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Iterative Dichotomiser Posteriori Method Based Service Attack Detection in Cloud Computing

Computer Systems Science & Engineering 2023年第2期44卷 1099-1107页

作者： B.Dhiyanesh K.Karthick R.Radha Anita Venaik Hindusthan College of Engineering and Technology Coimbatore641032India Sona College of Technology Salem636005India Karpagam Institute of Technology Coimbatore641105India Amity Business School Amity UniversityNoida201301India

Cloud computing(CC)is an advanced technology that provides access to predictive resources and data *** cloud environment represents the right type regarding cloud usage model ownership,size,and rights to *** introduces the scope and nature of cloud *** recent times,all processes are fed into the system for which consumer data and cache size are *** of the most security issues in the cloud environment is Distributed Denial of Ser-vice(DDoS)attacks,responsible for cloud server *** proposed sys-tem ID3(Iterative Dichotomiser 3)Maximum Multifactor Dimensionality Posteriori Method(ID3-MMDP)is used to overcome the drawback and a rela-tively simple way to execute and for the detection of(DDoS)***,the pro-posed ID3-MMDP method calls for the resources of the cloud platform and then implements the attack detection technology based on information entropy to detect DDoS *** because the entropy value can show the discrete or aggregated characteristics of the current data set,it can be used for the detection of abnormal dataﬂow,User-uploaded data,ID3-MMDP system checks and read risk measurement and processing,bug ratingﬁle size changes,orﬁle name changes and changes in the format design of the data size entropy *** properties can be used whenever the program approaches any data error to detect abnormal data ***,the experiment also veriﬁes the DDoS attack detection capability algorithm.

关键词： ID3(Iterative dichotomiser 3)maximum multifactor dimensionality posterior method(ID3-MMDP) distributed denial of service(DDoS)attacks detection of abnormal dataﬂow sk measurement and processing bug ratingﬁle size

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