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sofm网络及其在MATLAB中的实现

微计算机信息 2005年第12Z期21卷 163-165页

作者：朱福珍吴斌四川绵阳西南科技大学信息工程学院

本文详细叙述了自组织映射网络的原理、算法及其在Matlab中实现的工具箱,并结合实例给出了sofm在Matlab上的实现方法,对于sofm的现存问题和未来研究趋势作了分析和展望。

关键词： sofm网络自组织特征映射拓扑结构 MATLAB 人工神经网络

基于sofm网络的烤烟感官质量聚类模式分析

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中国烟草学报 2016年第1期22卷 13-23页

作者：邵惠芳赵昕宇许自成李东亮河南农业大学烟草学院郑州450002 郑州大学电气工程学院郑州450001 川渝中烟工业公司成都610066

影响烤烟感官质量的因素是复杂多样的,其中化学成分作为烤烟品质的物质基础,是决定烤烟感官质量的主要因素。而多种化学成分的综合性影响决定了烤烟的感官质量。本文从烤烟质量综合评价的需要出发,首先运用相关分析和方差分析方法筛选... 详细信息

影响烤烟感官质量的因素是复杂多样的,其中化学成分作为烤烟品质的物质基础,是决定烤烟感官质量的主要因素。而多种化学成分的综合性影响决定了烤烟的感官质量。本文从烤烟质量综合评价的需要出发,首先运用相关分析和方差分析方法筛选出主要化学成分或指标作为考察因子,然后采用自组织特征映射神经网络对烤烟感官质量进行聚类,最后借助于雷达图对烤烟感官质量和主要化学成分之间的关系进行聚类模式分析。结果表明:319个烤烟样本可以被分为9类,分别对应9个化学成分组成模式和感官质量表现模式之间的关系,在烤烟配方设计中可以利用这种模式对应关系对烟叶进行分类和选择,从而提高配方设计的效率和科学性。

关键词：烤烟感官质量 sofm网络聚类分析雷达图

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基于sofm网络的生态水文区划

生态学杂志 2010年第11期29卷 2302-2308页

作者：王韶伟许新宜陈海英王红瑞北京师范大学水科学研究院水沙科学教育部重点实验室北京100875 环境保护部核与辐射安全中心北京100082

生态水文区划对缓解区域水资源开发利用和生态环境保护之间矛盾起到了重要作用。本文基于自组织特征映射(self-organizing feature map,sofm)人工神经网络建立了生态水文区划模型。首先运用主成分分析法从众多生态水文指标中提取出能代... 详细信息

生态水文区划对缓解区域水资源开发利用和生态环境保护之间矛盾起到了重要作用。本文基于自组织特征映射(self-organizing feature map,sofm)人工神经网络建立了生态水文区划模型。首先运用主成分分析法从众多生态水文指标中提取出能代表绝大部分信息的主成分指标;其次依据提取的主成分指标,利用系统聚类得到区域聚类谱系图;而后构建sofm神经网络,依据网络结果和系统聚类谱系图,划分合理的生态水文区。以福建省泉州市为例进行了生态水文区划研究,将研究区划分为4类区域,各区域具有明显的生态水文特征,针对不同区域特征,提出了常规、加强、较为严格和最为严格4种生态环境保护和水资源开发策略。

关键词：生态水文区划系统聚类 sofm网络泉州市

青藏高原生态资产地域划分中的sofm网络技术

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自然资源学报 2002年第6期17卷 750-756页

作者：李双成郑度张镱锂北京大学城市与环境学系中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

针对目前地域划分中存在的问题,论文尝试以人工神经网络技术作为区划工作的理论支撑,构建了自组织特征映射sofm网络,以青藏高原环境与生态系统资产作为待分客体,探索了新技术和方法在生态资产地域划分中的应用。结果表明,对于自然... 详细信息

