检索结果-南通市图书馆

企业技术开发 2007年第7期26卷 6-10页

作者：陈彦湖南永州职业技术学院湖南永州425006

sparql是一种RDF数据查询语言和访问协议,用于访问分布于WWW上的RDF数据资源。文章介绍了sparql的RDF查询语言部分的语义和语法。

关键词： RDF sparql Turtle

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基于属性相关性的sparql查询优化方法

基于属性相关性的SPARQL查询优化方法

第26届中国数据库学术会议

作者：吕彬杜小勇王琰教育部数据工程与知识工程重点实验室中国人民大学信息学院

目前主流的RDF存储系统都是基于关系数据库的,其查询引擎都是将sparql转换为SQL,然后由数据库的查询引擎来执行查询.但是,目前的数据库查询优化器对于连接查询的选择度估计都是基于属性独立假设的,这往往导致估计错误而选择了效率低的... 详细信息

目前主流的RDF存储系统都是基于关系数据库的,其查询引擎都是将sparql转换为SQL,然后由数据库的查询引擎来执行查询.但是,目前的数据库查询优化器对于连接查询的选择度估计都是基于属性独立假设的,这往往导致估计错误而选择了效率低的执行计划,所以属性相关性信息对于sparql查询优化器能否找到效率高的执行计划是非常重要的.针对sparql转换为SQL后,因连接操作没有优化导致查询效率不高的问题,提出了利用本体信息自动计算属性相关性的方法,从而调整连接操作的选择度估计值,调整连接顺序,提高sparql查询中基本图模式的连接查询效率.

关键词：本体 sparql SQL 属性相关查询优化

来源： cnki会议评论

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基于自适应模式的sparql查询与优化

基于自适应模式的SPARQL查询与优化

基于Spark的RDF流数据实时查询系统的设计和实现

NDBC2010第27届中国数据库学术会议

作者：王晓方杜小勇陈跃国王琰数据工程与知识工程教育部重点实验室中国人民大学信息学院

传统的RDF存储系统直接将三元组存放到含有3列的关系数据库表中.具体查询时,需扫描整张三元组表,并通过连接操作产生最后的结果.虽然存储直观、实现方便,但是由于每个子查询都需要在整个三元组表上进行,查询效率较低.同时,当实例属性比... 详细信息

传统的RDF存储系统直接将三元组存放到含有3列的关系数据库表中.具体查询时,需扫描整张三元组表,并通过连接操作产生最后的结果.虽然存储直观、实现方便,但是由于每个子查询都需要在整个三元组表上进行,查询效率较低.同时,当实例属性比较多时,大量的连接操作也对查询效率造成影响.为了克服这些缺点,在RDF自适应模式存储系统FlexTable系统上,搭建一个sparql查询引擎,将sparql查询语句映射到SQL语句,同时根据数据字典信息,对转化后的SQL语句进行优化,提高了查询效率.

关键词： RDF（resource description framwork） sparql SQL 动态模式查询优化索引

来源： cnki会议评论

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基于Spark的RDF流数据实时查询系统的设计和实现

作者：焦杰涛中国科学院大学(中国科学院沈阳计算技术研究所)

学位级别：硕士

工业互联网将工业与新一代的信息技术进行紧密结合以实现工业领域的万物互联为目标。物联网是工业互联网网络构成的重要部分,能够实现网络边缘信息的感知与数据集成,并基于大数据分析技术实现海量数据的价值挖掘,进而支撑不同场景的智... 详细信息

