检索结果-南通市图书馆

深入分析s.m.a.r.t技术

微型计算机 2004年第22期24卷 114-118页

作者：陈清之

读者和用户对硬盘数据存储可靠性的关注逐渐升温，由此在本刊论坛上引发了一场关于s.m.a.r.t技术的激烈讨论。为让更多读者深入了解这项已为我们服务了长达9年的技术，我们仔细筛选出具有针对性的问题，并在希捷硬盘工程师的大力协助下... 详细信息

读者和用户对硬盘数据存储可靠性的关注逐渐升温，由此在本刊论坛上引发了一场关于s.m.a.r.t技术的激烈讨论。为让更多读者深入了解这项已为我们服务了长达9年的技术，我们仔细筛选出具有针对性的问题，并在希捷硬盘工程师的大力协助下，将一直工作于系统后台的s.m.a.r.t技术提到前台，旨在深入，详细地分析关于它的方方面面。

关键词：数据存储硬盘可靠性 s.m.a.r.t技术

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用好s.m.a.r.t技术

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电脑应用文萃 2006年第4期 78-79页

作者：酷哥

电脑性能曾经是大家最为关注的焦点，但是目前来看，似乎性能显得并不那么重要，反而电脑数据的安全性一直是大家所关注的，所以不少用户部给电脑安装硬盘保护程序。不过遗憾的是，一旦硬盘瘫痪了硬盘数据还是会丢失。因此，为了尽可能... 详细信息

电脑性能曾经是大家最为关注的焦点，但是目前来看，似乎性能显得并不那么重要，反而电脑数据的安全性一直是大家所关注的，所以不少用户部给电脑安装硬盘保护程序。不过遗憾的是，一旦硬盘瘫痪了硬盘数据还是会丢失。因此，为了尽可能减少因硬盘数据丢失带来的损失，做好硬盘安全的预防工作尤为重要。然而大家又是否想到，其实硬盘s.m.a.r.t技术可以自我监测、分析及报告硬盘的故障，从而让用户提早备份并修复硬盘，降低用户的经济损失。

关键词： s.m.a.r.t技术硬盘数据电脑性能数据丢失保护程序电脑安装经济损失安全性备份

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了解硬盘s.m.a.r.t技术

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家庭电脑世界 2002年第6期 46-46页

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大规模磁盘故障预测方法研究

大规模磁盘故障预测方法研究

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作者：谢伟睿华中科技大学

学位级别：硕士

大规模存储系统中磁盘故障预测至关重要,一旦磁盘损坏信息丢失,将会给企业带来无法挽回的损失。基于磁盘运行数据,使用机器学习方法进行磁盘故障预测,目前已可得到较好的预测效果。但由于s.m.a.r.t属性对故障表征能力的局限性,仅含单个... 详细信息

大规模存储系统中磁盘故障预测至关重要,一旦磁盘损坏信息丢失,将会给企业带来无法挽回的损失。基于磁盘运行数据,使用机器学习方法进行磁盘故障预测,目前已可得到较好的预测效果。但由于s.m.a.r.t属性对故障表征能力的局限性,仅含单个时间点的信息导致预测效果不佳。在磁盘故障预测问题中,目前预测的召回率和误报率无法达到工业级应用水平。文章将时序信息引入磁盘预测模型,提出时序随机森林的磁盘故障预测方法,包括数据时序特征处理和时序模型的优化。时序特征处理部分,提出数据时序分配策略,将时序数据按照时间动态分配到训练集、验证集与测试集;提出时序特征处理算法,将s.m.a.r.t属性的变化值拓展到模型特征中。预测模型优化部分,提出随机森林决策树时序权重投票算法,基于样本数据的时序特征,对随机森林中的不同决策树初始化不同权重,使用均值和方差进行时序数据的拟合;提出负反馈更新模型,在随机森林中引入后验决策树;基于历史预测数据加入负反馈信息,提出决策树权重更新算法。基于上述研究,设计并开发了数据中心的磁盘故障预测原型系统,包括磁盘数据采集子系统、磁盘故障预测子系统、磁盘巡检子系统与中心监控子系统,现已部署在大规模数据中心。通过测试与分析,结果表明文章提出的时序预测模型优于传统机器学习模型。相比于传统模型,使用时序数据模型后,在同样的误报率下召回率提高11.13%;使用优化的时序模型后,在同样的召回率下误报率降低52.0%;两者一起使用时召回率与误报率皆有稳定提升。将预测结果应用于磁盘巡检后,加速巡检时间占比为5.0%时,平均故障探测时间降低了152.6%;磁盘的磁盘巡检负载增加4.8%时,平均故障探测时间降低了217.3%,可大幅度减少磁盘巡检开销,降低平均故障探测时间。

关键词：磁盘故障预测 s.m.a.r.t技术磁盘巡检决策树

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