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A progressive framework for rotary motion deblurring

Defence Technology（防务技术） 2024年第2期32卷 159-172页

作者： Jinhui Qin Yong Ma Jun Huang Fan Fan You Du School of Electronic Information Wuhan UniversityWuhan430072China

The rotary motion deblurring is an inevitable procedure when the imaging seeker is mounted in the rotating *** rotary motion deblurring methods suffer from ringing artifacts and noise,especially for large blur *** solve the above problems,we propose a progressive rotary motion deblurring framework consisting of a coarse deblurring stage and a refinement *** the first stage,we design an adaptive blur extents factor(BE factor)to balance noise suppression and details *** a novel deconvolution model is proposed based on BE *** the second stage,a triplescale deformable module CNN(TDM-CNN)is designed to reduce the ringing artifacts,which can exploit the 2D information of an image and adaptively adjust spatial sampling *** establish a standard evaluation benchmark,a real-world rotary motion blur dataset is proposed and released,which includes rotary blurred images and corresponding ground truth images with different blur *** results demonstrate that the proposed method outperforms the state-of-the-art models on synthetic and real-world rotary motion blur *** code and dataset are available at https://***/JinhuiQin/rotarydeblurring.

关键词： rotary motion deblurring Progressive framework Blur extents factor TDM-CNN

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