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基于多尺度sdm模型的人脸对齐算法

控制工程 2015年第S1期22卷 110-114页

作者：姚文韬沈春锋顾志松董文生上海宝信软件股份有限公司上海201203

提出一种基于改进的多尺度sdm模型的人脸对齐算法。通过分析sdm模型的缺陷,将sdm模型扩展到多个图像尺度上,利用SIFT特征计算特征点处人脸特征,计算出每个特征点的位移方向,使得人脸特征点能够从初始位置逐渐向最优位置收敛。从粗到细... 详细信息

提出一种基于改进的多尺度sdm模型的人脸对齐算法。通过分析sdm模型的缺陷,将sdm模型扩展到多个图像尺度上,利用SIFT特征计算特征点处人脸特征,计算出每个特征点的位移方向,使得人脸特征点能够从初始位置逐渐向最优位置收敛。从粗到细的多个尺度使得特征点在迭代初期具有较大的步长,加速迭代进程,且避免陷入局部最优;而后期步长较小,容易实现特征点的精确定位。实验结果表明,算法在人脸对齐精度和计算效率上均优于现有的sdm模型。算法在4个尺度,每个尺度只迭代1步的情况下,取得了0.030 8的均方根误差,相比sdm模型的准确率提高了11.2%,同时检测速度比sdm模型加快了21.8%。

关键词：人脸对齐人脸特征点定位 sdm模型多尺度 SIFT特征梯度下降

金融资源、产业结构优化与空间溢出效应——基于sdm模型的实证研究

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江西师范大学学报（自然科学版） 2018年第3期42卷 275-282页

作者：熊婷燕习羿晖陶长琪江西财经大学统计学院江西南昌330013

金融资源会通过金融规模和金融结构影响产业结构优化,考虑到区域之间的相关性,运用我国2005—2014年的面板数据,引入空间自相关,考察空间相关情况下金融资源对产业结构优化的影响,得到金融规模有利于产业结构优化;当前国有大中型银行为... 详细信息

金融资源会通过金融规模和金融结构影响产业结构优化,考虑到区域之间的相关性,运用我国2005—2014年的面板数据,引入空间自相关,考察空间相关情况下金融资源对产业结构优化的影响,得到金融规模有利于产业结构优化;当前国有大中型银行为主导的金融结构有利于产业结构优化;国有企业占用的金融规模能够促进产业结构优化.进一步将上述效应区分为直接效应和溢出效应,基于3种空间权重矩阵构建的空间杜宾模型一致得出金融规模对产业结构优化直接和溢出效应均为正;金融结构直接效应为正、溢出效应为负;国有企业占有的金融规模没有直接促进产业结构优化.最后,通过调整距离阈值,发现金融规模的溢出范围在600 km以内,金融结构的溢出范围在400 km以内.

关键词：金融资源产业结构优化空间溢出 sdm模型

空间依赖与广东经济增长关系的研究——基于sdm模型分析

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空间依赖与广东经济增长关系的研究——基于SDM模型分析

作者：游娇娇广东外语外贸大学

学位级别：硕士

进入新世纪以来,世界经济发展呈现出的经济全球化和区域经济一体化的趋势越来越明显。随着经济开放程度的逐步提高以及区域之间经济联系的越来越密切,广东连续二十多年坐实的中国经济第一大省的地位正在遭遇前所未有的挑战。因此,研究... 详细信息

进入新世纪以来,世界经济发展呈现出的经济全球化和区域经济一体化的趋势越来越明显。随着经济开放程度的逐步提高以及区域之间经济联系的越来越密切,广东连续二十多年坐实的中国经济第一大省的地位正在遭遇前所未有的挑战。因此,研究如何实现广东市域经济的均衡和长期增长已经成为众多学者们关注的焦点。空间依赖是广东市域经济实现长期增长的一个重要条件。本文以新古典经济增长理论、新经济增长理论、新经济地理理论和空间经济学理论为基础,首先分析了广东市域经济增长的空间分布特征,并对其空间依赖性进行检验。在综合考虑多维要素对广东市域经济增长的协同作用基础上,构建了空间计量sdm模型,利用广东市域2005-2012年空间面板数据进行分析,得出以下结论:①从空间分布的角度看,广东市域经济呈现出明显的“高高”和“低低”的集聚趋势、沿海城市增长速度较快、以“块状”实现整体快速增长或缓慢增长特征。②从空间依赖的角度看,从2005年到2012年,广东市域经济增长之间存在着较强的空间相关性和空间依赖,其原因是广东市域之间的技术溢出、生产要素及知识的空间依赖以及经济增长的聚集效应和示范效应。③实证分析表明:实物资本存量、劳动力数量、公路里程数以及外贸出口额均对本城市的经济增长产生显著的正向影响,但会对其邻居区域产生负的空间溢出。而城市化水平不仅能够显著的促进本城市的经济增长,同时将对其邻居区域产生正的空间溢出。而且实物资本存量、公路里程数以及外贸出口额的总效应却十分显著。最后,本文得出了通过提高贸易出口额和城市化水平来实现广东市域经济的均衡协调发展和长期增长的结论。