工业互联网将工业与新一代的信息技术进行紧密结合以实现工业领域的万物互联为目标。物联网是工业互联网网络构成的重要部分,能够实现网络边缘信息的感知与数据集成,并基于大数据分析技术实现海量数据的价值挖掘,进而支撑不同场景的智能应用。语义化是数据应用的高级形式,随着语义技术的发展,语义物联网等相关技术成为研究的热门与重点,受到广泛关注,流是承载物联网数据的典型形式,结合语义技术和流处理技术是实现物联网的数据互操作和智能应用的重要思路和有效途径,具有重要的科研价值。针对海量数据中语义信息的获取和实时查询这两个问题,本文重点研究了用于表达语义信息的RDF数据的查询方式,主要分为两种查询方案。一种是前向查询方案,使用该方案RSP(RDF Streaming Processing)引擎的推理查询是从设定的知识库中进行的,优点是可以满足实时性的需求,缺点是语义逻辑较为复杂时,由于知识库的限制而不能满足查询需求;另一种是后向查询方案,使用该方案的RSP引擎是对sparql(W3C标准RDF查询语言)进行扩展从而完成实时查询,优点是可以处理复杂语义逻辑,缺点是查询时间复杂度较高,实时性需求难以满足。结合上述RDF流数据两种查询方式的特点,本文设计并实现了一个基于Spark的RDF流数据实时查询系统——RSP-FB系统,该系统的核心部分为两个模块。前向查询模块,首先是采用了OH-CQ方法,该方法设计过程是使用合取查询的方式,通过sparql语句实现OWL公理到OWL Horst规则集的转化,从而实现OWL Horst规则集的扩展,然后对基于RDFS和OWL Horst规则集的特点进行分析,最后通过减少推理过程的迭代次数实现查询的优化。后向查询模块,首先是选取C-sparql作为查询语言,然后通过语句解析层获取语法树和对应的逻辑计划,并将生成的逻辑计划采用图的路径优化算法进行优化生成最终的查询计划,最后将查询计划分发到Spark集群不同的节点上去执行。同时,为了验证本文设计的RSP-FB系统的整体性能,使用LUBM数据集和SRBench数据集分别对前向查询和后向查询模块进行实验和评估,结果表明该系统在对RDF流数据查询上具有良好的扩展能力和实时查询能力。

关键词： RSP-FB系统实时查询 RDF流 OH-CQ方法 sparql

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基于本体的临床试验数据语义查询

清华大学学报（自然科学版） 2012年第1期52卷 47-54页

作者：黄必清王涛朱鹏薛霄吴芸清华大学国家CIMS工程技术研究中心北京100084 徐州雷奥医疗设备有限公司徐州221116

临床试验数据的描述中多自然语言、多专业医学术语的特点使得用户难以通过自定义的关键字快速定位所需的资源。该文采用基于本体的方法实现对于临床试验数据的语义查询。该系统的实现步骤如下:使用OWL(Web on-tology language)构建基于I... 详细信息

临床试验数据的描述中多自然语言、多专业医学术语的特点使得用户难以通过自定义的关键字快速定位所需的资源。该文采用基于本体的方法实现对于临床试验数据的语义查询。该系统的实现步骤如下:使用OWL(Web on-tology language)构建基于ICD-10和ICMJE标准的本体,包含疾病和临床试验类;从Clinical Trials注册库获取临床试验数据,标注为本体中的临床试验类实例;建立临床试验实例与疾病实例的联系;借助sparql实现对于临床试验数据结构化的查询。使用上述方法,用户能够通过疾病实例和相关属性的关键字,表达结构化的语义查询条件,精确定位所需的临床试验。与传统的仅基于关键字匹配的查询方法相比,该方法所表达的查询条件能够更加准确地描述用户的查询需求。

关键词：语义查询本体网络本体语言(OWL) sparql

KGDB:统一模型和语言的知识图谱数据库管理系统

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软件学报 2021年第3期32卷 781-804页

作者：刘宝珠王鑫柳鹏凯李思卓张小旺杨雅君天津大学智能与计算学部天津300354 天津市认知计算与应用重点实验室天津300354

知识图谱是人工智能的重要基石,其目前主要有RDF图和属性图两种数据模型,在这两种数据模型之上有数种查询语言.RDF图上的查询语言为sparql,属性图上的查询语言主要为Cypher.10年来,各个社区开发了分别针对RDF图和属性图的不同数据管理方... 详细信息

知识图谱是人工智能的重要基石,其目前主要有RDF图和属性图两种数据模型,在这两种数据模型之上有数种查询语言.RDF图上的查询语言为sparql,属性图上的查询语言主要为Cypher.10年来,各个社区开发了分别针对RDF图和属性图的不同数据管理方法,不统一的数据模型和查询语言限制了知识图谱的更广泛应用.KGDB(knowledge graph database)是统一模型和语言的知识图谱数据库管理系统:(1)以关系模型为基础,提出了统一的存储方案,支持RDF图和属性图的高效存储,满足知识图谱数据存储和查询负载的需求;(2)使用基于特征集的聚类方法解决无类型实体的存储问题;(3)实现了sparql和Cypher两种不同知识图谱查询语言的互操作性,使其能够操作同一个知识图谱.在真实数据集与合成数据集上进行的大量实验表明:KGDB与已有的知识图谱数据库管理系统相比,不仅能够提供更加高效的存储管理,而且具有更高的查询效率.KGDB平均比gStore和Neo4j节省了30%的存储空间,基本图模式查询上的实验表明:在真实数据集上的查询速度普遍高于gStore和Neo4j,最快可提高2个数量级.