针对目前地域划分中存在的问题,论文尝试以人工神经网络技术作为区划工作的理论支撑,构建了自组织特征映射sofm网络,以青藏高原环境与生态系统资产作为待分客体,探索了新技术和方法在生态资产地域划分中的应用。结果表明,对于自然界中广泛存在的非线性问题,sofm网络具有比聚类分析等线性分类器更强的适应性。应用sofm网络在对待分客体生态资产进行类型划分的基础上,使用策略性循环尺度转换(SCS)范式对其进行了区域转换,最终完成了青藏高原范围内生态资产的地域划分。

关键词：生态资产地域划分人工神经网络 sofm网络 SCS范式青藏高原生态学地理学

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基于sofm神经网络的核心种质取样算法

种子 2006年第5期25卷 4-8,16页

作者：林喆郑丽敏李自超张洪亮中国农业大学农学与生物技术学院北京100094 中国农业大学信息与电气工程学院北京100094

介绍了核心种质和自组织特征映射网络的基本概念,使用自组织特征映射网络的自组织特性对种质性状数据进行了聚类,利用聚类的分组结果,提取核心种质,通过对核心种质的各种参数的检验并与完全随机取样和一般的系统聚类的对比,结果表明,SOF... 详细信息

介绍了核心种质和自组织特征映射网络的基本概念,使用自组织特征映射网络的自组织特性对种质性状数据进行了聚类,利用聚类的分组结果,提取核心种质,通过对核心种质的各种参数的检验并与完全随机取样和一般的系统聚类的对比,结果表明,sofm的取样算法,是一种比较有效快捷的算法,可以在实际中加以应用。

关键词： sofm网络聚类核心种质

基于sofm网络的西藏自治区流域尺度生态功能分区

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水土保持通报 2020年第4期40卷 116-123页

作者：牛泽鹏王晓峰罗广祥尹礼唱长安大学地球科学与资源学院陕西西安710064 长安大学土地工程学院陕西西安710064 陕西省土地整治重点实验室陕西西安710064 中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟院重点实验室北京100101

[目的]基于区域关键生态系统服务,研究西藏自治区生态功能区划,为高原生态系统的区域综合认知和空间综合治理提供科学依据。[方法]在GIS技术支持下,基于区域关键生态系统服务功能构建西藏生态功能分区指标体系,运用自组织特征映射(sofm... 详细信息

[目的]基于区域关键生态系统服务,研究西藏自治区生态功能区划,为高原生态系统的区域综合认知和空间综合治理提供科学依据。[方法]在GIS技术支持下,基于区域关键生态系统服务功能构建西藏生态功能分区指标体系,运用自组织特征映射(sofm)网络聚类栅格单元指标,并基于小流域单元逐步合并破碎化的聚类结果来确定生态功能区边界。[结果]①区域内各生态系统服务功能指标整体上呈现出从东南向西北递减的格局;②根据各分类栅格的景观聚集度指数确定最优分类数为5类;③破碎化的5种聚类结果经过子流域单元的合并而最终被划分为5个生态功能区。[结论]根据各区域生态系统特征进行命名,划分出藏北高寒荒漠草原生态脆弱区、藏中草原牧业盈余区、藏东亚热带山地针叶林农牧产品供给区、藏东南亚热带山地针叶林产水区和藏东南热带季雨林生物多样性保护区5个生态功能区。

关键词：生态功能分区生态系统服务 sofm网络流域单元西藏自治区

基于sofm网络的云南省土地利用程度类型划分研究

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地理科学进展 2007年第2期26卷 97-105页

作者：叶敏婷王仰麟彭建吴健生北京大学环境学院

土地利用程度研究是开展土地整理工作和土地可持续利用研究的重要内容之一。本文尝试以人工神经网络技术作为土地利用程度类型划分工作的理论支撑,构建了自组织特征映射sofm网络,在分类过程中同时考虑土地利用程度现状情况和影响土地利... 详细信息

