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基于Spark平台的协同过滤推荐算法研究

基于Spark平台的协同过滤推荐算法研究

作者：文小月云南财经大学

学位级别：硕士

近年来,数据的指数型增长使用户在大数据的浪潮中迷失了方向,用户不得不浪费大量时间以获得有用信息,这就是信息超载问题。为了将人们从海量信息的浪潮中解救出来,科学研究人员着力于研发能从用户的历史反馈信息来推测出用户的可能喜好... 详细信息

近年来,数据的指数型增长使用户在大数据的浪潮中迷失了方向,用户不得不浪费大量时间以获得有用信息,这就是信息超载问题。为了将人们从海量信息的浪潮中解救出来,科学研究人员着力于研发能从用户的历史反馈信息来推测出用户的可能喜好并推荐给用户的技术,也就是今天研究领域所说的推荐系统。其中推荐系统的核心是推荐算法,协同过滤推荐算法(Collaborative filt ering,CF)已成为当今最受欢迎的推荐算法之一,其应用范围极其广泛。但面对数据的爆炸性增长,该算法在应用中依然存在着由于数据稀疏性导致的推荐准确率不高问题以及由于数据规模过大导致的推荐效率低问题。为此,本文基于spark平台对推荐算法中常用的协同过滤推荐算法进行改进优化,以适应目前各研究应用领域对推荐算法的更高需求。本文的主要研究工作如下:首先,本文系统性阐述了推荐算法及spark平台的国内外研究与发展现状。其次研究了推荐算法的分类、技术架构等核心技术,然后详细说明了推荐算法中使用最为广泛的协同过滤推荐算法以及近传统神经网络模型sae模型。其次为了克服协同过滤推荐算法只能提取交互矩阵中线性信息挖掘方式的不足,掌握了基于协同过滤思想并选择sae模型作为基础网络框架,提出一个新的推荐系统模型。并在模型的前向传播过程中提出一种情景化的时间权重,在计算用户评分相似度时,加入时间权重,以表示过去时间对用户当前行为的影响力随时间推移和不同背景而变化。除此之外,本文在反向传播阶段还提出一个注意力策略,通过注意力单元的引入来帮助系统重视用户们更喜欢,更值得向用户推荐的物品,从而提高用户满意度。最后考虑到当数据规模较大时,本文提出的改进的神经网络推荐算法在数据预处理、训练参数等部分存在较大的计算量,基于传统的单机集中式计算平台无法满足用户对推荐速率上的要求,并将该算法在spark平台上进行设计与实现,实验结果表明并行化的处理方式能够更好提升推荐算法的性能和速度,更好满足现实用户需求。

关键词：协同过滤 spark平台 sae模型时间权重注意力机制

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车身非光滑表面位置对气动性能的影响

华中科技大学学报（自然科学版） 2014年第1期42卷 23-27页

作者：杨易聂云徐永康范光辉湖南大学汽车车身先进设计制造国家重点实验室湖南长沙410082

以sae(美国机动车工程师学会)模型为研究对象,采用计算流体力学数值模拟方法研究非光滑表面布置位置对车身气动性能的影响.通过对钝体模型的不同位置(侧部、底部、顶部、尾部)布置凹坑型非光滑表面,计算钝体模型的空气阻力系数,比较光... 详细信息

以sae(美国机动车工程师学会)模型为研究对象,采用计算流体力学数值模拟方法研究非光滑表面布置位置对车身气动性能的影响.通过对钝体模型的不同位置(侧部、底部、顶部、尾部)布置凹坑型非光滑表面,计算钝体模型的空气阻力系数,比较光滑表面与非光滑表面速度矢量、压力以及湍动能,分析了非光滑表面气动减阻机理和减阻效果差异的原因,根据分析结果得到在模型的侧部、顶部、尾部和底部布置非光滑表面均能起到减阻作用,尾部非光滑表面的减阻效果最明显,减阻率达到5.73%.