关键词：空间依赖经济增长空间溢出 sdm模型

金融发展对碳排放约束下能源效率空间溢出效应——基于空间杜宾模型和sdm模型的实证分析

同方学位论文库评论

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同方学位论文库

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辽宁工程技术大学学报（社会科学版） 2018年第3期20卷 182-188页

作者：江洪辽宁工程技术大学工商管理学院辽宁葫芦岛125105

为了探索金融发展对能源效率的作用机制,根据2000-2014年中国30个省市的面板数据,首先将碳排放作为非期望产出测算了各省市能源效率现状,然后构建空间杜宾模型验证了金融发展对能源效率的空间溢出效应,最后运用sdm模型对溢出效应进行分... 详细信息

为了探索金融发展对能源效率的作用机制,根据2000-2014年中国30个省市的面板数据,首先将碳排放作为非期望产出测算了各省市能源效率现状,然后构建空间杜宾模型验证了金融发展对能源效率的空间溢出效应,最后运用sdm模型对溢出效应进行分解。结果表明:中国区域能源效率的空间差异性在逐年缩减,地区极化效应正在逐年减弱;碳排放约束下的能源效率有显著的空间溢出效应,周边地区能源效率的提升对本地区能源效率的改善有明显的促进作用。同时,本地区金融发展和周边地区金融发展都对本地区的能源效率产生影响;金融规模和金融效率的提高对本地区、周边地区以及整体能源效率的提升都有显著的促进作用。

关键词：金融发展能源效率空间溢出空间杜宾模型 sdm模型

空间依赖与广东经济增长关系的研究——基于sdm模型的分析

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特区经济 2015年第4期 30-32页

作者：冯春丽游娇娇广东外语外贸大学经济贸易学院广东广州510006

空间依赖是广东市域经济实现长期增长的一个重要条件。本文在综合考虑多维要素对广东经济增长的协同作用基础上,构建了空间计量sdm模型,利用广东市域2005-2012年面板数据进行分析,结果显示:1从空间分布角度看,广东市域经济呈现出明显的... 详细信息

空间依赖是广东市域经济实现长期增长的一个重要条件。本文在综合考虑多维要素对广东经济增长的协同作用基础上,构建了空间计量sdm模型,利用广东市域2005-2012年面板数据进行分析,结果显示:1从空间分布角度看,广东市域经济呈现出明显的"高高"和"低低"集聚趋势,并以"块状"实现整体快速增长或缓慢增长的特征;2从空间依赖角度看,广东市域经济增长之间存在着较强的相关性;3实证分析表明:实物资本存量、劳动力数量、公路里程数以及贸易开放度均对本城市的经济增长产生显著的正向影响,但会对其邻居区域产生负的空间溢出。而城市化水平不仅能够显著的促进本城市的经济增长,同时也会对其邻居区域产生正的空间溢出。

关键词：空间依赖经济增长空间溢出 sdm模型

基于sdm模型的对外贸易和FDI对碳排放影响的实证研究

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中国战略新兴产业 2022年第23期 21-23页

作者：路捷王坤吴燕北京理工大学珠海学院商学院

随着近年来“温室效应”成为了全球共同关注的焦点,如何控制碳排放成为世界性的问题。中国作为一个世界性大国,也是一个碳排放大国,为维持大国形象及履行大国义务,中国面临着巨大的碳排放减排压力。在这样的背景下,本文选取2005-2019年... 详细信息

随着近年来“温室效应”成为了全球共同关注的焦点,如何控制碳排放成为世界性的问题。中国作为一个世界性大国,也是一个碳排放大国,为维持大国形象及履行大国义务,中国面临着巨大的碳排放减排压力。在这样的背景下,本文选取2005-2019年中国30个省、自治区、直辖市的面板数据,分析碳排放的空间特征,采用空间杜宾模型探究其中的联系,通过数据对国际直接投资和对外贸易对碳排放的影响进行深入研究,具有一定的学术参考价值。

