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主题

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  • 1 篇 时间序列分析
  • 1 篇 stl分解
  • 1 篇 业务量预测
  • 1 篇 聚类分析
  • 1 篇 无线通信网

机构

  • 2 篇 北京邮电大学
  • 1 篇 南阳理工学院

作者

  • 2 篇 陈晨
  • 1 篇 熊翱
  • 1 篇 李瑞阁
  • 1 篇 庄元颖
  • 1 篇 李文璟
  • 1 篇 喻鹏
  • 1 篇 李聪聪

语言

  • 3 篇 中文
检索条件"主题词=S-ARIMA模型"
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基于s-arima模型的无线通信网络业务量预测方法
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北京邮电大学学报 2017年 第S1期40卷 10-14页
作者： 李文璟 陈晨 喻鹏 熊翱 北京邮电大学网络与交换技术国家重点实验室 北京100876
针对当前业务量预测方法过于理想化、预测准确度不高等问题,根据现网业务量特征提出了一种基于乘积季节自回归求和移动平均(s-arima)模型的业务量预测方法.依据现网业务量的特征,详细分析了基于s-arima的业务量预测建模的数学过程,经过... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
空时联合的无线通信网业务量分析与预测方法
空时联合的无线通信网业务量分析与预测方法
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作者： 陈晨 北京邮电大学
学位级别：硕士
随着无线通信行业的迅速发展,无线节点越来越密集,基站数量快速提升,基站管理的难度日益增大,无线网络维护成本也逐年增长。提高基站的资源调度效率,提高无线接入的能效和资源利用率,对行业的健康持续发展具有重要的意义。由于对基站配... 详细信息
来源： 同方学位论文库 同方学位论文库 评论
基于R软件的金融时间序列的预测分析
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引用
电子技术与软件工程 2016年 第20期 80-81页
作者： 李瑞阁 庄元颖 李聪聪 南阳理工学院数学与统计学院 河南省南阳市473004
时间序列分析作为股票市场波动预测的重要工具,逐渐成为金融领域较常用的预测方法之一。本文利用R软件对上证综指和深证成指进行如下分析:根据上证指数收盘价的变动情况及其非平稳性和季节性特征建立包含季节因素的s-arima模型,该模型... 详细信息
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