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R-D Optimized Image Coding with s-wt Based on Dyadic Rectangular Tiling

R-D Optimized Image Coding with S-WT Based on Dyadic Rectang...

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The seventh International Conference on Information and Management sciences

作者： ~(a,b)Rongxia Zhang ~c Hui Liu ~a shusheng Zhang a school of Mechatronics,Northwestern Polytechnical University,Xi’an 710072,China b China Academy of space Technology,Beijing 100094,China c Department of Mathematical sciences,Tsinghua University,Beijing 100084,China

A new image coding method based on s-wt and dyadic rectangular tiling is proposed here,where the s-wt is a kind of transforms proposed in[1],and with the only difference with the standard wavelet transform is that the for- mer allows more *** the directional property in a small region is more regular than in a big block gen- erally,in order to sufficient make use of the multidirection- ality and directional vanishing moment(DVM)of s-wt,the input image is divided into many smaller *** of the popular quad-tree segmentation,we utilize dyadic rectan- gular tiling which is like the"dyadic CART"[2] to achieve spatial anisotropic segmentation,and all the tiles taken from the input image,are called dyadic *** splitting cri- terion is on the rate-distortion sense with empirical formula proposed in[3],where the empirical formula is used to de- termine optimal wavelet packet *** the dyadic rectangular tiling is more feasible than quad-tree,it is still constrained,so a neighboring nodes joint-coding strategy is implemented as in[4].After the optimal tiling is obtained,a resource bit allocation algorithm is fast implemented with the model proposed in[5].Because of the overcomplete property of the segmentation dictionary and its tree structure,the algo- rithm is fast and *** results indicate that our algorithms perform better compared to some state-of-the-art image coders.

关键词： Dyadic rectangular tiling Dominant directions s-wt DVM LZC Rate-distortion Joint-coding Deblocking

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s-wt算法研究以及在图像去噪中的应用

S-WT算法研究以及在图像去噪中的应用

引用

作者：杨航吉林大学

学位级别：硕士

本文首先介绍了多尺度几何分析和图像去噪的基本知识，然后主要针对多尺度几何分析中的一种方法-s-wt，对原有的算法进行分析和研究，并提出了另外一种实现方法。同时又提出了基于四又树分解的自适应s-wt变换方法，能够适应更加复杂的... 详细信息

本文首先介绍了多尺度几何分析和图像去噪的基本知识，然后主要针对多尺度几何分析中的一种方法-s-wt，对原有的算法进行分析和研究，并提出了另外一种实现方法。同时又提出了基于四又树分解的自适应s-wt变换方法，能够适应更加复杂的图像。第一章回顾了多尺度几何分析(MGA)的历史、研究对象和基本内容。第二章介绍了图像去噪的知识和各种去噪方法，着重介绍了阈值去噪和相关的阈值取法。第三章是对s-wt现有方法的改进：通过将原始图像按照两个变换方向进行坐标旋转，得到一幅新的图像，在这个新的图像下进行标准的可分离正交小波变换，这种方法等价于s-wt原有算法。同时给出了一种自适应的算法，将图像细化为若干子块，每一个子块都具有很强的方向信息。第四章对图像进行去噪实验，对比实验效果。

关键词：多尺度几何分析整数格 s-wt 图像去噪自适应

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