,比率分别为14.15%,10.26%,8.84%,七道岭乡是生态脆弱性最弱的地区,微度脆弱比率为6.42%。

关键词：生态脆弱性 srp模型自然灾害朝阳县

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基于srp模型的新安江流域生态脆弱性评价

水生态学杂志 2024年第2期45卷 1-9页

作者：王熙李建松刘权毅张建新唐心悦武汉大学遥感信息工程学院湖北武汉430070 安徽省第四测绘院安徽合肥230031

开展生态脆弱性与流域生态补偿机制研究,对环境保护与生态修复具有重要意义。选取反映流域生态环境的13个指标,构建生态敏感性-生态恢复力-生态压力度模型(srp),运用层次分析法并结合专家打分对指标权重进行赋值,在500 m×500 m的栅格... 详细信息

开展生态脆弱性与流域生态补偿机制研究,对环境保护与生态修复具有重要意义。选取反映流域生态环境的13个指标,构建生态敏感性-生态恢复力-生态压力度模型(srp),运用层次分析法并结合专家打分对指标权重进行赋值,在500 m×500 m的栅格尺度下叠加生态红线的划定,对新安江流域2015年和2020年的生态脆弱性进行评价,可为区域生态保护与修复提出对策和建议。结果表明:(1)新安江流域整体生态状况良好,极度脆弱区略高于1%,且与人类活动强度的空间耦合性较好,呈现由中部核心区向周围逐渐衰减的态势;(2)5年间流域生态敏感性向好发展,生态恢复力略有下降,生态压力度维持在稳定态势,整体生态脆弱性结构稳定,脆弱性强度值虽下降了0.12,但86.6%区域的脆弱性等级未发生变化;(3)县域尺度上,脆弱性变化出现“马太效应”,生态环境较脆弱的屯溪区、徽州区和黟县生态脆弱性上升,而生态环境较好的祁门县、休宁县和黄山区生态脆弱性下降;(4)流域生态红线保护区受人类影响较小,基本无极度脆弱区,但仍需加大水源涵养功能保护区的维护力度。

关键词： srp模型生态脆弱性层次分析法生态修复新安江流域

矿产资源开发视角下基于srp模型的秦岭“生命共同体”生态脆弱性评价

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安全与环境工程 2023年第5期30卷 273-280页

作者：郭梨李冰洁杨震西安建筑科技大学资源工程学院陕西西安710055

生态脆弱性评价作为开展生态保护的依据之一,对于区域生态建设具有重要作用。为系统分析秦岭“生命共同体”生态脆弱性的时空分布特征和主要驱动因子,从山水林田湖出发,根据山水林田湖系统在秦岭地区的典型性,构建矿产资源开发视角下秦... 详细信息

生态脆弱性评价作为开展生态保护的依据之一,对于区域生态建设具有重要作用。为系统分析秦岭“生命共同体”生态脆弱性的时空分布特征和主要驱动因子,从山水林田湖出发,根据山水林田湖系统在秦岭地区的典型性,构建矿产资源开发视角下秦岭“生命共同体”概念模型,并利用生态敏感性-生态恢复力-生态压力度(srp)模型选取32个评价指标构建秦岭“生命共同体”评价指标体系,结合主成分分析(PCA)法对秦岭“生命共同体”2013年、2017年、2020年3期生态脆弱性进行定量评价。结果表明:(1)矿产资源开发视角下秦岭“生命共同体”的生态脆弱性空间分布呈东北高、西南低的特征,在3期内经历了从以极度脆弱为主到以微度脆弱为主,整体上生态脆弱性呈好转趋势,但渭南市生态脆弱性程度趋向严重;(2)工业废弃物排放量、采矿业能源消耗量、耕地面积、地区生产总值、人口密度、环保投资、水库库容是影响秦岭“生命共同体”生态脆弱性的主要因素。该研究结果可为秦岭“生命共同体”建设和生态修复与保护提供理论依据。

