检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波与DSP的雷达数据处理

基于小波与DSP的雷达数据处理

作者：王胜正上海海事大学

学位级别：硕士

本论文从现代雷达信号处理出发，研究了目前雷达信号处理的特征和常用的分析工具（如小波）及处理工具（如数字信号处理器（DSP））。针对当前雷达视频数据处理的需要，本文提出了一个完整的解决雷达视频数据压缩和传输的系统方案和技... 详细信息

本论文从现代雷达信号处理出发，研究了目前雷达信号处理的特征和常用的分析工具（如小波）及处理工具（如数字信号处理器（DSP））。针对当前雷达视频数据处理的需要，本文提出了一个完整的解决雷达视频数据压缩和传输的系统方案和技术路线，本处理系统将数据采集、模数转换（A／D）、数据预处理、DSP数据编码和PCI通信模块集成在一个板卡上，使雷达信号处理变得更加简单而且快速。本文分别对系统的各个模块，如数据采集、DSP数据编码和PCI通信模块进行了深入的研究。数据采集模块，包括信号的A／D转换和数据的实时存储，本文通过分四路采集电路分时采样，实现了将四路A／D转换器并联，解决了目前A／D转换器普遍存在的采样速率偏低的问题，本系统中，采样频率达到250MHz之高，基本可以满足雷达采样需求。为了解决雷达数据实时存取问题，本文提出了采用双口存储器，把读写操作进行分离的方法，实现了雷达数据实时存取。 DSP数据处理模块，包括DSP的选型、雷达数据的预处理、小波变换、多级树集合分裂算法编码以及算术编码。本部分首先研究了DSP的特点和它应用于雷达信号处理系统的优势，经过调研后，决定采用TI公司的TMS320C6000系列芯片，最高时钟频率可以达到200MHz，当8个功能单元同时运行时，该芯片的处理能力高达1600MIPs，即16亿次运算／秒，因此基本可以满足雷达信号处理的实时要求;接下来本文根据雷达数据的特征以及小波变换编码的需要，将雷达扫描线按周期组合成雷达图像，实现雷达数据的预处理;其次，对小波变换理论进行了重点的研究和分析，研究了当前常用的小波变换方法，在此基础上，本人发现利用Mallat算法更适合于雷达图像的小波变换;最后对嵌入式零数编码算法（EZW）和多级树集合分裂编码算法（spiht）进行了深入的研究和比较，通过实例分析和比较了两种算法编码的具体过程，并且发现两种算法在相同的条件下，spiht算法不仅运算简单，而且所需要得存储空间也少，因此在本文中，采用spiht算法对小波系数进行编码。 PCI通信模块，因为C6000系列DSP集成了一个主／从模式的PCI接口，因此本文中采用PCI总线实现了DSP与主机之间的通信，有效的解决了DSP与主机通信的瓶颈问题。在本文的软件实现部分中，利用TI公司提供的集成开发环境CCS，将程序算法下载到DSP程序存储器并执行，可以得到不同压缩比下的雷达重构图像，通过对重构图像的分析，对本文的程序算法进行了评估。上海海运学院硕士学位论文在本文的最后，通过对本文压缩算法与其他文献资料的压缩算法的比较和分析，发现本文方法在低码率情况下，比EzW方法的信噪比PSNR都高。因此利用本文方法对雷达视频数据进行处理具有很高的应用价值和前景，解决了微波和卫星通信的传输瓶颈问题。

关键词：雷达信号处理小波变换 DSP spiht算法实时

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

插值图像的复原配比与小波分析算法研究

插值图像的复原配比与小波分析算法研究

作者：刘刚江西理工大学

学位级别：硕士

随着计算机技术的飞速发展,多媒体应用相当广泛,尤其图像包含的数据信息量很大,要求较大的存储空间,同时也需要比较宽的传输信道。由于图像各层之间存在着相似性,及同层相邻点之间存在信息的冗余,这就使得压缩图像得以实现。为了满足不... 详细信息