关键词： sdm模型碳排放 FDI 对外贸易

区域创新溢出与高技术产业出口复杂度——基于sdm模型的实证分析

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区域创新溢出与高技术产业出口复杂度——基于SDM模型的实证分析

一个基于sdm改进模型的手写体汉字联想记忆系统的实现

2019年中国地理学会经济地理专业委员会学术年会

作者：张小可河南大学

本文运用空间杜宾模型实证分析了创新溢出对于高技术产业出口复杂度的影响。基于2005-2016年我国30个省直辖市的面板数据,利用Geoda1.2软件测算出莫兰指数来检验高技术产业出口复杂度的空间相关性,结果发现我国省域高技术产业出口复杂... 详细信息

本文运用空间杜宾模型实证分析了创新溢出对于高技术产业出口复杂度的影响。基于2005-2016年我国30个省直辖市的面板数据,利用Geoda1.2软件测算出莫兰指数来检验高技术产业出口复杂度的空间相关性,结果发现我国省域高技术产业出口复杂度在多数年份存在着空间正相关性,这为我们下一步的分析奠定了基础。本文将创新溢出效应分解为内部知识溢出与外部知识溢出,内部知识主要以RD投入、专利数量、研发人员投入为代表;外部知识主要以FDI为代表。运用state14软件对sdm模型进行检验,结果发现,RD投入与研发投入在5%水平下显著,FDI在10%水平下显著,专利数量显著效果不明显。这说明多种创新因素共同影响了我国省域高技术产业出口复杂度的空间溢出效应,内外部知识促进了本区域高技术产业出口复杂度提升,同时通过溢出机制也对领近区域的高技术产业出口复杂度提升起到促进作用。本文也发现政府支持对高技术产业出口复杂度的影响亦十分明显,但是在空间上不存在溢出,这说明我国地方政府的产业政策趋于理性。基于以上分析,我们认为要提升我国各区域的高技术产业出口复杂度水平,就要提高高技术产业的研发资金投入,重视研发人员的力量,进一步吸引优质外商投资,加强区域协同创新与交流,建立区域高技术产业创新联盟。

关键词：创新溢出高技术产业出口复杂度 sdm模型

来源： cnki会议评论

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cnki会议

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微电子学与计算机 2000年第1期17卷 1-4页

作者：徐涛胡振宁骆明南京航空航天大学计算机系南京210016

文章针对大样本集的手写体汉字数据，指出了改进ＳＤＭ模型的必要性，提出了两点改进措施，并在此基础上采用面向对象的程序设计方法，构造了一个手写体汉字联想记忆系统。实验表明：该系统具有较好的联想记忆性能。

关键词：联想记忆手写体汉字识别 sdm模型文字识别

基于空间视角的交通运输规模对交通碳排放的影响路径

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环境科学 2024年

作者：李云燕张雪莹北京工业大学经济管理学院

交通运输部门碳排放（TCE）是中国碳排放的重要部分，其减排路径能为国家总体碳减排决策提供建议.在此背景下，如何通过科学方法研究交通运输规模对TCE的影响成为响应国家“双碳”战略的重要工作.基于2010～2021年中国 30 个省份的面板... 详细信息

交通运输部门碳排放（TCE）是中国碳排放的重要部分，其减排路径能为国家总体碳减排决策提供建议.在此背景下，如何通过科学方法研究交通运输规模对TCE的影响成为响应国家“双碳”战略的重要工作.基于2010～2021年中国 30 个省份的面板数据，在考虑相关性和异质性的基础上，将动态空间杜宾模型（sdm）纳入链式中介效应模型，实证分析了交通运输规模对中国TCE的影响路径及其空间异质性.结果发现：①从时序角度看，中国的TCE在地区间存在着愈加明显的空间相关性.②交通运输规模扩大对当地交通部门的碳减排有积极影响，其影响程度有波动但负值不小于-1.212%，一个地区的交通运输规模与TCE可能存在倒U型的EKC关系.③交通运输规模通过经济扩张来降低TCE，系数为0.204%，但其引起的交通部门投资水平上升则呈相反的结果.④交通运输规模对中国不同地区的TCE的影响差异较大.华北与中部显著为负，中部与全国水平一致.研究结果可为各地区制定差别化政策和实现“双碳”目标提供参考.

关键词：交通碳排放莫兰指数 sdm模型空间溢出效应链式中介效应