检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

sar图像目标聚类算法研究

SAR图像目标聚类算法研究

作者：吕进东西安电子科技大学

学位级别：硕士

合成孔径雷达是目前国内外雷达领域研究的热点。现代战争中,快速、准确的获取敌方目标对战场战局的影响是决定性的。本文针对sar图像解译应用的需要,以发展实用化的目标识别系统为目的,对目标识别前的三个主要环节(sar图像降噪,目标检... 详细信息

合成孔径雷达是目前国内外雷达领域研究的热点。现代战争中,快速、准确的获取敌方目标对战场战局的影响是决定性的。本文针对sar图像解译应用的需要,以发展实用化的目标识别系统为目的,对目标识别前的三个主要环节(sar图像降噪,目标检测和聚类)进行了深入的研究,提出了新的sar图像聚类方法。论文第一章首先介绍了sar图像自动目标识别(sar-ATR)的研究背景和其对于军民两用的重要意义,简单地概述了sar图像自动目标识别技术的研究现状,提出了现在方法存在的不足,并介绍了本文的主要工作和内容安排。第二章主要研究了sar图像降噪算法。首先简要介绍了相干噪声产生的机理,然后详细介绍并对比了几种常用的降噪算法,最后通过真实的sar图像得到的实验数据,分析了算法的使用性能,并探究了滤波窗口大小的不同对滤波效果的影响。第三章主要研究了sar图像目标检测算法。结合前人的研究成果和实际需要,考虑到实时性的要求,我们选择双参数恒虚警(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测,该算法由于其处理速度快的特点,被广泛应用到实际问题中。然后通过实验,验证了双参数CFAR算法的有效性,并分析了算法中窗长度的设定对算法效果的影响。第四章主要研究了sar图像目标聚类技术。本文选择DBSCAN算法作为基础算法,它可以对含任意形状簇的数据进行聚类,但由于sar图像数据不具有明显的差异性,该算法对sar图像聚类效果不理想。针对这一问题,本章在DBSCAN算法基础上提出一种新的sar图像聚类方法,先通过小区域聚类得到飞机零碎部件信息,再通过模板库尺寸估算和大区域聚类得到飞机数量信息和机身位置,最后通过划分法得到最终的飞机类别信息。实验表明,与原始DBSCAN算法相比,改进算法在准确率上得到了很好的提高,顺应了sar图像自动目标识别系统的发展趋势。第五章总结了全文的工作,并给出了进一步研究的方向。

关键词： sar自动目标识别 sar图像滤波目标检测目标聚类 DBSCAN算法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

sar图像目标鉴别技术研究

SAR图像目标鉴别技术研究

作者：刘轩西安电子科技大学

学位级别：硕士

合成孔径雷达是目前国内外雷达领域研究的热点问题，现代战争中，快速、准确的获取敌方目标对战场战局的影响是决定性的。本文针对sar图像解译应用的需要，以发展实用化的目标识别系统为目的，对目标识别前的三个主要环节（sar图像降噪... 详细信息