随着计算机技术的飞速发展,多媒体应用相当广泛,尤其图像包含的数据信息量很大,要求较大的存储空间,同时也需要比较宽的传输信道。由于图像各层之间存在着相似性,及同层相邻点之间存在信息的冗余,这就使得压缩图像得以实现。为了满足不同的应用需求,不仅要求压缩系统具有较高的峰值信噪比,还要有更多的明显优势体现。小波变换比傅里叶变换更有优势,它具有多分辨率分析特性,且在时域和频域都能表示信号局部特征的功能。在静止图像小波编码领域,最经典方案之一是嵌入式零树小波编码(EZW,Embedded Zerotree Wavelet Algorithm),及由此改进的算法有spiht(Set Partitioning in Hierarchical Trees Algorithm,分层树集合分割算法)算法等。目前,这些小波图像编码技术都被广泛应用。论文以彩色图像作为研究主体,先进行图像插值、图像插值与小波变换相结合、图像复原配比及图像编码压缩,主要成果如下:(1)通过对彩色图像进行常用的图像插值算法,比较分析其不足,设计出一种基于小波变换与双线性插值的图像复原配比融合算法。在同一条件下,新方案效果更优,峰值信噪比有较大提高,效率也有所提升,同时重构图像达到人眼可接受的效果。(2)传统小波变换都是在实数域进行,即使图像数据是整数,相应小波变换系数也是实数。现需一种“整数-整数的小波变换”,即将整数数据映射成整数小波系数,且这个过程是可逆的。考虑到小波变换问题,将整数小波变换与spiht算法相结合,形成一种基于提升小波型的spiht算法。(3)为了更好的实现图像压缩效果,将提升小波型的spiht算法应用到小波插值配比图。实验结果表明,与原spiht算法相比,实用性高,压缩效果更好,尤其在低码率下,压缩效果有更大的提高。

关键词：图像插值小波变换 spiht算法提升小波复原配比

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于指纹纹理特征的指纹图像压缩算法的研究

基于指纹纹理特征的指纹图像压缩算法的研究

作者：陈书贞燕山大学

学位级别：硕士

指纹图像的压缩存储是自动指纹识别系统中的一个重要组成部分。本文在深入研究现有的高性能的小波编码器—spiht、MRWD、SLCCA、JPEG2000等算法的基础上，结合指纹图像纹理特征，提出了以下三种指纹图像压缩算法：(1)基于spiht及指纹图... 详细信息

指纹图像的压缩存储是自动指纹识别系统中的一个重要组成部分。本文在深入研究现有的高性能的小波编码器—spiht、MRWD、SLCCA、JPEG2000等算法的基础上，结合指纹图像纹理特征，提出了以下三种指纹图像压缩算法：(1)基于spiht及指纹图像关键点ROI编码的指纹图像压缩算法;(2)基于方向图及数学形态学膨胀操作的指纹图像压缩算法;(3)基于方向图及小波系数重要连接的指纹图像压缩算法。算法1将指纹图像的关键点作为感兴趣区域并对其进行特殊处理使得在精确保留关键点信息的同时可以提高压缩比。算法2在MRWD算法的基础上对指纹图像按方向信息分块并对不同的方向块采取了不同的结构元素进行膨胀操作以完成重要系数簇的测试和提取。算法3在SLCCA的基础上不仅考虑了同一子带内小波系数的相关性，同时考虑了同一方向上不同子带间小波系数的自相似性。该算法通过在分别属于不同子带的重要父亲系数簇与子系数簇之间建立重要连接的方法来提高算法2的性能，此时子系数簇中必须至少有一个系数是重要的。这样在知道某子带中重要的父系数簇的位置信息时，另一子带中其子系数簇所在的位置信息就可以通过标注父系数作为一种重要连接而推断出来，从而节省了位置信息的编码，提高了编解码速度。实验结果证实算法3较经典的指纹图像压缩算法WSQ算法的PSNR提高了1.0 dB。

关键词：图像压缩小波变换 spiht算法 MRWD算法 SLCCA算法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于提升小波的地震勘探数据压缩研究

