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公立医院基于semma模型的业财融合做法

财务与会计 2022年第21期 75-75页

作者：田新雨北京大学第三医院财务处

(一)利用数据挖掘标准过程模型实现公立医院业财融合的机制随着大数据技术普及和信息化水平提升,公立医院可借鉴当前主流的数据挖掘标准过程模型(semma)推动业财融合。该方法将数据挖掘分为数据抽取(Sample)、数据处理和分析(Explore)... 详细信息

(一)利用数据挖掘标准过程模型实现公立医院业财融合的机制随着大数据技术普及和信息化水平提升,公立医院可借鉴当前主流的数据挖掘标准过程模型(semma)推动业财融合。该方法将数据挖掘分为数据抽取(Sample)、数据处理和分析(Explore)、数据调整和技术选择(Modify)、模型研发(Model)以及模型综合解释与评价(Assess)五个环节,各环节前后相连接形成管理闭环。

关键词：数据挖掘数据抽取大数据技术过程模型公立医院业财融合数据调整 semma

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一个基于semma的数据挖掘应用实例

冶金自动化 2003年第3期27卷 5-7+23页

作者：殷峻上海宝信软件股份有限公司数据分析部上海201203

简略介绍了SAS数据挖掘方法论semma。semma将数据挖掘分为5个步骤,即数据取样、数据特征探索、数据调整和技术选择、模型的研发与知识发现、综合解释和评价。本文较为详细地论述了一个按该方法论实施的应用实例。

关键词：数据挖掘方法论 semma

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网络安全事件特征探索的可解释性研究

网络安全事件特征探索的可解释性研究

作者：钟颖西南科技大学

学位级别：硕士

随着“互联网+”时代的到来,信息技术的广泛应用对社会的经济、军事、制造业和文化等领域起到愈加深刻的影响,但复杂网络攻击带来持续增长的异构安全数据也让分析人员步履维艰。利用可视化技术将海量的安全数据转换为直观的视觉图像,建... 详细信息

随着“互联网+”时代的到来,信息技术的广泛应用对社会的经济、军事、制造业和文化等领域起到愈加深刻的影响,但复杂网络攻击带来持续增长的异构安全数据也让分析人员步履维艰。利用可视化技术将海量的安全数据转换为直观的视觉图像,建立数据与认知分析的桥梁来探索可能存在的潜在风险是目前一个重要的研究课题。基于安全分析理论和可视分析原理,面向多种攻击类型,本文重点归纳了安全事件的提取步骤以规范分析思路。从网络攻击过程和特征探索两个角度帮助分析人员推演攻击路径,理解并信任机器学习的输出结果,发现可能影响决策结果的异常检点。围绕网络安全事件特征探索的可解释性研究,文本的贡献主要包括:(1)基于semma的安全事件可视探索。针对多类型异常事件整体分析流程的宏观把控问题,本文融合数据挖掘中经典的semma(Sample、Explore、Modify、Model、Assess)分析范式,将异常事件检测过程划分为数据预处理、特征探索、异常定位、事件描述和评估五个具体步骤,实现对多源日志的规范分析。结合模糊C均值算法识别网络资产,设计新颖的可视化组件---PBNLD(Protocol-based Node Link Diagram)构建网络通信链路,完成对异常事件的渐进式探索。(2)基于XGBoost的决策过程可解释性研究。针对安全从业者无法理解XGBoost算法内部复杂的决策依据并信任其输出结果的问题,本文以平衡模型完整性与解释性为目的,使用FP-Growth算法提取特征之间的关联规则,融合特征以探索恶意软件行为;设计决策气泡图、特征矩阵等可视化组件呈现算法的工作流程;借助“中心类”思想分析错误样本趋向,并利用矩阵分解算法辅助XGBoost的精度优化。实验评估结果表明,该设计方案能有效引导用户理解数据在算法中的流动走向,诊断并追踪关键决策节点。(3)基于semma安全分析模型的解释性可视分析系统。基于上述分析方案,本文设计并实现了一个基于semma的异常事件解释分析系统(SXVis),系统包含基于semma的异常事件分析和可解释的XGBoost算法两个模块。基于网络日志数据和恶意软件数据集,通过三个用户案例和两项用户评估证明本课题的可行性和有效性。

