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基于专利sao结构和多指标评价的新兴技术识别研究——以手机芯片领域为例

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情报杂志 2022年第2期41卷 86-94,48页

作者：周海炜吴成凤河海大学商学院南京211100

[研究目的]对新兴技术进行识别,有助于跟踪行业的最新发展动态,为企业提供最新的情报。[研究方法]通过分析以往相关文献,针对目前新兴技术识别研究中存在的不足,构建了基于专利sao结构和多指标评价的新兴技术识别模型。首先,将基于语言... 详细信息

[研究目的]对新兴技术进行识别,有助于跟踪行业的最新发展动态,为企业提供最新的情报。[研究方法]通过分析以往相关文献,针对目前新兴技术识别研究中存在的不足,构建了基于专利sao结构和多指标评价的新兴技术识别模型。首先,将基于语言层级的sao结构和基于关键词语义的TF-IDF算法相结合,划分出各项子技术领域;其次,根据新兴技术特征建立多指标评价体系,结合专利数量年度变化,判别出新兴技术;最后,根据术语的语法规则,利用语言过滤器抽取出特定专利文献中的技术术语,识别新兴技术主题。[研究结论]将新兴技术识别模型应用于手机芯片行业,成功识别出了5G基带芯片和新型存储芯片两项新兴技术,与业界动态基本一致,从而验证了该模型的可行性。

关键词：新兴技术技术识别模型 sao结构指标评价手机芯片专利文献

基于sao结构的关键技术要素识别研究——以高速芯片为例

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数字图书馆论坛 2023年第10期19卷 40-51页

作者：孔令凯杨朝均齐浩马永红杨晓萌昆明理工大学管理与经济学院昆明650504 哈尔滨工程大学经济管理学院哈尔滨150001 江苏科技大学经济与管理学院镇江212003

面对日益严峻的技术封锁及遏制风险,深入技术本身,掌握技术系统内部关键组件、工艺以及方法等技术要素是突破技术瓶颈的关键环节。归纳关键技术要素的3个特征--关键性、创新性以及基础性。以高速芯片为例,利用专利文献数据,分析高速芯... 详细信息

面对日益严峻的技术封锁及遏制风险,深入技术本身,掌握技术系统内部关键组件、工艺以及方法等技术要素是突破技术瓶颈的关键环节。归纳关键技术要素的3个特征--关键性、创新性以及基础性。以高速芯片为例,利用专利文献数据,分析高速芯片专业术语。引入sao(Subject-Action-Object)语义结构,提取高速芯片技术要素,以技术要素为节点、技术要素关联强度为边,构建高速芯片sao语义网络。借鉴社会网络分析方法,量化技术要素权利、地位以及创新力,识别高速芯片系统内关键技术要素,探究高速芯片技术结构,寻找技术卡点。实证结果显示,高速芯片“卡脖子”技术中存在“高速数据”“单片微机”“fpga芯片”“晶圆”4个关键技术要素。

关键词：关键技术要素高速芯片 sao结构中心性结构洞覆盖度

融合知识网络嵌入特征的潜在诉讼专利预警模型研究

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情报杂志 2024年

作者：方曦彭康刘云中国科学院大学公共政策与管理学院上海应用技术大学经济与管理学院

[研究目的]近年来专利诉讼案件频发,专利诉讼风险管理已成为企业技术研发、布局市场需要面对的一大挑战。建立潜在诉讼专利预警模型,能有效帮助创新主体尽早识别出引发诉讼的风险专利,采取应对措施以减少专利诉讼带来的经济损失。[研究... 详细信息

[研究目的]近年来专利诉讼案件频发,专利诉讼风险管理已成为企业技术研发、布局市场需要面对的一大挑战。建立潜在诉讼专利预警模型,能有效帮助创新主体尽早识别出引发诉讼的风险专利,采取应对措施以减少专利诉讼带来的经济损失。[研究方法]提取专利摘要的sao结构建立技术领域内的知识网络,将目标专利摘要的sao结构嵌入到先前专利构成的知识网络中计算出相关特征,与专利授权特征融合作为预测诉讼专利的特征集,利用Autogluon机器学习框架完成对潜在诉讼专利的预测。[研究结论]围绕数字信息传输技术开展实证研究,结果表明模型在融合知识网络特征后的预测性能更佳,精准率达到了76.7%,且特征向量中心性中值、PageRank中值在预测潜在诉讼专利中发挥了重要作用,丰富了当前诉讼专利预测研究的方法体系。

