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A generic method for rock mass classification

Journal of rock Mechanics and Geotechnical Engineering 2018年第1期10卷 102-116页

作者： Vitthal M.Khatik Arup Kr.Nandi Department of Mechanical Engineering Indian Institute of TechnologyKanpur208016India Engineering Design Group CSIR-Central Mechanical Engineering Research InstituteMG AvenueDurgapur713209India

rock mass classification(RMC) is of critical importance in support design and applications to mining,tunneling and other underground excavations. Although a number of techniques are available, there exists an uncertainty in application to complex underground works. In the present work, a generic rock mass rating(GRMR) system is developed. The proposed GRMR system refers to as most commonly used techniques, and two rock load equations are suggested in terms of GRMR, which are based on the fact that whether all the rock parameters considered by the system have an influence or only few of them are influencing. The GRMR method has been validated with the data obtained from three underground coal mines in India. Then, a semi-empirical model is developed for the GRMR method using artificial neural network(ANN), and it is validated by a comparative analysis of ANN model results with that by analytical GRMR method.

关键词： rock mass classification(RMC) Generic system rock load Mathematical model Artificial neural network(ANN)

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