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基于sao语义挖掘的技术机会识别研究

基于SAO语义挖掘的技术机会识别研究

作者：马萍萍北京理工大学

学位级别：硕士

在全球知识型经济的竞争浪潮下,创新活动作为竞争的源动力正大规模开展起来。而技术机会作为技术创新及市场创新活动的基础,是企业和行业提高技术创新能力的关键,也是提高其国际竞争力的关键。在企业技术创新的过程中,任何一个创新项目... 详细信息

在全球知识型经济的竞争浪潮下,创新活动作为竞争的源动力正大规模开展起来。而技术机会作为技术创新及市场创新活动的基础,是企业和行业提高技术创新能力的关键,也是提高其国际竞争力的关键。在企业技术创新的过程中,任何一个创新项目的确立,都必须考察并评估其技术机会的大小,所以对于技术机会的研究一直是技术创新的重要组成部分。从文献文本中挖掘技术的知识信息一直是技术机会分析的重要手段之一,因此,通过从专利文档、科技文献等资源进行特定知识信息的深层挖掘,搜寻并识别出潜在的技术机会或技术空白点,是提高识别技术机会成功率和有效性的关键。本文构建了基于sao语义挖掘的技术机会识别流程,从技术结构和技术功能两个角度出发,从专利文本信息中,识别出空白结构组合、空白技术替代两个类型的技术空白点,并被认为具备潜在的技术机会。从技术结构来看,本文通过基于包含类sao结构的形态分析法对现有技术领域进行技术结构的分析,观察并识别出该技术所有已发展的部件状况,通过查看所有优秀的部件组合占用状态,判断组合后的技术是否有技术空白点可成为新的技术机会;从技术功能来看,本文通过基于功能类sao结构的相似技术分析,通过扩展技术领域,观察当前领域技术与扩展领域技术的相似程度,将相似度高的技术进行技术替代作为新技术机会的参考。本文最后以染敏太阳能电池(DSSCs)为例进行了实证研究,将sao语义挖掘应用于技术机会识别模型中,识别出以上两种类型的技术机会。与传统技术机会识别方法相比,其优势在于(1)根据技术机会的形态特性,分别选取了合适的方法进行技术机会的识别;(2)利用sao结构链这种语义关系,挖掘出了技术文本中深层的技术关联信息,作为技术机会识别的基础。本文的研究成果对指导企业进行技术机会识别具有重要借鉴意义,有助于提高技术机会识别成功率,推动技术创新发展,促进技术研发。

关键词：技术机会识别 sao语义挖掘形态分析法技术功能相似分析染敏太阳能电池

基于链路预测的协同药物组合推荐研究:面向疾病并发症诊疗

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图书情报工作 2021年第12期65卷 122-129页

作者：雷鸣夏梦鸽汪雪锋刘佳北京理工大学管理与经济学院北京100081 中国传媒大学媒体融合与传播国家重点实验室北京100024

[目的/意义]药物组合相比单一药物在临床治疗中存在多种优势,但药物数量的快速增长为药物组合筛选和推荐带来挑战,因此设计有效的预测方法为药物研发人员推荐更易产生协同作用的药物组合从而提高筛选效率具有重要意义。[方法/过程]面向... 详细信息

[目的/意义]药物组合相比单一药物在临床治疗中存在多种优势,但药物数量的快速增长为药物组合筛选和推荐带来挑战,因此设计有效的预测方法为药物研发人员推荐更易产生协同作用的药物组合从而提高筛选效率具有重要意义。[方法/过程]面向疾病并发症诊疗需求,基于链路预测构建协同药物组合推荐模型,首先利用sao语义挖掘识别医学文献中的并发症信息,在此基础上利用医学数据库构建"疾病-药物-靶点"异质网络,并引入链路预测方法对网络进行药物作用机制的相似性评估,预测哪些药物组合更可能产生协同作用,进而依据预测结果针对某个疾病或某对并发症进行药物组合推荐。[结果/结论]肠道疾病数据实证分析结果表明协同药物组合预测模型具有有效性和实用性。

关键词： sao语义挖掘链路预测社会网络分析药物组合推荐疾病并发症

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技术组合进化视角下的产品创新机会识别研究

情报理论与实践 2024年第12期47卷 133-142页

作者：张硕李荣荣乔亚丽北京工业大学经济与管理学院北京100124 中国石油大学(华东)经济管理学院山东青岛266580 清华大学公共管理学院北京100084

[目的/意义]如何识别具有创新性的技术组合、发挥技术间组合效应,对于企业高效开展产品创新活动具有重要价值。[方法/过程]从技术组合进化视角出发,结合sao语义挖掘、K-Shell分解算法和网络模体算法,提出产品创新机会识别方法。首先,获... 详细信息

[目的/意义]如何识别具有创新性的技术组合、发挥技术间组合效应,对于企业高效开展产品创新活动具有重要价值。[方法/过程]从技术组合进化视角出发,结合sao语义挖掘、K-Shell分解算法和网络模体算法,提出产品创新机会识别方法。首先,获取与产品相关的专利信息建立产品—专利数据库;其次,提取sao语义结构,以与技术或产品相关的S(Subject)/O(Object)概念层级实体作为网络节点,A (Action)作为网络连边,构建sao语义网络;再次,借助K-Shell分解算法与网络模体算法对上述语义网络进行挖掘,识别产品—技术间组合模式;最后,以结直肠癌领域产品为研究对象,开展产品创新机会实证研究,验证方法的可操作性和有效性。[结果/结论]应用结果表明,技术组合进化理论的引入为产品创新机会识别奠定了理论基础,提出的方法能够考虑产品—技术间组合效应,为企业精准高效地推进产品创新活动提供坚实的科学决策依据。

