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波段相关性判定和spiht的MODIS图像无损压缩

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光电工程 2007年第9期34卷 115-119页

作者：邓黎李元祥孙龙祥解放军理工大学气象学院江苏南京211101 上海交通大学空天科学技术研究院上海200030

提出一种结合波段相关性判定和spiht编码的方法对MODIS多光谱图像进行无损压缩。首先计算各波段间的相关性,选择相关性强的波段进行预测以去除多光谱图像的谱间冗余;然后对预测后的残差图像进行整数小波变换以去除空间冗余,并用spiht算... 详细信息

提出一种结合波段相关性判定和spiht编码的方法对MODIS多光谱图像进行无损压缩。首先计算各波段间的相关性,选择相关性强的波段进行预测以去除多光谱图像的谱间冗余;然后对预测后的残差图像进行整数小波变换以去除空间冗余,并用spiht算法去除小波系数间的冗余,最后进行算术熵编码。实验结果表明,该方法可对MODIS多光谱图像进行高效无损压缩,优于未进行相关性判定的压缩算法和流行的WinRAR压缩软件。

关键词：相关性判定 spiht算法整数小波变换无损压缩 MODIS多光谱图像

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基于标准差的图像分块自适应压缩方法

辽宁工程技术大学学报（自然科学版） 2017年第11期36卷 1212-1217页

作者：汪澜李艳阁张海涛辽宁工程技术大学矿业技术学院辽宁葫芦岛125105 辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

针对传统小波变换缺乏必要的方向性和Contourlet变换给图像造成空间冗余性的缺点,提出一种基于标准差的图像分块自适应压缩方法.该方法首先将图像分成大小为N?N且互相分离的若干子块;然后计算各子块的标准差,通过各子块标准差确定阈值,... 详细信息

针对传统小波变换缺乏必要的方向性和Contourlet变换给图像造成空间冗余性的缺点,提出一种基于标准差的图像分块自适应压缩方法.该方法首先将图像分成大小为N?N且互相分离的若干子块;然后计算各子块的标准差,通过各子块标准差确定阈值,根据子块标准差与阈值大小自适应选取小波变换或Contourlet变换;最后在编解码段,通过引入快速排序算法对spiht编码LIP列表中的像素值进行递归排序,进一步提升了编码效率.实验结果表明,本文方法融合了小波变换和Contourlet变换的各自优点,在保证重构图像拥有较多纹理信息的同时降低了Contourlet变换产生的空间冗余性,并且使重构图像的峰值信噪比在一定程度上有所提高.

关键词：小波变换 Contourlet变换标准差图像分块 spiht算法

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基于spiht与DSP的雷达视频数据压缩

基于SPIHT与DSP的雷达视频数据压缩

中国航海学会通信导航专业委员会2004学术年会

作者：王胜正施朝健上海海事大学上海海事大学

针对目前雷达数据编码过程中存在的问题,如编解码算法复杂,编码速度较慢,不能很好地满足现代雷达数据实时传输,主要研究了基于spiht的雷达视频数据的压缩算法,并且在,TI公司提供的TMS320C6000系列的DSP上实现。通过与EZW算法的比较,在... 详细信息

针对目前雷达数据编码过程中存在的问题,如编解码算法复杂,编码速度较慢,不能很好地满足现代雷达数据实时传输,主要研究了基于spiht的雷达视频数据的压缩算法,并且在,TI公司提供的TMS320C6000系列的DSP上实现。通过与EZW算法的比较,在任何压缩编码率的情况下,提出的解决方法的信噪比都比EZW算法高,并且算法简单,运算速度快,可以应用在无人雷达站及VTS等领域。

关键词：信号处理雷达视频小波 DSP spiht算法

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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一种改进的运动补偿三维小波视频编码方法

电路与系统学报 2006年第1期11卷 113-117,121页

作者：常铮卓力沈兰荪北京工业大学信号与信息处理研究室北京100022

Choi等[1]提出的运动补偿三维子带编码方法是一种具有代表性的高效小波视频编码方法,其编码效率优于国际标准MPEG-2。但是该方法的运算复杂度高,编码时也没有充分利用小波图像的特点。为此,本文对该方法的两项关键技术进行了改进:采用... 详细信息

Choi等[1]提出的运动补偿三维子带编码方法是一种具有代表性的高效小波视频编码方法,其编码效率优于国际标准MPEG-2。但是该方法的运算复杂度高,编码时也没有充分利用小波图像的特点。为此,本文对该方法的两项关键技术进行了改进:采用像素域降采样运动估计技术以降低运算复杂度,采用改进的集分裂分层树(Set Partitioning in Hierarchical Trees,spiht)方法对三维时/空子带进行更高效的编码。实验结果表明,与原有的算法相比,本文的工作不仅降低了运算复杂度,也进一步提高了编码效率。

关键词：运动补偿三维小波编码 FSSQ spiht算法

高正则二维小波的构造及在遥感图像编码中的应用

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微电子学与计算机 2009年第6期26卷 141-145,149页

作者：李小雄伍清河北京理工大学信息科学技术学院北京100081 黄河水利职业技术学院河南开封475004

首先根据对称正交二维小波滤波器组的阶因式分解表示,结合正则性条件,建立一组以滤波器组参数为未知数的高阶多元多项式非线性方程组,并将这-组方程分解为两个子方程组,应用计算代数中的Groebner基算法分别求出解其Groebner基后获得二... 详细信息

