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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 2 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 2 篇 工学
    • 2 篇 机械工程
    • 1 篇 电气工程

主题

  • 2 篇 so-svm算法
  • 2 篇 滚动轴承
  • 1 篇 变分模态分解
  • 1 篇 自适应噪声完备集...
  • 1 篇 信息熵
  • 1 篇 小波包
  • 1 篇 故障诊断

机构

  • 1 篇 宁夏银星能源股份...
  • 1 篇 安徽理工大学

作者

  • 2 篇 马向阳
  • 1 篇 刘国龙
  • 1 篇 钱文月
  • 1 篇 王志强
  • 1 篇 宋晓
  • 1 篇 杨磊
  • 1 篇 胡业林
  • 1 篇 姚学龙
  • 1 篇 张建盈
  • 1 篇 包桦
  • 1 篇 王磊
  • 1 篇 冯萌

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=SO-SVM算法"
2 条 记 录,以下是1-10 订阅
排序:
基于CEEMDAN-VMD融合特征和so-svm的风机轴承故障诊断
收藏 引用
微电机 2024年 第2期57卷 56-62,72页
作者: 王磊 刘国龙 杨磊 王志强 冯萌 姚学龙 包桦 张建盈 马向阳 宁夏银星能源股份有限公司 银川750021
由于风机轴承易发生故障且振动信号分析对于故障诊断极其有效,提出了基于自适应噪声完备集合经验模态分解(Complete Ensemble EmpiricalMode Decomposition with Adaptive Noise,CEEMDAN)和变分模态分解(Variational Modal Decompositio... 详细信息
来源: 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
基于小波包信息熵和so-svm的滚动轴承故障诊断
收藏 引用
电子测量技术 2023年 第14期46卷 80-86页
作者: 胡业林 马向阳 钱文月 宋晓 安徽理工大学 淮南232001
针对滚动轴承振动信号的特征提取和故障诊断,提出了一种基于小波包信息熵和蛇优化算法(so)优化支持向量机的滚动轴承故障诊断方法。使用小波包处理采集到的振动信号,构建小波包的能谱熵和系数熵,将构建的特征向量输入so-svm进行识别和分... 详细信息
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