基于提升小波的地震勘探数据压缩研究

作者：刘凤陵青岛大学

学位级别：硕士

随着地震勘探技术正向多维、多参数、多分量、高分辨率方向发展,获取的地震勘探数据量也越来越大,这给存储器的存储容量、计算机的处理速度以及远程网络的传输带来了极大的压力。因此,对地震勘探数据进行有效压缩具有实际的意义。 ... 详细信息

随着地震勘探技术正向多维、多参数、多分量、高分辨率方向发展,获取的地震勘探数据量也越来越大,这给存储器的存储容量、计算机的处理速度以及远程网络的传输带来了极大的压力。因此,对地震勘探数据进行有效压缩具有实际的意义。地震勘探数据中存在冗余,为数据压缩提供了可能,而采取小波变换对地震勘探数据进行变换能够实现对勘探数据的压缩,且一定压缩比的数据进行重建后仍然能够满足勘探精度的要求。本文首先对现有小波基进行分析,选择出适应于地震勘探数据小波变换的10种小波基。接着使用这10种小波基对地震勘探数据进行提升小波的正逆变换,采用spiht算法对提升小波变换后的数据进行压缩和解压缩编码。通过使用信噪比、剩余能量和形态逼真度对地震勘探原始数据和重构数据进行分析和评价,确定了进行地震勘探数据压缩效果最优的小波基、提升小波变换次数和压缩倍率。

关键词：地震勘探数据提升小波变换 spiht算法信噪比

基于小波变换和可变形块运动估计的视频编码算法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于小波变换和可变形块运动估计的视频编码算法研究

作者：曹宇鹏天津大学

学位级别：硕士

随着社会和经济的不断发展,视频信息已经成为人们日常交流沟通最重要的手段之一,广泛应用于各个领域。由于视频信息具有信息量巨大的特点,视频压缩一直是人们研究的热点,新技术层出不穷。本论文首先对传统视频编码技术进行了研究,针对分... 详细信息

随着社会和经济的不断发展,视频信息已经成为人们日常交流沟通最重要的手段之一,广泛应用于各个领域。由于视频信息具有信息量巨大的特点,视频压缩一直是人们研究的热点,新技术层出不穷。本论文首先对传统视频编码技术进行了研究,针对分块DCT变换会引起块效应和传统运动估计模型不能有效表示非平移运动的问题,提出了一种基于小波变换和可变形块运动估计技术的视频压缩算法。本文首先介绍了小波变换的原理、实现方法和二维Mallat算法及小波变换在视频压缩领域的应用现状,并针对不同特点图像的小波变换系数,分别介绍了分层小波树集合分割算法(spiht)和零树熵编码算法(ZTE)。其中根据ZTE算法中量化的特点探索了相应的码率控制方法。随后本文在分析了传统快速块搜索算法的影响因素和优缺点的基础上,引入双线性运动模型和基于节点搜索的1/4精度可变形块运动估计算法,并给出了两种1/4精度内插的实现过程。由于视频编码中I帧编码无残差补偿,且对后续P帧编码效果影响较大,所以对I帧的编码至关重要。本文采用小波变换技术和spiht算法编码I帧,使得I帧在低码率下获得了较高的重建质量、码率可控且无块效应。对于P帧编码,本文采用自适应快速块搜索和可变形块运动估计相结合的方法,在不明显增加运算量和传输数据的情况下,更有效的表示了实际中物体的非平移运动,显著提高了运动估计精度。同时针对运动估计后预测残差较小的特点,本文采用小波变换和ZTE编码算法,并结合码率控制方法,高效的组织了残差数据。本文采用的所有算法均在VC6.0环境下用C语言实现,并对I帧对P帧的影响、运动估计和补偿算法的效果以及不同内插方法对运动估计的影响等进行了实验,最后对实验结果进行了分析和总结。实验证明,本文算法对复杂运动和包含大量细节的视频序列均有良好的压缩效果。虽然运算量有所增加,但明显减轻了块效应,克服了块运动估计不能很好表示非平移运动的缺陷,在相同码率下有效提高了视频质量,而码率控制技术和对剧烈运动物体的运动估计方法仍需改进。

关键词：视频编码小波变换可变形块运动估计 spiht算法 ZTE算法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Aspiht方法的电网数据压缩研究