合成孔径雷达是目前国内外雷达领域研究的热点问题，现代战争中，快速、准确的获取敌方目标对战场战局的影响是决定性的。本文针对sar图像解译应用的需要，以发展实用化的目标识别系统为目的，对目标识别前的三个主要环节（sar图像降噪，目标检测和鉴别）进行了深入的研究。论文第一章首先介绍了sar图像自动目标识别（sar-ATR）的研究背景和其对于军民两用的重要意义,简单地概述了sar图像自动目标识别技术的研究现状，提出了现在方法存在的不足，并介绍了本文的主要工作和内容安排。第二章主要研究了sar图像降噪算法，首先简要介绍了相干噪声产生的机理，然后详细介绍并对比了几种常用的降噪算法，最后通过真实的sar图像得到的实验数据，分析了算法的使用性能，并探究了滤波窗口大小的不同对滤波效果的影响。第三章主要研究了sar图像目标检测算法。结合前人的研究成果和实际需要，考虑到实时性的要求，我们选择双参数恒虚警（Constant FalseAlarm Rate，CFAR）检测，该算法由于其处理速度快的特点，被广泛应用到实际问题中。然后通过实验，验证了双参数CFAR算法的有效性，并分析了算法中窗长度的设定对算法效果的影响。第四章主要研究了sar图像目标鉴别技术。目标鉴别的主要工作包括鉴别特征提取、鉴别特征选择以及鉴别器设计三个方面。在特征提取方面，文中介绍了几种目标鉴别的常用特征，并对其鉴别效果进行了简要分析。在特征选择和鉴别器的设计方面,介绍了两种优选算法和两种鉴别器，通过实验综合分析了使用不同的特征选择算法、适应度函数以及鉴别器对鉴别效果的影响。在此基础上，为了提高鉴别性能，对现有的适应度函数做出优化，提出了一种改进的鉴别特征选择算法。利用对比实验表明，优化后的适应度函数对鉴别特征选择评价更为准确，可以获得更好的鉴别效果。第五章总结了全文的工作，并给出了进一步研究的方向。

关键词： sar自动目标识别 sar图像滤波目标检测目标鉴别特征提取特征选择

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

合成孔径雷达相干斑噪声建模与抑制技术

合成孔径雷达相干斑噪声建模与抑制技术

作者：韦海军国防科学技术大学

学位级别：硕士

相干斑减弱了sar系统对目标的分辨能力,极大地降低了传统的边缘检测、图像分割、目标分类等信息扩展技术的有效性,增加了sar图像的解译工作的难度。本文系统地研究了sar图像相干斑噪声建模与抑制问题,获得了很好的效果,主要工作包括以... 详细信息

相干斑减弱了sar系统对目标的分辨能力,极大地降低了传统的边缘检测、图像分割、目标分类等信息扩展技术的有效性,增加了sar图像的解译工作的难度。本文系统地研究了sar图像相干斑噪声建模与抑制问题,获得了很好的效果,主要工作包括以下三个方面: 首先,通过对产生相干斑的物理机理和噪声模型进行深入探讨,及实证研究,建立了根据不同地貌和目标特征的sar图像中的尺度特性选择最佳噪声模型的方法,并给出了模型的参数估计。结果表明这样的处理方法能够较好地描述相干斑的统计特性。其次,总结了现有各种相干斑的抑制方法,主要包括基于滑动窗口的滤波方法、基于特征检测的滤波方法、形态学滤波方法、基于小波分解的去斑方法等。通过对上述方法进行理论分析和试验比较,探讨了在不同情形之下上述各方法的优缺点及抑斑方法的选择问题。此外,通过对偏微分方程相干斑抑制方法的系统研究,提出了一种基于各向异性扩散方程的去斑方法,该方法利用sar图像局部方差系数来控制扩散过程,通过多次的迭代来抑制相干斑。试验结果表明这种方法与常用方法相比可获得更好的抑制斑点噪声及保持sar图像边缘的效果。最后,通过对现有各种相干斑抑制方法评价指标的探讨,本文建立了系统的相干斑抑制方法主、客观评价准则,这些准则与常用准则相比有着简单、直观、易于获取的优点,同时它还可体现出相干斑抑制处理过程中对图像施加的有利的和不利的影响。

关键词：合成孔径雷达相干斑杂波 sar图像滤波各向异性扩散评价标准

Bregman迭代方法在sar图像中的应用

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

Bregman迭代方法在SAR图像中的应用

作者：张娜中国石油大学(华东)

学位级别：硕士

稀疏表示就是用比较简单的稀疏结构来表示输入信号中感兴趣的信息,由于仅需存储、传输、处理少量的稀疏表示就可以获得需要的信息,因而受到人们的广泛关注。但是l稀疏优化恢复是NP难问题,常用的求解方法有两种。一种是通过寻找原问题的... 详细信息