关键词：秦岭“生命共同体” 矿产资源开发视角 srp模型生态脆弱性评价主成分分析

基于srp模型的川藏线2010-2020年生态脆弱性时空分异与驱动机制研究

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水土保持通报 2021年第6期41卷 201-208页

作者：孙宇晴杨鑫郝利娜成都理工大学地球勘探与信息技术教育部重点实验室四川成都610059 成都理工大学地球科学学院四川成都610059

[目的]探究川藏铁路沿线2010—2020年生态脆弱性时空分布特征,厘清生态脆弱格局规律以及空间相关性,为沿线生态环境保护以及建后可持续发展工作提供科学依据。[方法]以川藏线(雅安—新都桥段)为例,基于研究区实地特征和srp模型选取与生... 详细信息

[目的]探究川藏铁路沿线2010—2020年生态脆弱性时空分布特征,厘清生态脆弱格局规律以及空间相关性,为沿线生态环境保护以及建后可持续发展工作提供科学依据。[方法]以川藏线(雅安—新都桥段)为例,基于研究区实地特征和srp模型选取与生态脆弱性密切相关的15个因子构建研究区生态脆弱性评价指标体系。综合运用空间主成分分析、空间自相关、热点分析、地理探测器等方法开展研究。[结果]①时空分布上,研究区整体脆弱性由西向东呈递减分布,2010—2020年生态状况整体向好,重度与极度脆弱区范围较小,占总面积的3.95%,主要分布在康定市与天全县、泸定县的交界处,此处为高寒地带,冻融侵蚀最为严重;②研究区生态脆弱性分布具有较强聚类特征,高低值集聚模式共存,西部为热点高度集聚区,东部为冷点高度集聚区;③高程、年均气温、植被净初级生产力是导致研究区生态脆弱的主要因素。[结论]川藏线(雅安—新都桥段)施工建设受降水和气温影响较大,地形复杂,要注意地质灾害防控并加强环境保护与生态维持。

关键词： srp模型川藏线生态脆弱性热点分析地理探测器驱动机制

基于srp模型的柴达木盆地生态脆弱性时空分异及模拟预测研究

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基于SRP模型的柴达木盆地生态脆弱性时空分异及模拟预测研究

作者：徐至真中国科学院大学(中国科学院青海盐湖研究所)

学位级别：硕士

在全球气候变化和社会经济活动等双重因素驱动下,生态系统退化,生态多样性丧失,土地沙漠化等一系列问题频频发生,人与环境之间的矛盾也日渐突出。生态环境是人类社会赖以维系与发展的重要基础与保障,生态环境质量的优劣决定着区域可持... 详细信息

