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基于城际交通网络分组团的出行方式选择行为研究

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基于城际交通网络分组团的出行方式选择行为研究

作者：张祎薇长安大学

学位级别：硕士

我国大多数城市已逐渐脱离了独立发展的形态,转向城市群、都市圈等组织形式发展,城市间以城际交通为载体衍生出多种要素转移和聚集的空间联系。随着城际出行逐渐成为居民日常出行的重要部分,城际公共客运交通网络结构不断更新调整,导致... 详细信息

我国大多数城市已逐渐脱离了独立发展的形态,转向城市群、都市圈等组织形式发展,城市间以城际交通为载体衍生出多种要素转移和聚集的空间联系。随着城际出行逐渐成为居民日常出行的重要部分,城际公共客运交通网络结构不断更新调整,导致处于交通网络不同发展进程的城市内,出行者对城际出行公共交通方式选择行为不同。因此,结合城际交通网络联系对居民城际出行方式选择行为进行研究和挖掘是十分必要的,有助于为城际交通规划建设、居民城际出行结构优化提供理论支持。本文依托国家自然科学基金面上项目(52072044),总结了城际出行的相关概念和影响因素及交通网络和出行行为研究的基础理论;介绍了交通网络结构分析和联系测度所用方法与模型,及服务评价结构方程模型和方式选择sem-logit模型;引入西安—咸阳城际出行实例,使用网络爬虫技术获取公路和铁路客运OD构建西咸城际交通网络,并从服务能力、网络结构和联系程度三个方面进行分析;开展西安—咸阳城际出行调查,建立西咸城际公共交通方式服务评价结构方程模型及出行方式选择semlogit模型;划定不同交通联系程度的县域出行组团并分别建立方式选择整合模型,剖析城际交通网络联系对出行方式选择行为的影响规律。根据本文研究,可得出以下结论:(1)西咸城际交通铁路连接存在空白,公路网络覆盖全面,主要客运通道沿线县区交通联系紧密,根据综合交通联系程度可划分强中弱三个区县出行组团。(2)出行者对普通铁路更注重经济性和舒适性服务,高速铁路更注重可靠性和安全性,长途汽车更注重经济性和便捷性;考虑潜变量的整合模型解释能力更好。(3)对三个区县出行组团分别建立整合模型,分析不同组团下各因素的影响作用,强联系组团中通勤或通学出行、服务安全性、舒适性等因素影响出行者偏向高速铁路;中等联系组团内中老年人及农民或工人因素影响偏向长途汽车;弱联系组团中考虑服务便捷性因素出行者更可能选择长途汽车。(4)各组团方式分担率预测中高速铁路均占比最高,中强联系组团其次为普通铁路而弱联系组团其次为长途汽车;当强联系组团考虑轨道交通城际出行时其会取代高速铁路首位分担率的地位。

关键词：城际交通网络区县出行组团出行方式选择 SEM-Logit整合模型

时间地理学视角下景区游客时空行为影响因素研究——以台儿庄古城为例

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时间地理学视角下景区游客时空行为影响因素研究——以台儿庄古城...

作者：文娜娟山东师范大学

学位级别：硕士

游客作为旅游产业服务对象与旅游活动主体,理解游客时空行为模式及其影响机制有助于景区管理者更全面地理解游客活动过程与需求情况,对提高游客旅游体验质量、优化景区产品结构有重要的实践指导意义。景区游客时空行为是目前旅游学的重... 详细信息

