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sas程序在随机化实验设计中的应用

中药新药与临床药理 2001年第4期12卷 298-301页

作者：莫传伟王宁生梁进权刘启德广州中医药大学广州510405

介绍ＳＡＳ程序ＰＬＡＮ过程在随机化实验设计中的应用及这些设计所使用的多种实用的ＳＡＳ计算程序实例。

关键词： sas程序 PLAN过程随机化实验设计利用

用sas程序模拟抽样绘制t、F和χ~2分布

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中国卫生统计 2011年第2期28卷 197-198,201页

作者：邢光南赵团结盖钧镒南京农业大学大豆研究所/国家大豆改良中心/作物遗传与种质创新国家重点实验室 210095

长期以来作为国际著名的统计软件sas以其强大的统计功能受到广大使用者的青睐,并被广泛介绍〔1-3〕。利用计算机辅助教学有利于改进统计课程的教学〔4〕,对那些内容抽象,学生难以理解,用传统教学方法难以奏效的教学内容开展sas系统辅助... 详细信息

长期以来作为国际著名的统计软件sas以其强大的统计功能受到广大使用者的青睐,并被广泛介绍〔1-3〕。利用计算机辅助教学有利于改进统计课程的教学〔4〕,对那些内容抽象,学生难以理解,用传统教学方法难以奏效的教学内容开展sas系统辅助教学卓有成效[5-7]。

关键词： sas程序计算机辅助教学抽样模拟传统教学方法 sas系统统计功能统计软件

多适应证、多中心临床试验随机化方案及sas程序

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中国新药与临床杂志 2009年第8期28卷 637-640页

作者：李雪峰吴艳乔周小轲陈春蓉四川大学华西公共卫生学院卫生统计学教研室四川成都610041 四川大学华西第二医院信息管理部四川成都610041

主要介绍多适应证、多中心且各中心分配例数不等的临床试验随机化方案的设计。设计规程包括随机化参数设定、随机化规定、sas随机程序设计,以及由此产生的适应证随机编码、试验中心随机编码、试验病例随机编码、处理组的随机编码和试验... 详细信息

主要介绍多适应证、多中心且各中心分配例数不等的临床试验随机化方案的设计。设计规程包括随机化参数设定、随机化规定、sas随机程序设计,以及由此产生的适应证随机编码、试验中心随机编码、试验病例随机编码、处理组的随机编码和试验药物包装表。

关键词：临床试验随机分配统计学 sas程序

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用sas程序整理病例交叉设计资料

中国卫生统计 2012年第1期29卷 135-138页

作者：彭晓武余松林相红许振成彭晓春环境保护部华南环境科学研究所 210042 华中科技大学同济医学院公共卫生学院石药集团药物研究院

Maclure于1991年提出了病例交叉研究方法〔1〕,利用暴露效应的时间差作自身对照,用条件logistic回归模型建立暴露与疾病之间的关系。它是继横断面研究、病例对照研究和队列研究后发展的一种新的流行病学研究方法,适合于多变量的时间序... 详细信息

Maclure于1991年提出了病例交叉研究方法〔1〕,利用暴露效应的时间差作自身对照,用条件logistic回归模型建立暴露与疾病之间的关系。它是继横断面研究、病例对照研究和队列研究后发展的一种新的流行病学研究方法,适合于多变量的时间序列资料的分析,已广泛用于环境污染与健康关系的研究中。在我国,张政、詹思延〔2〕和胡以松〔3〕分别于2001年对这一研究方法作了系统介绍。

关键词：病例交叉设计 sas程序条件logistic回归模型流行病学研究方法整理病例对照研究时间序列资料自身对照

疾病亚型分配不等的多中心临床试验随机化方案及sas程序

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中国新药杂志 2004年第8期13卷 730-732页

作者：邹建东熊宁宁蒋萌刘芳卜擎燕南京中医药大学附属医院国家药品临床研究基地南京210029

介绍多种疾病亚型、各中心分配例数不等的临床试验随机化方案的设计。设计规程包括随机化参数设定、随机化规定、sas随机程序设计,以及由此产生的随机数字、疾病亚型和试验中心随机编码、试验病例随机编码、处理组的随机编码及试验药物... 详细信息

介绍多种疾病亚型、各中心分配例数不等的临床试验随机化方案的设计。设计规程包括随机化参数设定、随机化规定、sas随机程序设计,以及由此产生的随机数字、疾病亚型和试验中心随机编码、试验病例随机编码、处理组的随机编码及试验药物包装表。