关键词：动态知识网络专利诉讼专利预警 sao结构 Autogluon 机器学习数字信息传输

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基于科技信息挖掘的大规模深度技术树构建

情报理论与实践 2024年第4期47卷 10-15页

作者：胡明昊田昌海易子博谭玉珊华娟王勇杰徐先涛罗威耿国桐军事科学院军事科学信息研究中心北京100142

[目的/意义]技术树是用来表示某一特定领域中产品组成、技术功能之间上下位关系的树状图,广泛用于技术规划、技术决策等过程中。在大数据时代,基于海量科技信息资源进行技术树构建具有重要意义。[方法/过程]文章提出一种大规模深度技术... 详细信息

[目的/意义]技术树是用来表示某一特定领域中产品组成、技术功能之间上下位关系的树状图,广泛用于技术规划、技术决策等过程中。在大数据时代,基于海量科技信息资源进行技术树构建具有重要意义。[方法/过程]文章提出一种大规模深度技术树构建方法。该方法以人机协同、多轮迭代的思路为牵引,实现基于主体—动作—客体结构(sao Structure)的特定领域产品组件上下位关系挖掘与技术树构建。[结果/结论]在“图形处理器”技术领域上开展的大规模深度技术树构建实验结果验证了该方法的有效性。

关键词：大数据科技信息技术树 sao结构关系挖掘

面向中文专利sao结构抽取的文本特征比较研究

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北京大学学报（自然科学版） 2015年第2期51卷 349-356页

作者：饶齐王裴岩张桂平沈阳航空航天大学知识工程研究中心沈阳110136

针对中文专利文本中sao结构实体关系抽取问题,使用支持向量机的机器学习方法进行关系抽取实验,分别对基本词法信息、实体间距离信息、最短路径闭包树句法信息以及词向量信息等特征的有效性进行验证分析。实验结果表明,基本的词法信息能... 详细信息

针对中文专利文本中sao结构实体关系抽取问题,使用支持向量机的机器学习方法进行关系抽取实验,分别对基本词法信息、实体间距离信息、最短路径闭包树句法信息以及词向量信息等特征的有效性进行验证分析。实验结果表明,基本的词法信息能够明显提高关系抽取性能,而句法信息没有显著提高关系抽取效果。此外,也验证了词向量在sao结构关系抽取中的可行性。

关键词： sao结构关系抽取特征有效性词向量

基于sao结构语义挖掘的新兴技术演化轨迹研究

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科学学与科学技术管理 2018年第1期39卷 17-31页

作者：李欣谢前前黄鲁成吴菲菲北京工业大学经济与管理学院北京现代制造业发展研究基地

如何揭示具有颠覆性潜力的新兴技术形成过程中的技术性能渐进变化脉络和技术演化轨迹所具有的规律性特征,对于企业或国家来说是至关重要的研发战略议题。针对目前在新兴技术演化轨迹研究中存在的不足,即专利引文信息存在的滞后性且未反... 详细信息

如何揭示具有颠覆性潜力的新兴技术形成过程中的技术性能渐进变化脉络和技术演化轨迹所具有的规律性特征,对于企业或国家来说是至关重要的研发战略议题。针对目前在新兴技术演化轨迹研究中存在的不足,即专利引文信息存在的滞后性且未反映专利文献中的非结构化文本内容,以及关键词不能深入反映专利文献表达的技术主题和揭示技术主题之间的关联关系等问题,在改进Subject-Action-Object(sao)结构语义挖掘方法的基础上,提出基于sao结构语义挖掘的新兴技术演化轨迹分析方法。该分析方法首先以专利文献为数据来源,利用文本挖掘方法抽取专利摘要中的sao结构,构建基于sao结构的"问题与解决方案"模型挖掘新兴技术专利文本中的语义信息;其次利用语义相似度算法对专利文本进行聚类,通过对新兴技术不同专利技术主题的sao结构相似性来分析技术的形成与发展轨迹,揭示新兴技术形成过程中的技术性能渐进变化脉络和技术演化轨迹所具有的规律性特征。最后,用钙钛矿太阳能电池作为实证进行了研究,验证了该模型的可行性和有效性。