游客作为旅游产业服务对象与旅游活动主体,理解游客时空行为模式及其影响机制有助于景区管理者更全面地理解游客活动过程与需求情况,对提高游客旅游体验质量、优化景区产品结构有重要的实践指导意义。景区游客时空行为是目前旅游学的重点关注领域,针对已有研究对时空关系及内在机理分析不足现状,本文将时间地理学作为景区游客时空行为研究视角进行切入,基于行为调查数据探讨游客在景区内部的时空行为特征,构建sem-logit模型,揭示景区游客时空行为影响因素及各因素内在相互作用机制。台儿庄古城坐落于山东省枣庄市,封闭式的景区空间及复杂的内部街道结构,为获取完整连续且具有差异性的游客时空行为信息提供了较好的案例研究地。因此,本文以台儿庄古城景区游客为研究对象,首先借助“微足迹”APP获取时空行为轨迹数据,结合问卷获取个人属性因素,通过SPSS软件聚类分析法归纳游客时空行为模式,采用时间地理学时空路径表达方式,将游客时空行为模式可视化;然后构建sem-logit模型,将时间地理学的制约要素理念融入游客人口统计特征、旅行相关特征、游客空间行为选择标准感知,分析能力制约、权威制约与组合制约对游客时空行为内在机理的影响。研究结果表明:(1)游客在景区游览过程中的空间移动及时间分配的不同组合方式会呈现出差异化的时空行为特征。台儿庄古城游客时空行为可聚类为5种模式,分别为夜景直线型、夜景覆盖型、半天半环型、全天交叉型、两天环游型,游客趋向于景点店铺更为集中、街道空间通达性更高的夜景直线型行为模式。(2)景区游客时空行为是个体在多重制约下的选择结果,能力制约要素主要表现为年龄、文化程度、性别、职业、月收入与交通工具;权威制约要素主要表现为客源地、是否购买门票、预期安排、客观环境与旅游吸引物;组合制约因素主要表现为景区熟悉度、旅游经历、游览满意度与个人属性。(3)根据sem-logit模型结果,基于权威制约要素对景区建成环境与游客行为之间的对应关系进一步探讨,结果表明游客行为与空间结构吻合度高,游客倾向游览整合度高、通达性强的空间区域,同时在景点与业态集聚的空间区域游客到访量高。本文借鉴行为地理学、旅游者行为学等多学科理论,以时间地理学为研究视角,将制约概念引入时空行为影响因素模型,可视化表达游客时空行为路径。在理论层面完成从微观尺度解释游客时空行为的内在机理,研究发现丰富了时空行为领域理论成果,为时空行为研究拓展新的思路;在实践意义层面,结合数据的科学计算与图形的客观呈现,基于模型结果的叠加分析从可视化角度揭示环境与游客行为间的关联,为古城镇优化景区空间结构、提供多样化服务、开发个性线路推荐提供科学建议,对旅游景区产品升级与服务提质具有重要参考价值。

关键词：时间地理学景区游客时空行为影响因素 SEM-Logit整合模型

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新疆棉农绿色生产行为响应及路径选择研究

新疆棉农绿色生产行为响应及路径选择研究

作者：赵晨晓新疆农业大学

学位级别：硕士

推行棉农绿色生产方式是推进农业绿色发展的重要举措,在实施环节中面临了诸多困境。农业面源污染制约了棉花产业发展,地膜残留阻碍了土壤渗透的功能,直观影响到出苗、水分和养分的吸收等自然生长过程,最终造成棉花大幅减产。化肥农药过... 详细信息

推行棉农绿色生产方式是推进农业绿色发展的重要举措,在实施环节中面临了诸多困境。农业面源污染制约了棉花产业发展,地膜残留阻碍了土壤渗透的功能,直观影响到出苗、水分和养分的吸收等自然生长过程,最终造成棉花大幅减产。化肥农药过度施用加重了环境负担。农业是弱质型产业,是需要更多保护和支持的产业,新疆棉花高质量发展需要大力推行绿色生产方式,棉农选择绿色生产行为对棉花生产具有至关重要的作用。基于此,本研究对国内外绿色农业相关概念进行梳理,深入分析新疆棉花播种面积、产量情况、棉花投入品使用情况、绿色生产技术实施情况,分析新疆棉花绿色发展状况及趋势。对南疆棉区沙雅县、和田县、巴楚县、尉犁县和北疆棉区昌吉市、玛纳斯县、沙湾市的棉农进行实地调研,获取475份有效问卷,运用有序Logistic回归模型,依据计划行为理论构建结构方程模型,从棉农特征、家庭特征、外部环境、学习能力四个维度分析棉农采纳绿色生产行为的影响因素,并阐明棉农的绿色生产行为响应路径。研究结果表明:棉农受教育程度、参加合作社情况对绿色生产方式选择有正向影响;家庭特征中家庭经营规模、棉花收入比例能显著促进棉农采纳绿色生产方式;外部环境中环保部门的监管力度和棉农对环境的预期对棉农绿色生产行为有显著的积极影响,棉农为避免处罚或得到相应补贴均会选择环境友好型种植方式;在学习能力方面获取信息能力越强和交流频率高的棉农在生产技术上遇到的困难越小,更倾向选择绿色生产方式。探究其行为路径选择发现棉农绿色生产的积极态度对行为意愿有显著的正向影响;正向的环境规制、政府规范及社会规范等主观规范对行为意愿产生显著的正向影响;棉农绿色生产意愿越强,其行为响应越积极。提出建议:(1)棉农需积极参加合作社,促进适度规模经营;(2)完善农村环境保护制度,发挥主观规范作用;(3)拓展对农业环境的认识,提升棉农价值感知;(4)加强农业学习,促进自身绿色生产意愿向行为转变。

