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Predicting abnormal trading behavior from internet rumor propagation:a machine learning approach

Financial Innovation 2023年第1期9卷 56-78页

作者： Li‑Chen Cheng Wei‑Ting Lu Benjamin Yeo Department of Information and Finance Management National Taipei University of TechnologyTaipei 100Taiwan Albers School of Business and Economics Seattle University90112th AveSeattleWA 98122USA

In 2021,the abnormal short-term price fluctuations of GameStop,which were triggered by internet stock discussions,drew the attention of academics,financial analysts,and stock trading commissions alike,prompting calls to address such events and maintain market stability.However,the impact of stock discussions on volatile trading behavior has received comparatively less attention than traditional fundamentals.Furthermore,data mining methods are less often used to predict stock trading despite their higher accuracy.This study adopts an innovative approach using social media data to obtain stock rumors,and then trains three decision trees to demonstrate the impact of rumor propagation on stock trading behavior.Our findings show that rumor propagation outperforms traditional fundamentals in predicting abnormal trading behavior.The study serves as an impetus for further research using data mining as a method of inquiry.

关键词： Fake news rumors Data mining Social media Classification Machine learning GameStop Reddit

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Research on the Prevention and Control of the Internet Rumor from the Perspective of the Self-Media

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Journal of Computer and Communications 2019年第3期7卷 1-7页

作者： Xingzhi Zhou Huihui Feng Human Resources Office Xi’an Aeronautical University Xi’an China Office of Academic Affairs Jilin University Changchun China

With the rapid development of Internet science and technology, the self-media industry is rising gradually. As an important way of information dissemination, more and more self-media platforms are established and the main body of information communication becomes more complex. The self-media not only brings convenience to people’s life but also brings some negative effects. The self-media has more remarkable characteristics in information dissemination. The birth of self-media makes the network appear more suspicious information that cannot be effectively verified. Internet rumors fly all over the sky, which has caused certain influence on the stability of the society. The prevention and control measures of online rumors from the perspective of self-media are studied in this paper for creating a healthier network environment. Firstly, the concepts of self-media and Internet rumors are briefly summarized. Then, the main characteristics of Internet rumors from the perspective of self-media are analyzed. Finally, the prevention and control measures of online rumors, including strengthening supervision, improving the quality of self-media, and strengthening public identification of rumors, are proposed.

关键词： Self-Media Internet rumors Prevention and Control Path

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网络抗争中谣言的情感动员：策略与剧目

新闻与传播

引用

新闻与传播 2014年第5期 56-69页

作者：郭小安

与西方“依法抗争”、“依理抗争”不同，受资源和参与渠道限制，中国的网络抗争往往表现出“以势抗争”、“以死抗争”的形态，愤怒、悲情、戏谑等情感成了事件发展的重要线索。因此，中国的网络抗争很大程度上并不遵循理性计算的逻辑... 详细信息

与西方“依法抗争”、“依理抗争”不同，受资源和参与渠道限制，中国的网络抗争往往表现出“以势抗争”、“以死抗争”的形态，愤怒、悲情、戏谑等情感成了事件发展的重要线索。因此，中国的网络抗争很大程度上并不遵循理性计算的逻辑，而是情感动员的逻辑，在这一逻辑中最常用的手段就是谣言，谣言与情感动员的互动是贯穿网络抗争事件的主线。

关键词：群体性事件社会抗争谣言情感动员抗争剧目　　mass incidents social protest rumors sympathetic resonance struggling repertoires Author

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群体恐慌心理的成因及其消弥

心理学

引用

心理学 2003年第10期 1-4页

作者：王欢

群体恐慌心理是一种对社会生活有严重影响的大众心理。本文从目前非典型肺炎流行造成的群体恐慌入手，从大众传播、流言、群体压力及集群行为等角度分析群体恐慌心理的成因，并提出消弥群体恐慌心理的一些思考。

关键词： “非典” 恐慌心理流言群体压力 SARS panic rumors group pressure

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