稀疏表示就是用比较简单的稀疏结构来表示输入信号中感兴趣的信息,由于仅需存储、传输、处理少量的稀疏表示就可以获得需要的信息,因而受到人们的广泛关注。但是l稀疏优化恢复是NP难问题,常用的求解方法有两种。一种是通过寻找原问题的等价函数借助硬阈值算子直接求解;另一种是在等价条件下将原问题转化凸优化问题求解,本文分别对此进行研究。由于Bregman迭代在处理以稀疏问题为核心的信号及图像问题中具有诸多优点,本文基于l范数最优化理论及Bregman迭代正则化理论,研究sar图像稀疏优化滤波问题;同时我们对M稀疏优化l问题的迭代硬阈值算法进行了研究,文中的创新之处主要体现在以下两个方面:第一,结合sar图像滤波最优化模型和分裂Bregman迭代思想提出一种基于Bregman迭代的sar图像滤波算法,并通过数值实验与已有的常用方法分别从等效视数,边缘保持指数方面定量分析算法的性能,说明算法具有较好的恢复效果。第二,利用最小二乘问题的等价形式及***提出的M稀疏算法,提出一种新型修正M稀疏迭代阈值优化算法(MIHT),给出其收敛性并证明。大量的数值实验证明我们提出的算法可以有效地求解超定及欠定问题,并且效果优于传统的OMP、ROMP、BIHT、COSAMP等算法。

关键词：稀疏优化问题 Bregman迭代 sar图像滤波 M稀疏迭代阈值算法

基于马尔可夫随机场的sar图像分割算法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于马尔可夫随机场的SAR图像分割算法研究

作者：吴香伟杭州电子科技大学

学位级别：硕士

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, sar)具有全天候、全天时对地球表面进探测和侦查以及穿透叶簇的能力,从而在军事侦察和民用上得到了广泛的应用。图像分割是低层次计算机视觉领域中的一个基础性问题,也是实现sar图像自动解译的... 详细信息

合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar, sar)具有全天候、全天时对地球表面进探测和侦查以及穿透叶簇的能力,从而在军事侦察和民用上得到了广泛的应用。图像分割是低层次计算机视觉领域中的一个基础性问题,也是实现sar图像自动解译的关键技术之一,是当前sar图像研究的一个世界性难题。将传统应用于光学图像的分割算法应用在sar图像上会导致许多难以解决的问题,比如分割精度不高、分割边界不平滑以及难以融合高层理解机制提供先验信息等,因而难以满足实际的sar图像分割要求,从而迫切需要一种快速并且能够将图像本身的低层次视觉属性和待分割切片的先验知识结合起来的分割框架。顺应这种需求马尔可夫随机场(Markov Random Field, MRF)图像分割模型应运而生,并在实际sar图像的分割中取得了巨大成功。但是,该模型本身也存在着诸多难以克服的问题,比如因为引入了图像的局部相关性,导致数据量膨胀严重影响运算效率,相应的优化算法亦难以同时兼顾计算效率和优化精度;简单的边缘模型和sar图像本身难以避免的相干斑噪声,使得分割算法在边缘保护和噪声抑制间难以取得平衡。针对以上问题,本文致力于马尔可夫随机场图像分割模型算法的研究,以提高分割精度、算法运行效率和算法的鲁棒性为目标,提出了一系列在sar图像下对MRF模型的改进措施,并且取得了令人满意的实验结果,具体的创新性研究成果主要包括:(1)对由马尔可夫随机场图像分割模型得到的目标函数,采用图割(Graph Cuts, GC)优化技术求解最优分割结果。图割中的扩展移动算法(alpha-expansion algorithm)在噪声较少的情况下具有较快的收敛速度,但是在sar图像中该算法的运算效率难以满足实际需求。因为扩展移动算法在构造网络时,需要在具有不同标号的相邻像素之间添加辅助顶点,而顶点数目的增加会导致算法效率的下降。sar由于其相干成像的机制会导致图像出现许多相干斑噪声,从而导致图像的局部相关性减弱,需要添加的辅助顶点数目非常多,从而严重影响运算效率。针对此,提出了一种基于GC的新优化算法,可以避免添加辅助顶点,在保证分割精度的情况下有效地提高了算法的运算效率。(2)在MRF图像分割模型中,如何确定平滑能量项和数据能量项之间的竞争因子一直是影响分割精度的关键性问题。本文提出了一种逐步增加平滑能量项的策略,在sar图像分割中取得了较好的效果。(3)为提高分割算法的运算速度以及分割精度,提出了一种新的分割框架:首先对原始sar图像进行中值滤波预处理,然后将利用分水岭算法得到的过分割结果作为新的处理单元,在新的处理单元上建立马尔可夫随机场并利用改进的图割优化技术得到最终的分割结果。实验结果显示,该算法在运算效率和分割结果的边缘保护和分割精度方面都有了质的提高。