关键词：临床试验随机化方案 sas程序

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交叉试验计量资料分析的sas程序

中国卫生统计 1997年第3期14卷 52-55页

作者：苏炳华何清波上海第二医科大学生物统计教研室

交叉试验计量资料分析的ＳＡＳ程序上海第二医科大学生物统计教研室苏炳华何清波所谓交叉试验（Ｇｒｏｓｏｖｅｒｔｒｉａｌ）是按事先设计好的次序（Ｓｅｑｕｅｎｃｅ），在实验对象上按各个时期（Ｐｅｒｉｏｄ）逐一依次实施各项处... 详细信息

交叉试验计量资料分析的ＳＡＳ程序上海第二医科大学生物统计教研室苏炳华何清波所谓交叉试验（Ｇｒｏｓｏｖｅｒｔｒｉａｌ）是按事先设计好的次序（Ｓｅｑｕｅｎｃｅ），在实验对象上按各个时期（Ｐｅｒｉｏｄ）逐一依次实施各项处理（Ｔｒｅａｔｍｅｎｔ），以比较这...

关键词：卫生统计计算机交叉试验统计分析 sas程序

运用sas程序实现排序及分档相结合的综合评价

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中国卫生统计 2010年第2期27卷 198-200页

作者：王喜文叶菊风陈清南方医科大学公共卫生与热带医学学院流行病系 510515

目前较常用的知名统计软件包SPSS和sas均没有提供实现TOPSIS法和RSR法综合评价相应的模块或过程.两种方法手工计算不但复杂、容易出错、费时费力,而且运算过程无法保留.为了简化运算过程,提高工作效率,本文整合两种综合评价方法,对排序... 详细信息

目前较常用的知名统计软件包SPSS和sas均没有提供实现TOPSIS法和RSR法综合评价相应的模块或过程.两种方法手工计算不但复杂、容易出错、费时费力,而且运算过程无法保留.为了简化运算过程,提高工作效率,本文整合两种综合评价方法,对排序和分档的过程编写sas程序.

关键词：综合评价方法 sas程序程序实现分档排序 TOPSIS法软件包SPSS RSR法

三种具有非标准误差结构的试验设计及sas程序关系探讨

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中国卫生统计 2008年第2期25卷 193-195页

作者：徐英郜艳晖李丽霞周舒冬李燕芬张敏叶小华广东药学院卫生统计教研室 510310

在医学科研中，研究者常根据研究目的和试验条件选择试验设计方案，如完全随机设计、随机区组设计、析因设计等。在这些试验设计中，各处理因素同时作用于同一级别的受试对象，且处理因素间没有主次之分。因此在方差分析时，往往用标准... 详细信息

在医学科研中，研究者常根据研究目的和试验条件选择试验设计方案，如完全随机设计、随机区组设计、析因设计等。在这些试验设计中，各处理因素同时作用于同一级别的受试对象，且处理因素间没有主次之分。因此在方差分析时，往往用标准误差结构（standard error structure），即以模型的误差项作为分析各处理因素的误差项。然而在实际工作中，根据研究目的，各处理因素可能有隶属关系或主次之分，如系统分组(嵌套)设计；或由于试验的特性各处理因素先后作用于不同级别的受试对象，如裂区设计；或对同一受试对象先后多次测量同一观察指标，如重复测量设计等等。这类资料在方差分析时需要考虑非标准误差结构(nonstandard error structure)，即分析不同处理因素作用时要用到不同层次的误差项。本文通过实例分析上述三种具有非标准误差结构的试验设计的变异分解规律及其相应的sas程序，以便更深入地理解几种常用试验设计方差分析的基本思想及其相互关系。

关键词：试验设计标准误差 sas程序结构完全随机设计随机区组设计 error 医学科研

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调查问卷选项无回答率的sas程序实现

统计与决策 2012年第5期28卷 70-73页

作者：孙玉环北京大学中国社会科学调查中心北京100871 东北财经大学统计学院辽宁大连116025

综合性社会调查项目中,选项无回答率的高低,是评价问卷调查数据质量、问卷题目难易程度以及访问员调查工作质量的重要标准。文章基于选项无回答率的一般计算公式,给出了计算问卷中选项的平均无回答率和选项在全部问卷上的平均无回答率两... 详细信息

综合性社会调查项目中,选项无回答率的高低,是评价问卷调查数据质量、问卷题目难易程度以及访问员调查工作质量的重要标准。文章基于选项无回答率的一般计算公式,给出了计算问卷中选项的平均无回答率和选项在全部问卷上的平均无回答率两个sas实现程序,并归纳了程序的编写思路和技巧。

关键词：综合性社会调查项目选项无回答率 sas程序