关键词：绿色农业绿色生产行为棉农路径选择 SEM-Logit整合模型新疆

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主观幸福感视角下的交通出行决策

科学技术与工程 2020年第19期20卷 7916-7921页

作者：李巧茹陈克陈亮王海波赵会凯河北工业大学土木与交通学院天津300401 天津市公路事业发展服务中心天津300170

为研究出行者在整个出行过程中的情感体验,验证出行幸福感量表的适用性,分析天津市私家车车主乘坐公共交通出行过程中的感知体验和主观幸福感,利用结构方程模型(sem)确定研究变量之间的关系,建立SEM-Logit整合模型。结果表明,选取感知... 详细信息

为研究出行者在整个出行过程中的情感体验,验证出行幸福感量表的适用性,分析天津市私家车车主乘坐公共交通出行过程中的感知体验和主观幸福感,利用结构方程模型(sem)确定研究变量之间的关系,建立SEM-Logit整合模型。结果表明,选取感知易用性(PEU)、感知有用性(PU)、不愉快-愉快(U-P)、情绪终止-激活(D-A)维度作为出行体验的四个维度,其对出行幸福感的影响系数分别为0.34、0.20、033、0.23,对出行幸福感的解释程度达55%;整合模型优度比传统的logit模型提高了0.182,出行幸福感对出行方式选择行为存在显著影响。

关键词：出行决策公共交通幸福感 SEM-Logit整合模型

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考虑幸福感的历史街区出行方式选择研究

考虑幸福感的历史街区出行方式选择研究

作者：延月宏西安建筑科技大学

学位级别：硕士

随着机动化的迅速发展,以慢行交通为主的历史街区难以负荷大量的交通需求,快慢行交通系统的服务水平普遍较低,且受风貌保护影响街区不易通过增加交通供给解决交通问题,导致居民日常出行感受及品质不佳。因此本文为重视人们精神需求,将... 详细信息

随着机动化的迅速发展,以慢行交通为主的历史街区难以负荷大量的交通需求,快慢行交通系统的服务水平普遍较低,且受风貌保护影响街区不易通过增加交通供给解决交通问题,导致居民日常出行感受及品质不佳。因此本文为重视人们精神需求,将历史街区出行者的幸福感引入交通方式选择模型中,分析出行行为选择机理并为优化历史街区交通空间及交通组织与管理提供理论依据。本文首先以出行特性、个人社会经济属性、出行幸福感包括认知评判和情绪感受两个维度及出行偏好设计调查问卷,利用RP和SP相结合的方法获取了历史街区出行群体单次出行特征的有效样本数据,并对数据进行基础统计分析。其次,在结构方程模型和非集计模型的理论基础上,提出构建考虑幸福感的历史街区出行方式选择SEM-Logit整合模型。最后,结合实际调查数据建立SEM-Logit整合模型,对历史街区出行群体交通方式选择过程、出行幸福感及其影响因素进行深入研究,量化不同出行方式的出行幸福感,并预测不同选择结果,同时提出了历史街区出行方式选择的引导政策及交通管理措施。本文研究结果显示,与传统的logit模型相比,考虑幸福感的历史街区出行方式选择sem-logit模型更贴合实际历史街区出行者交通方式选择,验证了包括认知评判和情绪感受的出行幸福感潜变量对出行者的出行行为确实具有不可小觑的影响,并得出不同交通方式在出行幸福感上的具体差异性。综上,研究有助于相关部门了解历史街区不同出行群体的出行行为及出行幸福感,为进一步推动城市与历史街区的交通系统一体化发展提供理论基础。

关键词：历史街区出行幸福感出行方式选择 SEM-Logit整合模型

考虑潜在变量的西安居民短距离出行方式选择研究

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考虑潜在变量的西安居民短距离出行方式选择研究

作者：张晨阳长安大学

学位级别：硕士

在交通管理与控制的整个过程中,出行行为的研究起着非常重要的作用。对市民进行出行方式选择的研究工作,是进行城市交通规划、管理与建设的一项重要且必要的任务。目前,西安市已经进入了机动化飞速发展的快速时期,小汽车出行增长量在迅... 详细信息