关键词： sar图像分割马尔可夫随机场图割贝叶斯估计分水岭算法 sar图像滤波

基于Bandelet变换的sar图像去噪方法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Bandelet变换的SAR图像去噪方法

作者：黄达祥汕头大学

学位级别：硕士

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,简称sar）具有全天候、全天时、高分辨率、强透射等特点,被广泛应用于民用和军事领域。sar图像反映了地表的散射特性（RCS）,但sar是一种相干成像系统,使所成图像含有大量的相干斑点噪声（Spec... 详细信息

合成孔径雷达（Synthetic Aperture Radar,简称sar）具有全天候、全天时、高分辨率、强透射等特点,被广泛应用于民用和军事领域。sar图像反映了地表的散射特性（RCS）,但sar是一种相干成像系统,使所成图像含有大量的相干斑点噪声（Speckle）,降低了图像质量,影响了sar图像的后续目标检测、分类和识别等应用,所以相干斑噪声抑制一直是sar图像处理研究的一个重要课题。Bandelet基函数可以实现几何正则图像的最佳稀疏表示,在图像去噪中有较大的优势和潜力。本文的方法是以先进的几何多尺度分析工具Bandelet为基础,结合Context模型和一些先进的阈值算法,对sar图像的相干斑噪声抑制进行处理,从评价指标和目测效果来看,去噪效果相当明显。本文主要工作有: 本文首先阐述了合成孔径雷达的成像原理和图像特性,在此理论基础上详细论述了sar图像相干斑产生的物理机理,并基于sar图像相干斑的统计特性详细分析了斑滤波算法的数学模型。然后介绍了几种常用的基于局部统计特性的自适应滤波算法理论,分析其优缺点,并结合真实sar图像,仿真验证了这些算法,并对此作了总体评价。然后在研究和总结这些斑抑制算法的基础上,重点研究了Bandelet域的滤波算法。和传统的去噪方法不一样,在基于Bandelet域的sar图像滤波算法中,我们对sar图像的Bandelet系数进行Context模型分组,在各分组的Bandelet系数中,我们用相应的阈值进行去噪。实验结果表明,该方法可以有效地抑制相干斑噪声,同时很好地保持图像边缘和纹理等细节信息。

关键词： sar图像滤波 Bandelet变换 Context模型 GCV阈值

基于时序Insar的资源型城市地表形变监测研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于时序InSAR的资源型城市地表形变监测研究

作者：刘雪晴河南理工大学

学位级别：硕士

随着资源型城市加速转型问题被逐渐关注,进行大范围和长时间的地表形变监测成为煤炭资源型城市发展过程中必不可少的环节。河南省永城市作为成长型的煤炭资源型城市,由于煤矿资源的不断开发,产生地面沉降、地表塌陷、地裂缝等地质灾害... 详细信息

