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  • 1 篇 燕山大学

作者

  • 1 篇 袁煜淋
  • 1 篇 张立国
  • 1 篇 金梅
  • 1 篇 张琦
  • 1 篇 吴文哲

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=SA注意力"
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基于改进YOLOv8n的无人机目标检测算法研究
收藏 引用
计量学报 2024年 第10期 1487-1493页
作者: 张立国 袁煜淋 金梅 张琦 吴文哲 燕山大学电气工程学院
针对低空无人机目标的误检漏检等问题,提出改进YOLOv8n的算法模型ASSM-YOLO。首先,添加小目标检测头并使用AFPN替换原有Neck结构,渐近融合低层与高层特征;其次,引入sa注意力机制增强对无人机目标的感知能;再次,将主干网络卷积... 详细信息
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