在全球气候变化和社会经济活动等双重因素驱动下,生态系统退化,生态多样性丧失,土地沙漠化等一系列问题频频发生,人与环境之间的矛盾也日渐突出。生态环境是人类社会赖以维系与发展的重要基础与保障,生态环境质量的优劣决定着区域可持续发展的能力与水平。全面、科学、客观地评价区域生态环境质量状况是实现经济与环境协同共进的重要前提,同时也是加快推进国家生态文明建设的必然要求。柴达木盆地位于世界“第三极”青藏高原的东北部,盆地内干旱少雨,风大沙多,荒漠化,盐渍化和土地沙化等生态问题严重,生态环境脆弱性程度高。其独特的自然地理位置和环境使其成为对全球气候变化和人类活动干扰最敏感的区域之一。科学评价盆地生态环境现状以及合理预测变化趋势研究,将有助于因地制宜的提供生态环境治理与修复方案,为盆地资源合理开发与优化配置提供科学依据。本文以柴达木盆地为研究区,综合利用DEM数据、气象数据、土壤数据、遥感数据、MODIS数据、土地利用/覆被数据（LUCC）数据和社会经济等数据,选取了涵盖地形、气象、环境、植被、多样性、水文和社会等多个方面的17个评价指标,采用敏感—恢复—压力模型（Sensitivity-Resilience-Pressure,srp）构建生态脆弱性评价指标体系,以GIS技术为支撑,利用层次分析法和综合指数法对柴达木盆地2000、2010、2015和2020年四个时期的生态脆弱性进行综合评价,进一步揭示其空间分异特征、变化规律以及驱动因子,并尝试采用CA-Markov模型对盆地2030年生态脆弱程度空间格局进行预测,得到以下主要研究结论:（1）柴达木盆地2000年、2010年、2015年和2020年生态脆弱指数均值分别为0.5396、0.5388、0.5069和0.4926,表明近20年柴达木盆地总体生态脆弱性程度呈现不断改善的趋势。在各脆弱等级面积方面,柴达木盆地微度、轻度脆弱区面积2000—2020年均有所增加,2020年较2000年面积增加49270km;中度脆弱区面积在2000—2020年保持相对稳定,略微下降,下降面积为6611km;重度、极度脆弱区面积在2000—2010年略有增加,增加面积为4612km,但在并在2010—2020年间快速减少了47271km。（2）柴达木盆地2000、2010、2015和2020年全局莫兰指数分别为0.836、0.891、0.898和0.914,表明盆地生态脆弱性呈现出高度空间正相关且聚集程度呈现逐渐上升的趋势。盆地生态脆弱性指数由东部到西部呈现出逐步增大的分布特征。盆地东南部昆仑山与东北部祁连山较为湿润的气候以及较少的人类活动为植被生长提供了良好的条件,使得该地区生态脆弱程度较低;盆地中部冲积扇前缘地区由于丰富的地下水补给,形成独特的沙漠绿洲,生态质量明显好于盆地内部其他地区;而盆地西部地区降水稀少,蒸发极强烈,土壤盐渍化严重且受到强烈的土地沙化作用,生态脆弱程度最高。（3）2000—2020年20年间柴达木盆地总体生态改善面积126465km,占比约46.67%,改善区域主要分布在盆地的中部和东部;不变面积104648km,占比约38.62%,主要分布在盆地的中部和西部;恶化面积39870km,占比约14.71%,主要分布在盆地的西部。表明近20年柴达木盆地生态环境质量总体呈现出向好发展的趋势,且中东部生态改善状况较西部更好,盆地各生态脆弱等级重心整体呈现出向西北方向迁移的趋势。但是,2015年较2010年柴达木盆地东部区域出现了较大面积的生态质量状况恶化的情况,因此,对于盆地生态环境的监测和保护工作仍需引起高度的重视。（4）地理探测器模型结果表明土地沙化、盐渍化、植被覆盖度、净第一性生产力、景观干扰度为柴达木盆地生态脆弱性时空格局演变的关键驱动因子。交互因子探测表明土地沙化与盐渍化的交互作用最强,此外与年均气温、干旱指数、高程之间也有较强的交互作用。说明气候变化是引起盆地生态脆弱变化的主要因素,同时人类活动在局部地区对生态脆弱性亦产生了不容忽视的影响。因此,柴达木盆地不应以单一环境问题治理作为最终目标,应当同时考虑单因子与多因子的复合影响,协同推进地区生态建设。（5）CA-Markov模型达到了较高的模拟精度,对2030年生态脆弱程度空间格局的预测结果显示到2030年柴达木盆地微度脆弱区、轻度脆弱区、中度脆弱区、重度脆弱区、极度脆弱区面积分别占比16.53%、27.82%、28.17%、21.19%、6.29%。相较于2020年,微度、轻度脆弱区面积将有较大幅度的增长,中度、极度脆弱区面积有略有减少,重度脆弱区面积有较大幅度的减少。说明在现有自然条件和治理水平下,柴达木盆地整体生态质量水平将得到进一步的提升。最后,简要提出柴达木盆地生态治理对策与建议,这可为我国其他资源型地区的开发提供现实

关键词：柴达木盆地生态脆弱性 srp模型地理探测器 CA-Markov模型

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基于srp模型的江西省生态脆弱性评价

基于SRP模型的江西省生态脆弱性评价

作者：廖元群江西师范大学

学位级别：硕士

根据我国发布的《全国生态保护与建设规划(2013-2020年)》报告显示,目前我国生态环境主要存在水土流失、土地退化、湿地萎缩、生物多样性降低、全球气候变暖背景下各类气象灾害增多等问题,严重影响生态系统的稳定并制约着我国社会经济... 详细信息

