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基于Sentinel-1A的安徽省2020年梅雨期洪水淹没监测

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自然资源遥感 2023年第1期35卷 140-147页

作者：何彬方姚筠冯妍刘惠敏戴娟安徽省气象科学研究所大气科学与卫星遥感安徽省重点实验室合肥230031 寿县国家气候观象台中国气象局淮河流域典型农田生态气象野外科学试验基地淮南232200 安徽省气候中心合肥230031

2020年超长梅雨期内的持续强降雨,导致安徽省发生全域性洪涝灾害,为了快速、准确地提取洪涝淹没范围,为防汛救灾提供科学支撑,选取安徽境内巢湖流域和淮河流域的灾前和灾中Sentinel-1A数据,首先,在快速预处理基础上,采用双极化水体指数(... 详细信息

2020年超长梅雨期内的持续强降雨,导致安徽省发生全域性洪涝灾害,为了快速、准确地提取洪涝淹没范围,为防汛救灾提供科学支撑,选取安徽境内巢湖流域和淮河流域的灾前和灾中Sentinel-1A数据,首先,在快速预处理基础上,采用双极化水体指数(Sentinel-1A dual-polarized water index,sdwi)法,并结合地形因子对平原和山区分别提取水体信息,建立一套洪水淹没区监测流程;然后通过该流程利用灾前、灾中两期合成孔径雷达数据提取2020年7月27日巢湖流域、淮河流域行蓄洪区洪水淹没范围。结果显示:sdwi比直接用后向散射系数提取水体具有优势;7月27日巢湖流域洪水淹没区面积为524.8 km^(2),其中受洪灾较重的是白石天河子流域,西河子流域次之;淮河流域安徽境内行蓄洪区,沿淮的4个地市淹没面积从大到小依次为淮南市、阜阳市、六安市、蚌埠市。研究表明,基于Sentinel-1A数据,采用sdwi和地形因子建立的洪水淹没区监测流程对平原和山区都具有较好的准确性、适用性,且具有较高的时效性,便于及时开展洪水灾害监测。

关键词： Sentinel-1A/SAR 洪水监测梅雨 sdwi 坡度

基于多源多时相影像的鄱阳湖水体提取及时空变化分析

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长江科学院院报 2023年

作者：乐颖刘聚涛文慧江西省水利科学院江西省鄱阳湖流域生态水利技术创新中心

鄱阳湖水体面积受气候变化的影响呈现季节性变化，为了更好地探究其变化规律，提出了一种结合多时相雷达影像和光学数据的水体信息提取方法。以Sentinel-1A雷达影像和Sentinel-2光学影像为研究数据，首先对遥感影像集进行一系列数据预... 详细信息

鄱阳湖水体面积受气候变化的影响呈现季节性变化，为了更好地探究其变化规律，提出了一种结合多时相雷达影像和光学数据的水体信息提取方法。以Sentinel-1A雷达影像和Sentinel-2光学影像为研究数据，首先对遥感影像集进行一系列数据预处理，利用Sentinel-1双极化水体指数(sdwi)和改进的归一化差异水体指数(MNDWI)分别提取出雷达影像和光学数据中湖区边界，并根据湖区范围计算出水体面积，从精度、时序和变化检测三个方面评价水体提取结果的准确性，对比分析湖区面积变化趋势，为鄱阳湖管理与保护提供科学的灾害预警。结果表明：①利用雷达影像和光学遥感数据提取鄱阳湖的水体结果基本一致，在提取农田、细小水体及有云区域时，雷达影像提取效果优于光学影像提取效果，说明借助雷达影像提取完整水体信息更具优势。②鄱阳湖平水期、丰水期和枯水期水体面积的均值分别为3686.49 km2、4077.73 km2和2612.81 km2，其中丰水期水量是枯水期水量的1.56倍。③雷达影像时序水体提取结果与星子站、都昌站、湖口站和康山站等四个水文站水位数据变化趋势具有较高的一致性，pearson相关系数分别为0.89、0.87、0.90和0.81。

关键词：鄱阳湖水体提取 MNDWI sdwi 变化检测

光学和SAR遥感数据在赵村水库水体监测中的应用

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遥感信息 2023年第4期38卷 168-176页

作者：许晟铭河海大学地球科学与工程学院南京211100

为了解决传统水库监测管理手段效率低下的问题,采用光学影像和SAR影像数据对水库水体进行提取,实现对水库水域面积的动态监测。对比分析了多种水体提取方法在赵村水库的适用性,并结合现场调研的实际情况,分析了降雨量、水域面积和水位... 详细信息