关键词： semma 网络安全可视化解释性可视化 XGBoost

利用SAS系统进行数据发掘——从数据到业务优势

同方学位论文库评论

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数理统计与管理 1997年第2期16卷 50-53页

作者：李雪胜 SAS软件研究所

利用ＳＡＳ系统进行数据发掘——从数据到业务优势李雪胜编译（ＳＡＳ软件研究所）一、数据发掘和业务要求“计算机为我们提供了智慧的源泉，同时也给我们留下了洪水般的数据。”——ＧｒｅｇｏｒｙＰｉａｔｅｔｓｋｙ－Ｓｈａｐｉｒｏ... 详细信息

利用ＳＡＳ系统进行数据发掘——从数据到业务优势李雪胜编译（ＳＡＳ软件研究所）一、数据发掘和业务要求“计算机为我们提供了智慧的源泉，同时也给我们留下了洪水般的数据。”——ＧｒｅｇｏｒｙＰｉａｔｅｔｓｋｙ－Ｓｈａｐｉｒｏ什么是数据发掘？作为数据发掘（Ｄａ...

关键词： SAS系统数据发掘 semma 数据仓库

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数据挖掘的工业标准的现状和展望

计算机应用研究 2004年第6期21卷 8-10页

作者：方骏方云肖杰浙江大学信息学院浙江杭州310027

简单介绍了数据挖掘的基本内容和作用 ,回顾了数据挖掘在国内的应用和发展情况 ,提出了数据挖掘的行业标准问题及标准制定的重要性。鉴于国内的数据挖掘行业尚未有相关的行业标准 ,简单介绍了几个目前国外比较流行的标准 (PMML ,OLEDBDM... 详细信息

简单介绍了数据挖掘的基本内容和作用 ,回顾了数据挖掘在国内的应用和发展情况 ,提出了数据挖掘的行业标准问题及标准制定的重要性。鉴于国内的数据挖掘行业尚未有相关的行业标准 ,简单介绍了几个目前国外比较流行的标准 (PMML ,OLEDBDM ,CRISP DM等 )

关键词：数据挖掘行业标准 PMML OLE DB DM CRISP—DM semma

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数据挖掘企业决策分析的有效工具

中外管理导报 2001年第8期 35-37页

作者：赵纪元国能科诺-赛仕企业数据挖掘实验室

随着计算机技术、网络技术、通讯技术和Internet技术的发展和各行各业业务操作流程的自动化,企业内产生了数以几十或上百GB计的大量业务数据.这些数据和由此产生的信息是企业的财富.它如实的记录着企业运作的本质状况.但是面对如此海量... 详细信息

随着计算机技术、网络技术、通讯技术和Internet技术的发展和各行各业业务操作流程的自动化,企业内产生了数以几十或上百GB计的大量业务数据.这些数据和由此产生的信息是企业的财富.它如实的记录着企业运作的本质状况.但是面对如此海量的数据,迫使人们不断寻找新的工具,来对企业的运营规律进行探索,为商业决策提供有价值的信息,使企业获得利润.能满足企业这一迫切需求的强有力的工具就是数据挖掘.

关键词：数据挖掘企业决策分析客户关系管理 CRM semma 人工神经网络

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数据挖掘项目的特征和关键环节

中国民航飞行学院学报 2006年第5期17卷 55-57,64页

作者：陈华英中国民航飞行学院计算机学院四川广汉618307

数据挖掘技术作为企业信息技术应用的自然延伸,正在成为近年来企业在实施数据仓库项目后的关注重点。本文在大量数据挖掘项目的实施总结基础上,对数据挖掘项目的特征、人员构成和角色分析、方法论和关键环节进行了深入分析。

关键词：数据挖掘数据挖掘方法论 semma CRISP-DM 计分

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数据挖掘项目的特征和关键环节

计算机技术与发展 2006年第9期16卷 85-86,90页

作者：陈华英中国民用航空飞行学院四川广汉618307

数据挖掘技术作为企业信息技术应用的自然延伸,正在成为近年来企业在实施数据仓库项目后的关注重点。文中在大量数据挖掘项目的实施总结基础上,对数据挖掘项目的特征、人员构成和角色分析、方法论和关键环节进行了深入分析。为以后不断... 详细信息

数据挖掘技术作为企业信息技术应用的自然延伸,正在成为近年来企业在实施数据仓库项目后的关注重点。文中在大量数据挖掘项目的实施总结基础上,对数据挖掘项目的特征、人员构成和角色分析、方法论和关键环节进行了深入分析。为以后不断地跟踪最新的数据挖掘知识和项目实施方法论,不断地通过数据挖掘项目实践来创造业务效益,提供了理论依据。数据挖掘相关理论和技术研究应该作为国内信息技术领域在今后一个时期的焦点命题。

关键词：数据挖掘数据挖掘方法论 semma CRISP—DM 记分