首先根据对称正交二维小波滤波器组的阶因式分解表示,结合正则性条件,建立一组以滤波器组参数为未知数的高阶多元多项式非线性方程组,并将这-组方程分解为两个子方程组,应用计算代数中的Groebner基算法分别求出解其Groebner基后获得二维小波滤波器组的全部参数,从而构造出一种集正交性、对称性和高正则性于一体的完美的"真"二维小波;其次从二维正交多分辨分析出发,推导出二维小波变换的分解和重构快速算法;最后将构造得到的3正则阶二维小波和spiht编码算法相结合对某地的遥感图像进行压缩编码.实验结果显示该方法具有较好的编码性能.

关键词：二维小波多元多项式非线性方程组 Groebner基 spiht算法遥感图像编码

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一种改进的基于零树编码的小波压缩图像算法

计算机工程与应用 2005年第34期41卷 59-61页

作者：刘利章史浩山刘晨亮西北工业大学电子信息学院陕西710072

在spiht算法的基础上,提出一种改进的基于零树编码的小波压缩图像编码算法。基本思想是综合了FrederickW.Wheeler和WilliamA.Pearlman提出的线性索引技术及LZC采用的标志位图,采用了与spiht类似的扫描顺序,与spiht不同的是,本文算法不... 详细信息

在spiht算法的基础上,提出一种改进的基于零树编码的小波压缩图像编码算法。基本思想是综合了FrederickW.Wheeler和WilliamA.Pearlman提出的线性索引技术及LZC采用的标志位图,采用了与spiht类似的扫描顺序,与spiht不同的是,本文算法不用列表,硬件实现非常容易。最后经实验证明,本文算法的峰值信噪比仅比spiht算法略低,而对内存空间的要求则大大减少,因此在几乎没有降低恢复图像质量的前提下,使零树编码算法的硬件实现成为可能。

关键词： spiht算法 LZC算法线性索引技术标志位图

巡航导弹飞控数据链图像压缩编码方案及算法实现

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弹箭与制导学报 2007年第4期27卷 25-27页

作者：谭天晓赵辉赵宗涛第二炮兵工程学院西安710025

针对巡航导弹飞控数据链系统中"人在回路"末制导方式图像传输特点,设计了飞控数据链图像压缩编码方案,并对基于小波变换的spiht算法进行改进,实现了算法的并行化。仿真结果表明,该方法压缩效率相对较高,更易于硬件的实现,在满足飞控数... 详细信息

针对巡航导弹飞控数据链系统中"人在回路"末制导方式图像传输特点,设计了飞控数据链图像压缩编码方案,并对基于小波变换的spiht算法进行改进,实现了算法的并行化。仿真结果表明,该方法压缩效率相对较高,更易于硬件的实现,在满足飞控数据链大于15倍压缩率要求的情况下,恢复图像人眼主观判图效果好,峰值信噪比PSNR达到约35dB。

关键词：巡航导弹飞控数据链小波变换图像压缩 spiht算法

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基于多链表树簇结构的嵌入式小波编码算法

中国科学技术大学学报 2009年第11期39卷 1141-1145页

作者：赵正红俞能海中国科学技术大学电子工程与信息科学系安徽合肥230027 安徽邮电职业技术学院计算机系安徽合肥230061

针对spiht算法存在的不足,提出一种新的基于多链表树簇结构的嵌入式小波编码算法.为了实现对高频带数据的高效组织,该算法定义了一种新的数据结构——树簇结构;为了提高编码后的码流在信道中的抗误码性能,在信源编码中对不同频带、不同... 详细信息

针对spiht算法存在的不足,提出一种新的基于多链表树簇结构的嵌入式小波编码算法.为了实现对高频带数据的高效组织,该算法定义了一种新的数据结构——树簇结构;为了提高编码后的码流在信道中的抗误码性能,在信源编码中对不同频带、不同方向的高频数据分别建立链表.实验结果表明,与spiht算法相比,该算法不仅编码效率高、速度快,而且抗误码性能好.

关键词：提升小波变换 spiht算法多链表树簇

DPCM与整数小波变换相结合的图像无损压缩

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计算机工程与应用 2004年第35期40卷 25-26,138页

作者：石敏谢胜利华南理工大学电子与信息学院广州510640

论文讨论了将DPCM变换与整数小波变换相结合的方法来实现图像的无失真压缩。在论文压缩算法中,首先对图像进行DPCM预测,将差值图像经过整数小波变换,然后再用无损spiht算法进行压缩编码,最后再经过相应的逆变换即可以得到重构的无失真... 详细信息

论文讨论了将DPCM变换与整数小波变换相结合的方法来实现图像的无失真压缩。在论文压缩算法中,首先对图像进行DPCM预测,将差值图像经过整数小波变换,然后再用无损spiht算法进行压缩编码,最后再经过相应的逆变换即可以得到重构的无失真图像。该方法简单易懂,硬件实现方便。仿真结果表明,这是一种效果很好的图像无损压缩方法。

关键词：图像无损压缩整数小波变换 spiht算法压缩编码 DPCM 换相失真仿真结果压缩算法硬件实现