关键词：计算流体力学 sae模型非光滑表面气动性能减阻机理减阻效果 computational fluid mechanics(CFD)

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轿车会车时气动特性的数值模拟

江苏大学学报（自然科学版） 2008年第2期29卷 119-122页

作者：张英朝李杰李玉虎胡兴军傅立敏吉林大学汽车动态模拟国家重点实验室吉林长春130022 上海大众汽车有限公司上海200333

以标准的sae1∶4模型为研究对象,应用数值模拟方法对轿车的瞬态会车过程汽车空气动力特性进行研究.使用湍流模型中对于瞬态项的离散化方法,结合计算流体力学中用于瞬态模拟计算的滑移网格技术,对瞬态会车过程中流场变化进行了数值模拟研... 详细信息

以标准的sae1∶4模型为研究对象,应用数值模拟方法对轿车的瞬态会车过程汽车空气动力特性进行研究.使用湍流模型中对于瞬态项的离散化方法,结合计算流体力学中用于瞬态模拟计算的滑移网格技术,对瞬态会车过程中流场变化进行了数值模拟研究.在国家法规允许的1倍车宽横向间距的情况下,捕捉会车过程中单车的阻力系数、升力系数、侧向力系数的瞬态变化,针对流场剖面上的静压场、模型表面的压力场等进行分析,总结了会车过程汽车瞬态气动特性.

关键词：汽车空气动力学计算流体力学 sae模型会车瞬态气动特性

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车身非光滑表面凹坑排布对气动性能的影响

应用数学和力学 2015年第5期36卷 505-514页

作者：谢非丁玉梅秦柳虞华春杨卫民北京化工大学机电工程学院宁波格林美孚新材料科技有限公司

受仿生学非光滑旋成体减阻启发,以sae(美国机动车工程师协会)标准模型为研究对象,采用CFD(计算流体力学)数值模拟方法,在sae模型顶部布置不同排布形式和不同排布密度的凹坑单元,研究其对车身气动性能的影响.通过比较各模型的尾流、气流... 详细信息

受仿生学非光滑旋成体减阻启发,以sae(美国机动车工程师协会)标准模型为研究对象,采用CFD(计算流体力学)数值模拟方法,在sae模型顶部布置不同排布形式和不同排布密度的凹坑单元,研究其对车身气动性能的影响.通过比较各模型的尾流、气流速度、压力场、湍流动能等流场性能指标,分析非光滑表面减阻机理以及造成各模型流场性质差异的原因.计算结果显示:当凹坑型非光滑单元以矩形排布时模型具有最小的气动阻力,且气动阻力随着凹坑密度的增加而减小,减阻率最高达到4.1%.

关键词：减阻 sae模型 CFD 非光滑表面

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发动机核心机边线噪声预测及影响分析

发动机核心机边线噪声预测及影响分析

作者：陈佳栋中国民航大学

学位级别：硕士

目前,大飞机C919已经进入试验试飞阶段,未来还将会出现929等国产大飞机,这也预示着国产民机型号适航审定的需求会日益增加。新飞机要获得适航证,必须要经过噪声适航这一关。根据CCAR36部,噪声适航审定结果是要经过许多次飞行试验测量得... 详细信息

目前,大飞机C919已经进入试验试飞阶段,未来还将会出现929等国产大飞机,这也预示着国产民机型号适航审定的需求会日益增加。新飞机要获得适航证,必须要经过噪声适航这一关。根据CCAR36部,噪声适航审定结果是要经过许多次飞行试验测量得到的,这需要消耗大量的时间和精力。由于发动机噪声在飞机噪声中占了相当大的比例,因此与传统的飞行试验相比,提前对发动机噪声进行预测有利于降低试验成本,经研究证明该方法可行,预测得到的结果也与发动机噪声的实际状况比较契合。伴随着航空技术的高速发展,高涵道比涡扇发动机在民航领域中的应用越来越普及,而其中核心机噪声所占的比重也不断增加,所以对涡扇发动机核心机噪声进行研究并通过噪声预测及影响分析来预测降低发动机整机噪声就显得十分有意义,特别是国产大飞机C919已经完成首飞并开始进行适航认证,与之相配套的商发公司的CJ-1000A发动机也在加快研发中,在适航或者研制时候通过一定的参数给出相关噪声的预测,对降低试验成本也大有裨益。本文首先回顾了运输类喷气式飞机噪声适航审定的相关知识,然后对燃烧室和高压涡轮噪声产生机理和预测方法进行研究。在ANOPP的sae模型和Smith&Bushell模型基础上将预测算法转化到飞行状态下,并对两款典型的涡扇发动机核心机进行边线噪声预测和验证,实现了对涡扇发动机核心机噪声从静态到适航条件下的预测。最后研究了发动机核心机边线噪声的影响因素,主要考虑了环境参数和核心机参数对核心机边线噪声的影响,为今后涡扇发动机的噪声适航审定乃至可能的降噪方案提供依据。