为了解决传统水库监测管理手段效率低下的问题,采用光学影像和SAR影像数据对水库水体进行提取,实现对水库水域面积的动态监测。对比分析了多种水体提取方法在赵村水库的适用性,并结合现场调研的实际情况,分析了降雨量、水域面积和水位之间的关系。此外,利用数字高程模型对水库淹没区进行了模拟计算,得出了不同坝高设计下的淹没区域面积,并结合遥感影像进行了可视化展示。研究结果表明,光学影像和SAR影像数据相结合的方法可以准确提取水库水体信息,结果与实地调研数据相符,可为后续的水库监测预警工作提供有效的数据支持。

关键词：光学影像 SAR影像水体提取 NDWI sdwi

基于Sentinel-1数据的双鸭山市水体信息提取

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测绘与空间地理信息 2022年第S1期45卷 97-99页

作者：王晓波韩艳伟关辅兴自然资源部第二大地测量队黑龙江哈尔滨150025

合成孔径雷达在水体提取方面具有得天独厚的优势。本文基于Sentinel-1数据,通过sdwi和面向对象方法对双鸭山市进行了水体提取,同时通过DEM地形建模去除了山体阴影对水体提取的影响,提高了水体提取精度。结果表明,面向对象的水体提取精... 详细信息

合成孔径雷达在水体提取方面具有得天独厚的优势。本文基于Sentinel-1数据,通过sdwi和面向对象方法对双鸭山市进行了水体提取,同时通过DEM地形建模去除了山体阴影对水体提取的影响,提高了水体提取精度。结果表明,面向对象的水体提取精度和效果优于sdwi方法,受山体阴影的影响也更小。

关键词： Sentinel-1 水体提取 sdwi 面向对象

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2022年巴基斯坦特大洪水遥感监测

中国防汛抗旱 2023年第2期33卷 31-34页

作者：冯天时宋文龙陈修华陈龙桂荣洁林胜杰中国水利水电科学研究院北京100038 水利部遥感技术应用中心北京100038

2022年6月中旬至9月,多轮强降雨侵袭了巴基斯坦的多个省份,引发了特大洪水,致使大面积国土被淹没,造成了重大财产损失与人员伤亡。遥感具有高效、监测范围大的优势,通过遥感云计算平台GEE(Google Earth Engine),基于哨兵1、哨兵2等遥感... 详细信息

2022年6月中旬至9月,多轮强降雨侵袭了巴基斯坦的多个省份,引发了特大洪水,致使大面积国土被淹没,造成了重大财产损失与人员伤亡。遥感具有高效、监测范围大的优势,通过遥感云计算平台GEE(Google Earth Engine),基于哨兵1、哨兵2等遥感数据,使用双极化水体指数(sdwi)和归一化水体指数(NDWI)对巴基斯坦2022年6—9月的全国水体范围进行逐月监测,重点分析受灾严重的信德省7—8月水体淹没范围。结果表明:2022年巴基斯坦特大洪水淹没面积大,持续时间长,印度河上游来水量激增及连日强降雨导致印度河河水溢出河道,淹没了巴基斯坦南部大面积的平原;淹没区域6—9月逐渐从沿海地区转移到印度河两岸及印度河下游平原。巴基斯坦在今后仍需提升洪水监测预报能力,完善预警系统,加强印度河上游防洪基础设施建设,优化下游地区排水系统,从而进一步提升应对特大洪水的能力。

关键词：洪涝灾害卫星遥感 GEE(Google Earth Engine) sdwi NDWI 巴基斯坦

基于Sentinel-1数据的水体信息提取方法研究

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人民长江 2019年第2期50卷 213-217页

作者：贾诗超薛东剑李成绕郑洁李婉秋成都理工大学地球科学学院四川成都610059 中国林业科学研究院资源信息研究所北京100091

SAR影像对于水体和地表形变具有很好的辨识性,因此常用来进行水体识别、土壤湿度反演和地表形变检测研究与应用。利用载有C波段合成孔径雷达的Sentinel-1卫星数据对大范围的水体信息进行识别,提出了sdwi(Sentinel-1 Dual-Polarized Wate... 详细信息

SAR影像对于水体和地表形变具有很好的辨识性,因此常用来进行水体识别、土壤湿度反演和地表形变检测研究与应用。利用载有C波段合成孔径雷达的Sentinel-1卫星数据对大范围的水体信息进行识别,提出了sdwi(Sentinel-1 Dual-Polarized Water Index)水体信息提取方法。该方法受到NDVI和NDWI方法的启发,结合微波遥感中水体信息在影像中的特点,进一步研究了Sentinel-1双极化数据(VV和VH)之间水体信息提取的关系,以此关系达到增强水体特征的目的,同时消除土壤和植被的存在。分别以Sentinel-1A巢湖区域和Sentinel-1B鄱阳湖区域SAR影像为例来提取水体信息,实验结果表明该方法显著有效,但对影像中阴影的处理是未来研究的难点。

关键词： sdwi Sentinel-1 水体信息提取后向散射系数双极化