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A Modified Iterative Learning Control Approach for the Active suppression of rotor vibration Induced by Coupled Unbalance and Misalignment

引用

Chinese Journal of Mechanical Engineering 2024年第1期37卷 242-253页

作者： Yifan Bao Jianfei Yao Fabrizio Scarpa Yan Li College of Mechanical and Electrical Engineering Beijing University of Chemical TechnologyBeijing 100029China State Key Laboratory of High-end Compressor and System Technology Beijing 100029China Beijing Key Laboratory of High-end Mechanical Equipment Health Monitoring and Self-Recovery Beijing University of Chemical TechnologyBeijing 100029China Key Lab of Engine Health Monitoring-Control and Networking of Ministry of Education Beijing University of Chemical TechnologyBeijing 100029China Bristol Composites Institute(ACCIS) University of BristolBristol BS81TRUK Dynamics and Control Research Group(DCRG) University of BristolBristol BS81TRUK

This paper proposes a modified iterative learning control(MILC)periodical feedback-feedforward algorithm to reduce the vibration of a rotor caused by coupled unbalance and parallel *** control of the vibration of the rotor is provided by an active magnetic actuator(AMA).The iterative gain of the MILC algorithm here presented has a self-adjustment based on the magnitude of the *** filters are adopted to extract the synchronous(1×Ω)and twice rotational frequency(2×Ω)components of the rotor *** the notch frequency of the filter and the size of feedforward storage used during the experiment have a real-time adaptation to the rotational *** method proposed in this work can provide effective suppression of the vibration of the rotor in case of sudden changes or fluctuations of the rotor *** and experiments using the MILC algorithm proposed here are carried out and give evidence to the feasibility and robustness of the technique proposed.

关键词： rotor vibration suppression Modified iterative learning control Unbalance Parallel misalignment Active magnetic actuator

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