检索结果-南通市图书馆

Fisher准则函数在机械刀具切削磨损检测中的应用

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

机械设计与制造 2024年

作者：任慧马金萍郑州财经学院统计与大数据学院西安财经大学统计学院

在高精度机床道具切削磨损无接触图像检测中，磨损区域边缘特征容易发生混淆，区分其像素边缘区域成为一个难点。Fisher判别函数可以用于特征提取，即通过选择最具有区分力的特征来改善分类性能。针对这一特点，提出基于Fisher准则函数... 详细信息

在高精度机床道具切削磨损无接触图像检测中，磨损区域边缘特征容易发生混淆，区分其像素边缘区域成为一个难点。Fisher判别函数可以用于特征提取，即通过选择最具有区分力的特征来改善分类性能。针对这一特点，提出基于Fisher准则函数的机械刀具切削磨损检测发你过分。首先，对采集到的机械刀具切削磨损图像实施图像增强处理，利用实施修正线性拉伸操作解决光照不均匀问题，凸出刀具磨损区域的细节特征并提高图像质量；其次，利用基于Fisher准则函数的图像阈值分割方法，将刀体区域和其工作背景区域分割出来，使刀具磨损区域更加清晰，提高磨损区域的可识别性；最后，通过roberts边缘检测确定刀具切削磨损边缘，并使用Zernike正交矩确定刀具切削磨损边缘的精确值以获取磨损区域，提取其磨损信息实现机械刀具切削磨损的检测。实验结果表明：所提方法具有较高图像处理能力以及磨损检测精度。

关键词：图像增强 Fisher准则函数图像阈值分割 roberts边缘检测 Zernike正交矩磨损检测

基于CPU_MIC_GPU异构架构的roberts算法优化探究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

科学技术与工程 2016年第36期16卷 217-222页

作者：洪向共陈威熊镝南昌大学南昌330031

在高分辨率图像日益普及的情况下,roberts边缘检测的处理速度急需进一步提高。在CPU表现不尽如人意的情况下,基于CPU/GPU和CPU/MIC的高度并行运算的研究愈加深入。在分析roberts算法特点的基础上,将能并行的部分移植到GPU和MIC上进行。... 详细信息

在高分辨率图像日益普及的情况下,roberts边缘检测的处理速度急需进一步提高。在CPU表现不尽如人意的情况下,基于CPU/GPU和CPU/MIC的高度并行运算的研究愈加深入。在分析roberts算法特点的基础上,将能并行的部分移植到GPU和MIC上进行。完成基于CPU/GPU和CPU/MIC的异构架构上的roberts算法实现,并针对CPU/MIC上将程序进行向量化优化。实验结果表明,在相同单精度浮点运算能力下,GPU处理低分辨率图像的速度更快、加速比更高,但处理高分辨率图像时MIC的加速比最高为23.52,高于GPU的21.43。

关键词： MIC GPU roberts边缘检测 Gauss滤波并行运算图像处理

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

移动机器人的设计及其图像处理

微电机 2007年第5期40卷 76-78页

作者：张晓艳张艳霞天津大学电气与自动化工程学院

给出了一种移动机器人的整体设计方案,提出了基于感知层-决策层-驱动层组成的移动机器人的控制系统。在图像处理中,采用了数学形态学方法,先对图像进行交变序列形态滤波(ASF),再用roberts算子进行边缘检测。试验结果表明所采用的方法有... 详细信息

给出了一种移动机器人的整体设计方案,提出了基于感知层-决策层-驱动层组成的移动机器人的控制系统。在图像处理中,采用了数学形态学方法,先对图像进行交变序列形态滤波(ASF),再用roberts算子进行边缘检测。试验结果表明所采用的方法有效地滤除了噪声,优化了图像。

关键词：移动机器人模糊控制数学形态学 ASF滤波 roberts边缘检测直流电动机

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

移动机器人的设计及图像识别

移动机器人的设计及图像识别

作者：张晓艳天津大学

学位级别：硕士

基于行为的控制是移动机器人实现智能化的有效方法,视觉导航及多传感器融合是机器人导航中的重要研究方向。在视觉导航中,如何提高图像识别的准确性、实时性对提高移动机器人的智能化具有重要意义。本文给出了一种移动机器人的整体设计... 详细信息

基于行为的控制是移动机器人实现智能化的有效方法,视觉导航及多传感器融合是机器人导航中的重要研究方向。在视觉导航中,如何提高图像识别的准确性、实时性对提高移动机器人的智能化具有重要意义。本文给出了一种移动机器人的整体设计方案。采用三组超声波传感器分别感应移动机器人前、左、右三个方向的信息,可以有效地实现测距,为下一步移动方向提供依据。针对机载下位机、电源等所带来的布线、过载等问题,本文采用了无线通信技术,包括图像无线通信和数据无线通信,其通信速度和传输距离都可以满足机器人运行中的要求。在通信方式上,采用串口通信技术,使上位机的处理数据能够及时与下位机通信。本文提出了基于感知层—决策层—驱动层组成的移动机器人的控制系统。在图像识别中,采用了数学形态学方法,先对图像进行交变序列形态滤波(ASF),再用roberts算子进行边缘检测。试验结果表明所采用的方法有效滤除了噪声、优化了图像。

关键词：移动机器人控制系统图像识别数学形态学 roberts边缘检测

基于android平台图像处理的轮廓提取研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

广东通信技术 2016年第3期36卷 11-13页

作者：易辉何友全李源重庆交通大学信息科学与工程学院重庆市重庆交通大学信息科学与工程学院

采用roberts算子检测边缘,并分割图像后,使用数学形态学处理改进图像,取得并提取边界点,利用八链码存储图像轮廓。实验结果表明此方法在一定程度上提高单像素点的轮廓提取性能。

关键词： roberts边缘检测预处理图像增强八链码轮廓提取