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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 机械工程

主题

  • 1 篇 图卷积网络
  • 1 篇 sagcn
  • 1 篇 adfrn
  • 1 篇 少样本学习

机构

  • 1 篇 国网江苏省电力有...

作者

  • 1 篇 晏明昊
  • 1 篇 强梦烨
  • 1 篇 陆琴心

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=SAGCN"
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基于ADFRN与sagcn的少样本学习方法
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引用
无线互联科技 2022年 第16期19卷 131-134页
作者： 强梦烨 陆琴心 晏明昊 国网江苏省电力有限公司无锡供电分公司 江苏无锡214000
随着网络深度的增加,图卷积网络容易出现过拟合现象,且现有的少样本学习方法往往会忽略具有类别特点的局部细节信息对于分类的贡献。因此,文章提出了一种基于自适应细节特征增强网络与语义对齐图卷积网络的少样本学习方法,能够根据经验... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 博看期刊 评论
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