根据我国发布的《全国生态保护与建设规划(2013-2020年)》报告显示,目前我国生态环境主要存在水土流失、土地退化、湿地萎缩、生物多样性降低、全球气候变暖背景下各类气象灾害增多等问题,严重影响生态系统的稳定并制约着我国社会经济的可持续发展。江西省位于南方红壤丘陵区,是中国水土流失最严重的省份之一。人类在利用和改造自然资源的过程中,不合理的人类活动将加剧地区水土流失的发生和发展,进而影响区域生态系统的稳定。因此,开展江西省生态脆弱性研究,揭示其空间分布特征,为区域生态环境保护提供科学参考,对社会经济可持续发展具有重要的现实意义。本文以遥感影像、土地利用等数据为基础,基于子流域和栅格评价单元,借助生态敏感—恢复—压力模型(Ecological Sensitivity-ResiliencePressure,srp)构建2019年江西省生态脆弱性评价指标体系,定量分析江西省生态脆弱性空间分布特征,在此基础上,运用地理探测器开展生态脆弱性的驱动力分析。主要结论如下:(1)江西省生态脆弱性整体呈四周低,中间高的空间分布特征,生态脆弱性指数中高值区主要分布在平原及河流沿线地区,如赣抚平原和信江沿岸地区,零星分布在山地地区;低值区主要分布在江西省东北部、南部和西北部的山区。全省生态脆弱性以微度脆弱为主,面积达110981.18km,占全省总面积的66.44%;轻度脆弱区面积为51496.12km,占全省总面积的30.82%;中度脆弱区面积为4335.31km,占全省总面积的2.59%;重度脆弱区面积为232.54km,占全省总面积的0.14%;极度脆弱区面积为18.85km,占全省总面积的0.01%。(2)从各市级行政区的生态脆弱性来看:南昌市以轻度脆弱为主,鹰潭市以微度脆弱和轻度脆弱为主,其余地级市均以微度脆弱为主。从各县级行政区来看:珠山区、青云谱区、西湖区、青山湖区和浔阳区以中度脆弱为主;南昌县和樟树市以轻度脆弱为主;其余县(市、区)以微度脆弱为主。(3)从生态脆弱性的地形分布特征分析表明:微度脆弱区在各坡度带和海拔上均有分布;轻度和中度脆弱区主要分布在<5°坡度带和海拔<100m的地区;重度脆弱区主要分布在8°-25°坡度带和海拔300m以下地区;极度脆弱区主要分布在15°-35°坡度带和海拔100-300m的地区,在海拔≥800m的地区,不存在极度脆弱区;在海拔≥100m的地区,各脆弱性等级面积随海拔的增高呈现递减的趋势。(4)从不同土地利用方式的生态脆弱性分析表明:极度脆弱区主要分布在建设用地、采矿用地、农村道路和裸土地,其中采矿用地分布面积最广;建设用地以轻度脆弱和中度脆弱为主;林地以微度脆弱为主,占林地面积的89.14%;耕地、园地、草地、交通用地、水域、沙地和裸岩石砾地以轻度脆弱为主。(5)从冷热点分区来看:热点集聚区主要分布在鄱阳湖平原、吉泰盆地和信江流域的河流沿岸地区,零星分布在赣江流域上游的赣州盆地和贡水流域;冷点集聚区主要分布在研究区内植被分布集中且覆盖度高的林区。(6)江西省生态脆弱性的驱动因子较多,没有单一的驱动因子可以独立解释江西省生态脆弱性的空间分布格局。相对于人类社会因素而言,自然环境因子对生态脆弱性空间分布格局的驱动作用占据主导地位,其中植被覆盖度、生境质量和水源涵养等因子具有较强的驱动作用;而人类干扰、土地利用类型和人口密度等因子也从生态敏感性和生态压力度层面产生一定程度的驱动作用。

关键词：生态脆弱性 srp模型驱动力分析江西省

基于srp模型的贵阳市生态环境脆弱性动态评价

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基于SRP模型的贵阳市生态环境脆弱性动态评价

作者：雷嫦贵州师范大学

学位级别：硕士

随着城市化进程和社会经济的迅速发展,人类对资源需求不断增加,不合理的资源利用方式导致生态系统的稳定性和自我恢复能力不断降低,引发一系列生态环境问题,人与环境之间的矛盾日益凸显,对社会发展和生态安全造成严重威胁。在这样的大... 详细信息