基于ASPIHT方法的电网数据压缩研究

作者：杭贵霞贵州大学

学位级别：硕士

近年来,随着信息技术的发展,用电需求大面积扩大以及对电力数据进行实时监测的需要,导致造成海量数据的堆积。如何有效地处理这些数据从而解决电网数据传输和存储的问题,一个较为有效的方法就是对数据进行压缩。近年来,随着信息技术的发... 详细信息

近年来,随着信息技术的发展,用电需求大面积扩大以及对电力数据进行实时监测的需要,导致造成海量数据的堆积。如何有效地处理这些数据从而解决电网数据传输和存储的问题,一个较为有效的方法就是对数据进行压缩。近年来,随着信息技术的发展,用电需求大面积扩大以及对电力数据进行实时监测的需要,导致造成海量数据的堆积。如何有效地处理这些数据从而解决电网数据传输和存储的问题,一个较为有效的方法就是对数据进行压缩。因为小波变换拥有良好的时频分析特性,近年来被广泛应用于电网数据的压缩中。在掌握小波变换原理的基础上,本文尝试采用二维图像压缩方法多级树集合分裂编码（set partitioning in hierarchical trees,spiht）算法对电网数据及电网数据压缩进行研究和实验。首先,基于嵌入式图像编码spiht压缩算法,针对spiht编码算法的一些不足提出了改进算法。改进spiht（approved spiht,Aspiht）算法针对小波变换后的高低频系数进行差别处理,对包含图像重要信息且只有少量系数的低频部分采用无损编码,尽量保留图像的重要信息部分而不至于压缩还原后图像失真过大。实验仿真分别使用两种算法对几种不同特征的图像进行了压缩重构,实验结果表明Aspiht算法在不同比特率下对压缩重构后的图像质量相较于原始算法都有一定的改善。本文构建了电网数据仿真模型,将不同示波器中采集到的多个一维电网数据拼接转化为二维电网数据,目的是为了能够从时间、空间的角度来详细分析电网数据特点。应用原始spiht及其改进压缩算法Aspiht分别处理转换后的二维电网数据图像,探索对电网数据的压缩效果。仿真实验结果表明,两种算法都能够有效压缩电网数据,Aspiht压缩重构质量高于原始算法。针对Aspiht压缩算法对电网数据的压缩特点,探索了故障电网数据的定位方法。首先模拟了异常电网模型数据,分别使用Aspiht算法对正常电网数据和异常电网数据进行压缩分析,可发现对正常电网数据及异常电网数据压缩还原效果有较大差异,依据此特点可对故障电网数据的时间节点及空间节点进行有效定位,而无需其他复杂的编码算法。仿真实验结果表明该方法有一定的有效性及可行性。

关键词：图像压缩小波变换 spiht算法电网数据压缩故障定位

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于医学图象的压缩方法研究

基于医学图象的压缩方法研究

作者：陆峰扬州大学

学位级别：硕士

随着图象处理技术和计算机技术的不断发展，数字成象技术在医学中的应用日益广泛，如在X射线、计算机断层技术(CT)、核磁共振技术(MRI)、计算机放射成象技术(CR)、血管数字减影技术(DSA)、超声图象(US)等中的应用;另一方面以计算机网络... 详细信息

