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robust blind image watermarking based on interest points

虚拟现实与智能硬件（中英文） 2024年第4期6卷 308-322页

作者： Zizhuo WANG Kun HU Chaoyangfan HUANG Zixuan HU Shuo YANG Xingjun WANG Tsinghua Shenzhen International Graduate School Tsinghua UniversityShenzhen 518071China

Digital watermarking technology plays an essential role in the work of anti-counterfeiting and ***,image watermarking algorithms are weak against hybrid attacks,especially geometric attacks,such as cropping attacks,rotation attacks,*** propose a robust blind image watermarking algorithm that combines stable interest points and deep learning networks to improve the robustness of the watermarking algorithm ***,to extract more sparse and stable interest points,we use the Superpoint algorithm for generation and design two steps to perform the screening *** first keep the points with the highest possibility in a given region to ensure the sparsity of the points and then filter the robust interest points by hybrid attacks to ensure high *** message is embedded in sub-blocks centered on stable interest points using a deep learning-based *** kinds of attacks and simulated noise are added to the adversarial training to guarantee the robustness of embedded *** use the ConvNext network for watermark extraction and determine the division threshold based on the decoded values of the unembedded *** extensive experimental results,we demonstrate that our proposed algorithm can improve the accuracy of the network in extracting information while ensuring high invisibility between the embedded image and the original cover *** with previous SOTA work reveals that our algorithm can achieve better visual and numerical results on hybrid and geometric attacks.

关键词： Blind watermarking robust region selection Geometric distortion Deep learning

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