随着城市化进程和社会经济的迅速发展,人类对资源需求不断增加,不合理的资源利用方式导致生态系统的稳定性和自我恢复能力不断降低,引发一系列生态环境问题,人与环境之间的矛盾日益凸显,对社会发展和生态安全造成严重威胁。在这样的大背景下,科学评价区域生态环境脆弱性的动态变化特征,找出其主要驱动因子,不仅有利于促进经济和环境协调发展,同时对生态文明建设具有重要的指导意义。贵阳市作为一个典型的喀斯特山地城市,自然生态环境较差,伴随着大规模的开发,在新形势下,贵阳市的生态脆弱性和驱动机制发生了怎样的变化尚不明确。带着这些问题,本文以地形地貌、土地利用、景观格局状态、气象因子以及社会经济数据为基础,从“生态敏感性-生态恢复力-生态压力度”3个方面筛选评价指标,构建贵阳市生态脆弱性指标评价体系,并运用空间主成分分析法定量分析了贵阳市2000年、2010年和2017年生态脆弱性的空间分异特征和时间变化规律。主要结论如下:（1）整体来看,贵阳市生态脆弱性主要以中度和轻度脆弱为主,总体生态环境质量中等。生态脆弱性强度由中心城区逐渐向外减弱,总体呈现“南高北低”的分布特征,南部地区城市和产业集聚生态环境遭到破坏,生态脆弱程度高;北部地区植被覆盖率较高,生态环境相对乐观。随着年份的增加,重度和极度脆弱性由老城区中心逐渐向外扩张,中等脆弱度逐渐向北扩张,轻度和微度脆弱逐渐萎缩。（2）10个县区中,云岩区和南明区生态脆弱性最高,整体属于极度脆弱区,开阳县生态环境较好,整体属于微度脆弱区。17年间,各县区的生态脆弱性占比和EVI平均值出现不同程度的上升,其中,观山湖区、白云区、清镇市3个区域的生态脆弱性上升最快。（3）从不同土地利用类型的生态脆弱性来看,建设用地的生态脆弱性程度最高,林地的生态脆弱程度最低,随着时间的推移,各地类的生态脆弱性程度在增强。从不同坡度耕地的生态脆弱情况来看,耕地的生态脆弱面积主要集中在6～25°的坡度范围,坡度＜6°的耕地受人为干扰强烈,重度和极度脆弱性面积占比较大,急需转变土地利用方式。（4）从时间变化来看,2000-2017年,贵阳市的生态脆弱性综合指数呈递增趋势;不同等级脆弱性总体呈“低等级的脆弱度向高等级脆弱度”转移的现象;从不同等级脆弱性的变化速度来看,极度、重度和中度脆弱等级的面积以年均0.29%、0.03%、0.06%的变化速率在增加,微度和轻度脆弱等级的面积以年均0.21%和0.07%的速率在减少;2010-2017年期间的生态脆弱性增长速度比2000～2010年的更加强烈。说明贵阳市的生态脆弱性呈持续恶化的趋势,且随着社会经济的快速发展,生态脆弱性的增长速度在显著增强。（5）从空间变化来看,生态脆弱剧烈上升区域主要分布在观山湖区、白云区和清镇市地区,与贵阳市的城市扩张实现“北拓、西连”战略的区域高度相似;轻微下降和稳定不变的区域主要集中在贵阳市海拔较高且植被覆盖度较高的区域,说明退耕还林、石漠化治理等生态工程对贵阳市生态系统的稳定和恢复具有一定程度的促进作用。（6）从驱动因子来看,土地利用程度、NDVI和水土流失率是引起贵阳市生态脆弱性的主要驱动因子,同时人均GDP、人口密度、景观多样性指数、坡度和地形起伏度等因素对贵阳市的生态脆弱性有不同程度的影响。整体来看,区域的人为干扰驱动因子对生态脆弱性的影响相比自然驱动因子而言占据主导作用,且随着时间的推移,人为干扰强度在逐渐加重,贵阳市的生态环境面临严重威胁。

关键词：生态脆弱性空间主成分 srp模型时空变化特征喀斯特山区城市贵阳市