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Data Reconciliation by Two-Step risk analysis of modeling

Data Reconciliation by Two-Step Risk Analysis of Modeling

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第二十七届中国控制会议

作者： Mei Congli,Liu Guohai Department of Automation,Jiangsu University,Zhenjiang 212013,P.R.China

A new method for data reconciliation by risk analysis of modeling is presented in this *** designed an integer programming model for gross error detection and data reconciliation based on Akaike information *** much computational cost is needed for its combinational *** reduce computation burden,a new method by two-step risk analysis of modeling is *** modeling risk is analyzed in the first *** gross error modeling analyzed based on the minimum measurement modeling risk is *** proposed method could effectively reduce the scale of the integer programming *** shows the efficiency of the proposed method.

关键词： Data reconciliation Gross error Akaike information criterion (AIC) Mixed integer optimization risk analysis of modeling

来源： cnki会议评论

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