土地利用程度研究是开展土地整理工作和土地可持续利用研究的重要内容之一。本文尝试以人工神经网络技术作为土地利用程度类型划分工作的理论支撑,构建了自组织特征映射sofm网络,在分类过程中同时考虑土地利用程度现状情况和影响土地利用程度的社会经济因素,最终将云南省土地利用程度分成高土地利用程度-高人口压力-高经济压力区等六种类型,以为区域土地管理宏观调控提供科学依据。

关键词：土地利用程度 sofm网络类型分区云南省

基于sofm网络的京津冀地区生态系统服务分区

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地理科学进展 2013年第9期32卷 1383-1393页

作者：马程李双成刘金龙高阳王阳北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871 北京大学深圳研究生院城市人居环境科学与技术重点实验室深圳518055

生态系统服务与土地利用之间有密切关联,生态系统服务分区对区域生态系统服务的管理和土地利用政策的制定有重要意义。本文以京津冀地区为研究区,依据IGBP2001-2009年间的土地利用数据,在对谢高地等制定的中国陆地生态系统单位面积服务... 详细信息

生态系统服务与土地利用之间有密切关联,生态系统服务分区对区域生态系统服务的管理和土地利用政策的制定有重要意义。本文以京津冀地区为研究区,依据IGBP2001-2009年间的土地利用数据,在对谢高地等制定的中国陆地生态系统单位面积服务价值系数进行校正的基础上,核算了区域内各县(市)级行政单元单位面积生态系统服务的价值量,构建自组织特征映射网络(sofm)对京津冀的生态系统服务进行分区,并用ArcGIS识别了不同服务类型的热点区,归纳和总结了每个分区的主导服务类型,并结合全国功能主体区划对该区域未来的发展重点和土地利用政策提出建议。依据分类结果,可将京津冀地区分为4个区域:Ⅰ.坝上高原和冀西北山区;Ⅱ.燕山和太行山地;Ⅲ.冀中南平原区;Ⅳ.环渤海滨海区。2001-2009年间,除Ⅳ区的生态系统服务价值呈现增加趋势外,其他区域均有不同程度的减少,减少程度依次为Ⅱ>Ⅰ>Ⅲ。Ⅰ区域发展重点为防风固沙和水源涵养;Ⅱ区域为生物多样性重点保护区域;Ⅲ区域应重点调整城镇用地的比例,适当增加其他生态系统服务;Ⅳ区域应增加水源涵养价值,治理土壤盐渍化。

关键词：生态系统服务 sofm网络分区京津冀地区

基于GIS与sofm网络的中国综合自然区划

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地理研究 2011年第9期30卷 1648-1659页

作者：黄姣高阳赵志强李双成北京大学城市与环境学院地表过程分析与模拟教育部重点实验室北京100871

综合自然区划一直是中国地理学界的研究核心和热点之一,已有大量的区划方案应用于指导社会生产实践或教学活动中。已有的区划工作主要是基于传统地域划分研究范式,大多采用专家经验集成方法和技术。专家经验与知识的主观性和个体差异性... 详细信息

综合自然区划一直是中国地理学界的研究核心和热点之一,已有大量的区划方案应用于指导社会生产实践或教学活动中。已有的区划工作主要是基于传统地域划分研究范式,大多采用专家经验集成方法和技术。专家经验与知识的主观性和个体差异性会对区划方案的科学性和客观性产生影响。为了弥补传统区划范式的不足,丰富区划的方法与途径,本文探讨了自组织映射网络(sofm)在综合自然区划研究中的应用。在GIS技术支持下,秉承传统区划的研究成果,采用温度带、干湿地区和自然区的三级单位系统,分别选取相应的温度指标、水分指标和地形、植被指标,构建和运行不同层次的sofm网络,将中国陆地区域划分为8个温度带,17个干湿地区和43个自然区,并将区划方案与传统区划方案进行了对比和检验。结果表明,使用基于GIS平台的sofm网络进行综合自然区划具有划分层次明显、区域分割清晰、客观性强等优点,是对传统区划方法的有力补充和拓展。

关键词：综合自然区划 GIS sofm网络中国