关键词：知识图谱 sparql Cypher RDF图属性图

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基于查询转换的RDF高效查询方法

吉林大学学报（工学版） 2015年第5期45卷 1550-1558页

作者：佟强程经纬张富张丽丽马宗民东北大学软件学院沈阳110819 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

为实现RDF的高效查询,提出了一种基于sparql到SQL查询转换的RDF查询处理方法。给出了sparql图模式到SQL查询的转换规则,以及sparql查询到SQL查询的转换规则。建立了sparqltoSQL实验系统,通过对实验结果分析,证明了实验系统的可行性、正... 详细信息

为实现RDF的高效查询,提出了一种基于sparql到SQL查询转换的RDF查询处理方法。给出了sparql图模式到SQL查询的转换规则,以及sparql查询到SQL查询的转换规则。建立了sparqltoSQL实验系统,通过对实验结果分析,证明了实验系统的可行性、正确性以及有效性。

关键词：人工智能 sparql 结构化查询语言资源描述框架查询转换

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大规模图数据的正则路径查询

北京大学学报（自然科学版） 2018年第2期54卷 236-242页

作者：张雨曾立邹磊北京大学信息科学技术学院北京100871

提出一种基于大规模RDF查询引擎g Store的分而治之方法,对查询的正则表达式进行划分。在对定长字符串预处理的基础上,再处理带有通配符的即时路径查询。该方法能够在开始阶段对搜索空间进行大量剪枝,可以提高查询性能,还能很好地解决正... 详细信息

提出一种基于大规模RDF查询引擎g Store的分而治之方法,对查询的正则表达式进行划分。在对定长字符串预处理的基础上,再处理带有通配符的即时路径查询。该方法能够在开始阶段对搜索空间进行大量剪枝,可以提高查询性能,还能很好地解决正则表达式在RDF图中的路径匹配问题,保证了对大规模图数据的支持。在DBpedia和LUBM上的实验表明,该方法能够平均在秒级时间内返回路径查询结果。

关键词：属性路径正则表达式 sparql RDF gStore

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云环境下海量语义数据的查询策略

中南大学学报（自然科学版） 2017年第5期48卷 1218-1226页

作者：胡志刚景冬梅陈柏林郑美光杨柳中南大学软件学院湖南长沙410073

为了实现对海量RDF数据的高效查询,研究RDF数据在分布式数据库HBase中的存储方法。基于MapReduce设计海量RDF数据的两阶段查询策略,将查询分为sparql预处理阶段与分布式查询执行阶段。sparql预处理阶段设计实现基于sparql变量关联度的... 详细信息

为了实现对海量RDF数据的高效查询,研究RDF数据在分布式数据库HBase中的存储方法。基于MapReduce设计海量RDF数据的两阶段查询策略,将查询分为sparql预处理阶段与分布式查询执行阶段。sparql预处理阶段设计实现基于sparql变量关联度的查询划分算法JOVR,通过计算sparql查询语句中变量的关联度确定连接变量的连接顺序,根据连接变量将sparql子句连接操作划分到最小数量的MapReduce任务中;分布式查询执行阶段执行sparql预处理阶段划分的MapReduce任务,实现对海量RDF数据的并行查询。采用LUBM标准测试数据集对查询策略予以验证。研究结果表明:JOVR算法能够高效地实现对海量RDF数据的查询,并具有较强的稳定性与可扩展性。

关键词：并行处理语义信息查询策略 MapReduce sparql 海量RDF

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基于相对量词的RDF模糊查询方法

东北大学学报（自然科学版） 2014年第3期35卷 342-346页

作者：王海荣马宗民东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819

针对RDF含相对量词模糊查询问题,提出支持分组机制的相对量词RDF模糊查询方法.利用语言层次结构理论,构造语言层次结构表,通过在FILTER子句中增加模糊条件并调用GROUP BY和HAVING子句实现特定属性上的分组操作,实现对sparql语法的扩展.... 详细信息

针对RDF含相对量词模糊查询问题,提出支持分组机制的相对量词RDF模糊查询方法.利用语言层次结构理论,构造语言层次结构表,通过在FILTER子句中增加模糊条件并调用GROUP BY和HAVING子句实现特定属性上的分组操作,实现对sparql语法的扩展.分析了两种典型情况下的RDF相对量词模糊查询问题,给出将扩展的模糊sparql查询转换为标准sparql查询的处理方法,从而可利用现有的sparql查询引擎完成RDF基于相对量词的模糊查询处理.实验系统及相应的实验结果验证了所提方法的可用性.

关键词： RDF 相对量词语言层次结构 sparql 模糊查询