在交通管理与控制的整个过程中,出行行为的研究起着非常重要的作用。对市民进行出行方式选择的研究工作,是进行城市交通规划、管理与建设的一项重要且必要的任务。目前,西安市已经进入了机动化飞速发展的快速时期,小汽车出行增长量在迅速增加,道路交通拥堵现状日益严重,西安市的很多路段出现了高峰期提前并有所延长,甚至是常发性拥堵等现象。因此对居民的出行规律特征、出行决策过程和出行心理的研究就显得十分必要。短距离出行是城市出行的主要出行形式,出行方式也比较多元化。短距离出行所需要花费的时间普遍不多,居民对出行过程的舒适性追求也普遍不高,所以在进行交通结构的不断优化时,可以考虑将依赖小汽车从事短距离出行活动的这一部分出行者的出行方式向自行车、公交交通等方式上去转化。因此,这篇文章以城市短距离出行的方式选择行为作为研究对象,以西安市为例,利用建立好的sem-logit模型为依据,对短距离出行活动的特征与规律进行细致分析,以及一些不同情况下的方式的分担率的变化及波动,这在很大程度上为出行者交通方式的转变以及城市交通结构的优化提供了重要的数据支持。首先,这篇文章分三个部分对国内外研究现状的发展情况进行了初步概述与总结,分别是:出行行为的理论研究、数据调查的方法研究和影响出行方式选择的因素研究,其中在因素探究里,重点分析了潜在变量的这一部分,对出行行为的基本意义进行了阐述,且表明出行行为是一个结合了出行者本身生理与心理活动的一个过程,其目的是为了满足特定的出行需求,并进一步分析了出行行为的产生形式以及它的影响过程。随后介绍了出行行为分析的一些理论基础,例如随机效用理论、前景理论等。文章随后以西安市为例,对居民短距离出行可能用到的若干交通方式进行了分类与对比;随后提出了影响出行方式选择过程的潜在变量的概念并加以说明,并根据不同的交通方式总共确定了需要具体分析的7个潜在变量:分别是经济性、舒适性、服务环境、准时性、便利性、安全性和出行偏好;然后并运用了sem模型的方法刻画了潜在变量与显著变量、与与其相对应的观测变量之间的逻辑关联;随后以随机效用理论为依据,运用效用函数对logit模型的出行方式选择进行了更近一步的完善,进而构建了sem-logit的整合模型。接下来,为了构建模型的需要获取一定量的基础数据样本,调查组在西安市的不同地点发放问卷并及时收回,随后利用RP与SP相融合的调查方法,对西安市的居民进行了随机的出行调查,主要通过调查居民上一次短距离出行活动的属性,然后对出行者的基本信息以及调查得到的数据进行了对比与统计,并对西安市居民的短距离出行方式选择行为特征进行了简单的分析,概括总结并得出了一定的居民出行规律。最终,通过前文建立的sem-logit模型与问卷调查得到的数据,仔细分析研究了西安市居民的短距离出行方式选择行为,并检验了sem-logit模型的拟合结果。最终结果表明,相比于传统的logit模型而言,考虑了潜在变量的sem-logit模型的解释性较好,在原有结论的基础上进一步明确了该群体的出行方式选择特征。

关键词：出行方式选择短距离出行潜在变量 RP/SP调查 SEM-Logit整合模型

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交通信息影响下节假日出行选择行为研究

交通信息影响下节假日出行选择行为研究

作者：马姝宇北京交通大学

学位级别：硕士

近年来,节假日期间的出行需求显著增加。虽然城市交通基础设施日趋完善,但节假日期间出行者在时空上的集聚,仍然对交通组织管理带来了压力。与日常出行相比,节假日出行中出行者对交通信息的依赖更强。随着社会发展,获取交通信息的方式... 详细信息

近年来,节假日期间的出行需求显著增加。虽然城市交通基础设施日趋完善,但节假日期间出行者在时空上的集聚,仍然对交通组织管理带来了压力。与日常出行相比,节假日出行中出行者对交通信息的依赖更强。随着社会发展,获取交通信息的方式越来越多样。因此研究交通信息影响下节假日出行选择行为能够为管理者通过适当的信息服务来引导节假日出行选择提供可能。首先,在国内外相关研究的基础上,总结交通信息背景下的节假日出行选择行为特征和交通信息对节假日出行选择行为的影响机理。以此为依据,提出节假日出行决策由交通信息和出行者特征、出行特征等因素共同影响;其中,出行决策受交通信息影响的程度能够通过出行者对交通信息的认知程度来描述,且交通信息认知受出行者社会经济特性影响。其次,构建节假日交通信息影响机理结构方程模型来探讨节假日出行中出行者特征、交通信息认知和出行调整意向之间的关系。并针对交通信息认知在实际生活中不能被直接观测的特点,将交通信息认知作为潜变量进行研究,从而对其进行量化。最后,针对节假日出行选择行为由交通信息和出行者特征、出行特征等其他因素共同影响的特点,构建包含出行者年龄和职业等出行者特征、是否有人同行和出行目的等出行特征以及交通信息认知的交通信息影响下节假日出行选择行为sem-MNL整合模型。为证明sem-MNL整合模型的实用性,构建不考虑交通信息影响的MNL模型与其进行对比分析,并利用北京市国庆“黄金周”节假日出行行为调查数据对模型进行拟合。研究结果表明,本文的sem-MNL整合模型的精度和解释能力均优于MNL模型。

关键词：节假日出行选择行为交通信息 SEM-Logit整合模型