关键词：技术机会产品创新机会文本挖掘 sao语义挖掘 Motif结构

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基于sao语义分析的潜在技术合作伙伴识别

北京理工大学学报（社会科学版） 2017年第4期19卷 91-96页

作者：温亮邱鹏君马萍萍汪雪锋北京理工大学法学院.北京100081 机械工业信息中心北京100823 北京理工大学管理与经济学院北京100081

将sao语义结构信息引入技术伙伴识别选择过程中,构建基于sao语义分析的技术合作伙伴识别体系,通过对企业进行技术愿景分析、企业知识库分析确定技术合作网络,对网络内企业重点子技术领域进行相似度分析,从而识别企业潜在的技术合作伙伴... 详细信息

将sao语义结构信息引入技术伙伴识别选择过程中,构建基于sao语义分析的技术合作伙伴识别体系,通过对企业进行技术愿景分析、企业知识库分析确定技术合作网络,对网络内企业重点子技术领域进行相似度分析,从而识别企业潜在的技术合作伙伴,并制定针对性的合作方案。以染敏太阳能电池为案例开展实证研究,验证了该方法体系的可行性。

关键词：技术合作伙伴识别 sao语义挖掘技术相似度染敏太阳能电池

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基于概念共现与引用的潜在共病关系发现研究

基于概念共现与引用的潜在共病关系发现研究

作者：关陟昊北京协和医学院

学位级别：硕士

共病是指两种疾病共同存在的状态,与日益增加的不良健康结果相关。共病的早期筛查与预警有助于完善临床诊疗思维,改善患者的预后。许多领域的共病研究处于起步阶段,疾病间的关联关系尚存在很大的不确定性。大量的疾病知识蕴藏在生物医... 详细信息

共病是指两种疾病共同存在的状态,与日益增加的不良健康结果相关。共病的早期筛查与预警有助于完善临床诊疗思维,改善患者的预后。许多领域的共病研究处于起步阶段,疾病间的关联关系尚存在很大的不确定性。大量的疾病知识蕴藏在生物医学文献中,如何从海量的文献中有效地挖掘共病关系、预测潜在的共病组合是本研究主要探讨的问题。针对共病研究的必要性以及现有共病挖掘方法的局限性,本研究以糖尿病领域为例,从语义共现和引用行为两个视角出发,以sao语义模型和引文全文本为基础,结合BP神经网络模型预测潜在的共病关系。首先,分别基于共现关系和引用关系构建共病网络。根据生物医学领域文献的特点,利用SemRep和MetaMap工具,抽取论文中的疾病概念。分别构造基于共现的共病对和基于引用的共病对,由此构建3个共病网络——共现关联网络、引用关联网络和二者取并集后的融合网络。通过网络基本特征指标、微观指标和链路预测指标对共病网络进行评价和比较,发现融合网络能够更好地描述糖尿病领域的共病现象。选用融合网络预测潜在的共病关系,利用链路预测算法计算融合网络的14个网络结构特征,包括基于局部信息的相似性指标、基于路径的相似性指标和基于随机游走的相似性指标。通过构建包含一个输入层、一个隐含层和一个输出层的BP(Back Propagation)神经网络模型,将网络特征进行整合,预测潜在的共病组合。预测模型的精确率为99.97%、召回率为84.40%、准确率为95.08%、F1分数为93.83%。预测结果中包含三种类型的节点关系:学术界已知的糖尿病共病关系、潜在的糖尿病共病关系和已知的糖尿病共病间的潜在共病关系。重点对糖尿病共病疾病间的潜在共病关系进行分析,发现在最新的文献中报导了这些疾病对存在关联的可能,但尚未明晰其中的关联机制,是未来值得探索的研究领域。模型的预测效能较好,预测得到的潜在共病关系基本符合相关文献的描述,能够证明本研究提出方法的有效性和可行性,达到了预期的实验结果。

关键词：共病 sao语义挖掘引文全文本 BP神经网络

以市场需求为导向的企业技术研发方向识别研究

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创新科技 2024年第7期24卷 63-74,F0002页

作者：张硕乔亚丽李荣荣北京工业大学经济与管理学院北京100124 清华大学公共管理学院北京100084 中国石油大学(华东)经济管理学院山东青岛266580

识别领域内重点技术研发方向,是企业技术创新活动中不可或缺的关键环节,不仅关乎资源优化配置和创新效率提升,而且是推动企业持续发展、实现技术突破的重要战略举措。面向市场(或用户)需求,选择从竞争者导向角度出发,构建企业技术研发... 详细信息

识别领域内重点技术研发方向,是企业技术创新活动中不可或缺的关键环节,不仅关乎资源优化配置和创新效率提升,而且是推动企业持续发展、实现技术突破的重要战略举措。面向市场(或用户)需求,选择从竞争者导向角度出发,构建企业技术研发方向识别模型。首先,利用文本挖掘技术对领域内相关专利文本进行sao语义结构提取和专利权人提取,并以与技术相关的S或O概念层级实体为技术表征,构建企业—技术关联网络及企业合作网络;其次,将企业—技术关联矩阵进行Z-score标准化得到企业—技术评分矩阵,并将社团划分算法应用于企业合作网络,综合社团属性和企业相似性分值选取Top-k项企业所涉及的技术,形成候选技术列表;最后,构建技术增长性和技术适用性指标,对识别出的候选技术进行定量评估,并结合企业自身技术布局为其推荐适合的发展方向。实证研究部分,以默沙东公司(MERI-C)为例,进行技术研发方向识别研究,为企业精准高效开展技术创新活动提供科学的决策依据。

关键词：技术机会 sao语义挖掘协同过滤算法技术研发方向