随着资源型城市加速转型问题被逐渐关注,进行大范围和长时间的地表形变监测成为煤炭资源型城市发展过程中必不可少的环节。河南省永城市作为成长型的煤炭资源型城市,由于煤矿资源的不断开发,产生地面沉降、地表塌陷、地裂缝等地质灾害和生态环境变化,导致采空区上方的建(构)筑物、耕地、地表水、铁路和公路等破坏严重,影响社会日常生产生活。因此,对该区域地表时空形变进行监测是地质灾害防治的有效手段。合成孔径雷达干涉测量技术具备全天时、全天候以及重复访问观测等特性,在地表形变监测研究中运用广泛。但该技术易受限于大气延迟和失相干等因素,利用进一步发展的时序Insar技术可以获得高精度、长时间序列缓慢的地表形变信息。由于sar数据存在噪声等因素使其质量不高,影响干涉图质量和相位解缠处理。因此,本文提出一种改进的sar图像滤波方法,并对永城市进行时序Insar监测以及地表形变结果分析。本文主要研究内容如下:(1)为降低sar图像噪声带来的影响,本文提出一种改进的sar-BM3D滤波方法。该方法在相似块匹配阶段中,引入了相似性度量准则的约束项,提高了相似块分组的准确性,利用实测数据与多种滤波方法进行对比分析,结果表明该方法在有效削弱噪声的同时可以更多的保护图像细节。(2)选用Sentinel-1A的38景sar数据对永城地区进行地表形变监测,利用SBAS-Insar技术获取了2017年7月19日至2020年1月29日间的平均形变速率和时序累积形变量,并与PS-Insar技术所获得的形变结果进行对比验证,结果表明这两种方法提取的形变结果具有一致性。(3)根据监测期间所获得的时序形变信息,分析永城市的地表形变情况。从时间和形变量来看,研究区地表形变主要表现为沉降,沉降区域主要集中在包含煤田的乡镇和主城区,处在主城区附近区域的乡镇,出现小幅度抬升。通过查阅资料并结合形变信息,本文进一步分析了永城市地表形变的分布区域和形变因素,对永城市地质灾害的预警和防治提供一定的参考依据。本文包含图29幅,表3个,参考文献81篇。

关键词：合成孔径雷达干涉测量技术 sar图像滤波永久散射体技术小基线集技术

基于变分贝叶斯学习时序Insar数据的城市轨道沉降监测方法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

城市勘测 2024年第5期 128-133页

作者：张力文徐洋陈攀浮丹丹宁波市轨道交通集团有限公司运营分公司浙江宁波315000 宁波市市域铁路投资发展有限公司浙江宁波315000 北京城建勘测设计研究院有限责任公司宁波华东分院浙江宁波315000 宁波市阿拉图数字科技有限公司浙江宁波315000

为了合理监测城市轨道沉降,保障城市轨道行车安全,提出了基于变分贝叶斯学习时序Insar数据的城市轨道沉降监测方法。以城市环境中的铁路线路轨道为例,使用永久散射体Insar技术获取了一系列X段79景较短波长的sar影像,时间跨度为2016年1月... 详细信息

为了合理监测城市轨道沉降,保障城市轨道行车安全,提出了基于变分贝叶斯学习时序Insar数据的城市轨道沉降监测方法。以城市环境中的铁路线路轨道为例,使用永久散射体Insar技术获取了一系列X段79景较短波长的sar影像,时间跨度为2016年1月-2023年9月。通过变分贝叶斯学习,我们对sar图像进行滤波、主辅影像选择与干涉处理,并获得了干涉相位图。然后,通过永久散射体挑选,获取了城市轨道目标点的形变数据。将所获得的形变信息进行地理编码后,将其放入适当的地理空间数据分析平台进行可视化和分析处理。通过转换为垂直方向的形变数据,可以反映研究区域城市轨道的沉降状况。测试结果表明,在研究区域内,能够获取约45280个目标点,包括轨道及其两侧各35 m范围内的数据。基于这些数据,我们可以进行城市轨道沉降观测工作,得到研究区域内城市轨道沉降速率分布,并展示观测期间城市轨道沉降的变化趋势。

关键词：变分贝叶斯时序Insar数据城市轨道沉降监测 sar图像滤波形变信息提取