随着图象处理技术和计算机技术的不断发展，数字成象技术在医学中的应用日益广泛，如在X射线、计算机断层技术(CT)、核磁共振技术(MRI)、计算机放射成象技术(CR)、血管数字减影技术(DSA)、超声图象(US)等中的应用;另一方面以计算机网络为基础的图象存储传输系统PACS(Picture Arc(?) and Communication System)及其应用也在不断地发展，所产生医学图象的数据量是相当巨大的。本文针对“在对医学图象进行压缩编码时不允许丢失有用的细节信息”这一特点，围绕PACS中的研究重点“图象的编码压缩”展开讨论和研究。本文通过对小波变换理论及spiht(Set Partitioning In Hierarchical Trees)等算法的分析研究，提出了一种基于第二代小波变换、spiht算法与自适应算术编码相结合的图像压缩的编／解码方案，并用VC++6.0进行了编程模拟。接着，在对原始图象的统计特性及直方图特性进行分析比较后，进一步改进了我们的编／解码方案。对于所用的spiht算法，在具体编程实现时，我们做了相应的改进，使spiht算法的运行时间大大降低。并通过在自适应算术编码前，重组spiht算法后的码流，使本方案中的图象压缩比有进一步的提高。最后，我们对CDF(2，2)和FBI 9-7小波基的压缩性能进行了分析和比较，验证了：到目前为止，还没有一种小波基在对任何一幅图象进行压缩时，能在各个方面都体现出优势;并通过对spiht算法中取不同阈值时自适应算术编码效率的分析及不同图象之间spiht算法效率和自适应算术编码的效率分析，得出“spiht算法的编码效率与二代小波变换后小波系数为零的个数有最直接的关系，零的个数越多，spiht算法压缩效果越好”这一结论。在具体实现时，本文的方案获得了良好的无损或近无损压缩效果。研究表明这一方法充分利用了医学图象的统计特征，对于医学图像具有较高的无损压缩率，压缩的空间和时间复杂度低，利用分层存储或传输可以获得满意的压缩比和PSNR，达到“视觉无损、数据近无损”的目的。对于典型的医学图像(X线图像、CT图像、MRI图象等)的存储、传输等和检索应用，本方案是十分有效的。

关键词： spiht算法提升小波医学图象压缩

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

航空图像压缩系统的DSP设计及实现

电子技术应用 2005年第10期31卷 39-41页

作者：王玉晶高学强杨日杰杨春英烟台职业学院计算机与信息工程系山东烟台264025 海军航空工程学院电子信息系山东烟台264001

根据航空图像压缩系统的特点和要求,选择提升小波+spiht算法作为系统的实现方案。为了提高算法的执行效率,对提升小波中的边界处理问题进行了合理简化,同时对spiht算法的实现进行了改进。根据系统的实时性要求,选择TI公司的TMS320C6416... 详细信息

根据航空图像压缩系统的特点和要求,选择提升小波+spiht算法作为系统的实现方案。为了提高算法的执行效率,对提升小波中的边界处理问题进行了合理简化,同时对spiht算法的实现进行了改进。根据系统的实时性要求,选择TI公司的TMS320C6416DSP芯片作为系统的实现内核,并采用优化设计对关键代码进行优化,最后给出了系统的硬件实现框图。

关键词：图像压缩 DSP 提升小波 spiht算法图像压缩系统航空图像 DSP设计 TMS320C6416 优化设计 DSP芯片

小波变换在合成孔径雷达图像增强及压缩方面的应用研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

小波变换在合成孔径雷达图像增强及压缩方面的应用研究

作者：罗巍电子科技大学

学位级别：硕士

合成孔径雷达作为一种重要的遥感成像雷达在很多领域有广泛的应用，合成孔径雷达图像的相干斑噪声抑制和压缩算法对于提高图像的研究利用价值，以及数据的存储和传输效率是非常重要的问题。本文中我们提出了一种结合相干斑抑制的高效的... 详细信息

合成孔径雷达作为一种重要的遥感成像雷达在很多领域有广泛的应用，合成孔径雷达图像的相干斑噪声抑制和压缩算法对于提高图像的研究利用价值，以及数据的存储和传输效率是非常重要的问题。本文中我们提出了一种结合相干斑抑制的高效的压缩合成孔径雷达图像整体方案。我们的方案是建立在小波分析的基础上的。我们提出的相干斑抑制方法是利用小波变换检测图像尺度为2的边缘信息，再利用检测出的边缘信息利用Garrote削减函数进行小波域的相干斑噪声滤除。对于基于边缘信息的Garrote去噪方法我们同传统的软去噪和硬去噪以及Lee滤波方法进行了比较，得到了很好的实验结果。对噪声滤除后的图像数据，我们再利用小波变换结合spiht编码方法进行压缩。我们将压缩结果同流行的JEPG压缩算法结果进行比较得到了很好的结论。

关键词： SAR图像小波变换相干斑抑制 SAR图像压缩 Garrote削减函数边缘检测 spiht算法