关键词：核心机噪声 sae模型 Smith&Bushell模型边线噪声适航

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轿车尾部上翘角与离地间隙的CFD研究

轿车尾部上翘角与离地间隙的CFD研究

作者：叶辉吉林大学

学位级别：硕士

现代轿车的气动阻力主要产生于轿车底部的空气流动。更好的理解轿车底部气流的流动以及其与车身底部的相互作用,可以为改善整车的气动特性作出贡献。本文通过计算流体动力学的数值仿真方法,以风洞实验中所使用的标准模型——sae模型为... 详细信息

现代轿车的气动阻力主要产生于轿车底部的空气流动。更好的理解轿车底部气流的流动以及其与车身底部的相互作用,可以为改善整车的气动特性作出贡献。本文通过计算流体动力学的数值仿真方法,以风洞实验中所使用的标准模型——sae模型为轿车模型,对轿车车身底部的尾部上翘角和离地间隙两个参数的变化对整车气动特性的影响进行了研究。首先利用计算流体动力学软件Star-CD对0°、6°和12°三种不同的轿车尾部上翘角(Diffuser)的轿车模型进行了整车流场的数值模拟,并与风洞试验值进行了对比,分析了轿车尾部上翘角的大小对轿车气动特性的影响。分析得出,在轿车底面简化为平面的条件下,随着尾部上翘角由0°增大到12°,轿车的气动升力一直减小;而气动阻力先是随尾部上翘角由0°增大到6°而减小,而当尾部上翘角由6°增大到12°时气动阻力又开始递增。接着对尾部上翘角为12°时四种不同的离地间隙(分别为200、150、100和50毫米)的轿车模型进行了整车流场的数值模拟,并与风洞试验值进行了对比,分析了离地间隙对轿车气动特性的影响。分析得出,随着离地间隙由200毫米减小到100毫米,气动升力先是减小,当离地间隙小到50毫米时,这时流体的粘性起了主要作用,气动升力值开始随着离地间隙的减小而递增;在离地间隙由200毫米减小到50毫米的过程中,气动阻力随着离地间隙的减小而一直减小。

关键词：底部气流 sae模型 CFD 尾部上翘角离地间隙

对话句法视域下EFL语法教学研究——以宾语从句为例

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对话句法视域下EFL语法教学研究——以宾语从句为例

作者：李健萍四川外国语大学

学位级别：硕士

在二语习得中,因为缺少母语环境,所以语法教学显得尤为重要。目前国内语法教学的现状依旧严峻,并存在很多问题:学生在大量学习语法规则后并不会在具体语境中灵活使用,语法教学中师生之间、生生之间互动少,课堂氛围沉闷,学生的学习兴趣... 详细信息

在二语习得中,因为缺少母语环境,所以语法教学显得尤为重要。目前国内语法教学的现状依旧严峻,并存在很多问题:学生在大量学习语法规则后并不会在具体语境中灵活使用,语法教学中师生之间、生生之间互动少,课堂氛围沉闷,学生的学习兴趣低落。迄今为止,虽然国内研究语法教学的学者众多,但是从语法翻译法到交际教学法,语法教学的状况并没有得到改善,这已成为外语教学中的一大难题。而Du Bois创立的对话句法,特别是基于用法的语言观对语言现象有很强大的解释力。它强调语言是在动态语境中反复运用和互动交流中习得的,非常重视频率、运用、语境、互动、主体间性的作用。对话句法通过动态语境来建构说话者之间的主体间性,强调的是两个线性句法之间的交叉映射,这可以帮助学生理解某些语法现象的语义和语用功能,提高学生学习语法的兴趣和语言综合能力。因此将对话句法应用于语法教学,或许有助于语法教学现状的改善。鉴于此,本文试图探究对话句法应用于语法教学的可能性及其促进作用,以期为改善语法教学的现状提供一定的启示。本文基于对话句法的理论视角,提出了一种新的语法教学模式sae(setting-abstractingextending),旨在通过增加对话共振的频率来增强师生之间的主体间性,帮助学生内化语法规则,提高学习语法的兴趣,从而改善国内语法教学现状。本文主要探讨基于sae模式的语法教学是否能有效提高学生学习语法的能力以及激发他们的学习兴趣,拟回答以下两个研究问题:1:基于对话句法的主体间性的建构是否能提高学生语法习得的效果?2:基于对话句法的语法教学是否能提高学生的语法学习兴趣?基于数据分析和讨论,本实验研究发现:(1)基于对话句法的语法教学法能成功地应用于语法教学中;(2)相比于传统的PPP教学法,对话句法指导下的语法教学法更能有效地提高学生的语法能力;(3)在语境因素的影响下,相比于传统的PPP教学法,对话句法指导下的语法教学法更能有效地培养学生的归纳、运用和交际能力;(4)相比于传统的语法教学法,这种新的教学法能更有效地提高学生学习语法的兴趣和动力。本研究从对话句法角度对外语教学提出了一些新的思考,以期探索更多有效的语法教学方法。