关键词： sao结构语义分析专利分析新兴技术演化轨迹

基于专利sao结构的技术应用领域识别方法研究

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科研管理 2014年第6期35卷 1-7页

作者：吴菲菲李倩黄鲁成北京工业大学经济管理学院北京100124

论文提出了一种基于sao结构的技术应用领域识别方法。首先提取专利摘要中的应用领域信息,然后利用自然语言处理工具获取其sao结构,通过sao结构之间的语义相似度计算,得到根据相似性聚类绘制的专利地图,实现技术应用领域的识别。最后以... 详细信息

论文提出了一种基于sao结构的技术应用领域识别方法。首先提取专利摘要中的应用领域信息,然后利用自然语言处理工具获取其sao结构,通过sao结构之间的语义相似度计算,得到根据相似性聚类绘制的专利地图,实现技术应用领域的识别。最后以石墨烯传感器技术为例对所提出的研究方法进行了示范。本文提出的识别方法,可以实现技术按应用领域的划分,为技术跨领域应用研究奠定了基础。

关键词： sao结构语义相似专利应用领域识别

专利技术主题分析:基于sao结构的LDA主题模型方法

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图书情报工作 2017年第3期61卷 86-96页

作者：杨超朱东华汪雪锋朱福进衡晓帆北京理工大学管理与经济学院北京100081 悉尼科技大学量子计算与智能系统研究中心

[目的/意义]改善现有专利技术主题分析方法主题辨识度低、主题词二义性、无法识别技术信息中的"问题"与相应"解决方案"等问题。[方法/过程]本文通过抽取专利文本中的sao结构,并从sao结构中识别"问题和解决方案"(P&S)模式,基于"bagofP&S... 详细信息

[目的/意义]改善现有专利技术主题分析方法主题辨识度低、主题词二义性、无法识别技术信息中的"问题"与相应"解决方案"等问题。[方法/过程]本文通过抽取专利文本中的sao结构,并从sao结构中识别"问题和解决方案"(P&S)模式,基于"bagofP&S"假设,构建基于"主语-行为-宾语"(subject-action-object,sao)结构的LDA主题模型,实现对专利文献主题结构的识别和分析。[结果/结论]案例研究表明,该方法能够有效识别主题分布,并在主题辨识度和语义消岐方面较传统LDA模型具有较大优势。

关键词： sao结构技术主题分析 LDA模型P&S模式石墨烯

基于sao结构的中文相似专利识别算法及其应用

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情报学报 2016年第5期35卷 472-482页

作者：张杰孙宁宁张海超翟东升冯秀珍北京工业大学经济与管理学院北京100124 中国科学技术信息研究所北京100038

本文根据中文专利权利要求书的特点,提出了基于sao结构的中文相似专利识别算法。首先对权利要求书进行依存句法分析和语义角色标注,从中抽取出sao(主-谓-宾)结构。其次计算sao结构之间的相似度,由sao结构的相似度得出权利要求书相似度,... 详细信息

本文根据中文专利权利要求书的特点,提出了基于sao结构的中文相似专利识别算法。首先对权利要求书进行依存句法分析和语义角色标注,从中抽取出sao(主-谓-宾)结构。其次计算sao结构之间的相似度,由sao结构的相似度得出权利要求书相似度,并对结果进行多维尺度分析(MDS)和聚类分析,判断专利间相似性。最后将该方法运用到专利无效中,取得了良好的效果。此外,本文需要进一步提高sao结构抽取的准确性,也需要提高该方法在实际应用中的有效性。

关键词：中文专利 sao结构专利相似度专利无效