关键词：对话句法 sae模型主体间性共鸣语法教学

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主因隐藏型光伏电站功率的预测方法

主因隐藏型光伏电站功率的预测方法

作者：王梦然深圳大学

学位级别：硕士

光伏发电是电力系统的重要组成部分。太阳能光伏发电由于具有可再生、无环境污染和可开发规模巨大等优势,在电力系统电源中所占的比重日益增大。但光伏发电功率存在固有波动性和周期间歇性,这对电力系统运行的安全性、稳定性和经济性等... 详细信息

光伏发电是电力系统的重要组成部分。太阳能光伏发电由于具有可再生、无环境污染和可开发规模巨大等优势,在电力系统电源中所占的比重日益增大。但光伏发电功率存在固有波动性和周期间歇性,这对电力系统运行的安全性、稳定性和经济性等带来严重影响。要保障电力系统安全可靠经济运行,必须准确掌握太阳能光伏发电功率的变化情况。因此,准确的太阳能光伏发电功率预测方法研究有着重大理论和工程实际意义。从电站光伏功率的物理关系出发,深入剖析了各种因素对电站光伏功率大小的影响方式和特点。根据影响方式,将这些影响因素划分成直接和间接两种形式。光伏板上的太阳辐射强度是直接影响光伏电站输出功率的最主要因素。而该因素由大气上界的太阳辐射强度等间接因素决定。考虑到大气上界的太阳辐射强度具有一个月内每天同一时刻变化很小的特点,近期每天同一时刻该辐射强度可视为常数。由此,合理隐去大气上界的太阳辐射强度,构建了光伏电站功率的主因隐藏型间接因果关系。提出了基于堆栈式自动编码器（sae）模型的光伏电站功率预测方法。该模型由多个不同的自动编码器（AE）子模型组成。输入层AE子模型的输入是光伏电站功率的主因隐藏型间接影响因素,输出层AE子模型的输出量对应光伏电站的输出功率。对每层AE子模型进行训练,训练结束后用其隐藏层输出作下一层AE子模型的输入,再训练下一层AE子模型,逐层训练直到输出层,从而实现间接影响因素到光伏电站输出功率的映射。提出了基于径向基函数神经网络（RBFNN）的光伏电站功率预测方法。RBFNN的输入层和输出层分别对应光伏电站功率的主因隐藏型间接影响因素和光伏输出功率。先利用马氏距离筛选出相关性强的样本。再利用这些样本对RBFNN进行学习训练,实现间接影响因素到光伏电站输出功率的映射。基于MATLAB平台编写和调试了仿真计算程序。分别对基于sae模型和基于RBFNN的两种光伏电站功率预测方法进行了仿真计算和分析。并与典型传统预测方法进行了比较。结果表明:本文构建的光伏电站功率的主因隐藏型间接因果关系、基于sae模型和基于RBFNN的两种光伏电站功率预测方法都是可行的、有效的。

关键词：光伏电站功率预测 sae模型深度学习 RBFNN 马氏距离

基于ANOPP2的航空发动机适航噪声预测方法研究

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航空科学技术 2021年第4期32卷 22-28页

作者：闫国华袁艳中国民航大学天津300300

随着飞机噪声适航审定越来越严格,飞机降噪便成为了主要关注点。发动机噪声是飞机噪声的主要噪声源,因此准确的发动机噪声预测对噪声适航审定工作具有重要意义。本文基于ANOPP2的发动机各部件噪声预测模型并结合基准航迹对发动机总噪声... 详细信息

随着飞机噪声适航审定越来越严格,飞机降噪便成为了主要关注点。发动机噪声是飞机噪声的主要噪声源,因此准确的发动机噪声预测对噪声适航审定工作具有重要意义。本文基于ANOPP2的发动机各部件噪声预测模型并结合基准航迹对发动机总噪声进行噪声预测计算方法研究。以某飞机型号为算例进行发动机总噪声预测计算,计算结果与欧洲航空安全局提供的数据进行对比;验证了该发动机噪声预测模型的有效性和准确性,为飞机适航审定工作提供参考,以降低适航审定的成本和提高适航审定工作的效率。

关键词： Heidmann模型 sae模型 Smith&Bushell模型 Stone模型发动机噪声预测基准航迹