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ripley's K(d)函数分析种群空间分布格局的边缘校正

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生态学报 2003年第8期23卷 1533-1538页

作者：汤孟平唐守正雷相东张会儒洪玲霞冯益明新疆农业大学林学院乌鲁木齐830052 中国林业科学研究院资源信息所北京100091

ripley's K( d)函数是分析种群空间分布格局最常用的方法 ,边缘校正是此方法的关键问题。传统的边缘校正包括 3种情形 :( i)圆完全包含在样地内 ;( ii)圆与样地的一条边相交 ;( iii)圆与样地的两条边相交 ,并有 2个或 3个交点。实际上 ... 详细信息

ripley's K( d)函数是分析种群空间分布格局最常用的方法 ,边缘校正是此方法的关键问题。传统的边缘校正包括 3种情形 :( i)圆完全包含在样地内 ;( ii)圆与样地的一条边相交 ;( iii)圆与样地的两条边相交 ,并有 2个或 3个交点。实际上 ,还存在第 ( iv)种情形 ,即圆与样地两条边相交有 4个交点的情形。本文从数学上证明 ,传统边缘校正中 ,当边缘校正属于第 ( iv)种情形时 ,仍按第 ( iii)种情形进行校正 ,必然导致权重估计偏大 ,L( d)值偏高 ,从而影响结果分析。采用我国东北长白山天然云冷杉林样地资料验证了此结论。结果表明 ,天然云冷杉林中 ,3个优势种群林木分布格局特点是 :鱼鳞云杉和臭冷杉的分布格局曲线非常相近 ,而与椴木的差异较大。原因是鱼鳞云杉和臭冷杉具有相似的生态学特性。椴木在小尺度显著聚集 ,因为椴木常在林隙更新。相比较而言 ,建群种云冷杉分布的均匀程度要比椴木高。

关键词：种群空间分布格局 ripley’s K(d)函数边缘校正

基于ripley’s K函数的昆山市景观格局时空变化特征研究

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中国资源综合利用 2014年第11期32卷 51-56页

作者：秦丰林杨丽南京迪天环境技术有限公司南京210000 江苏省环境监测中心南京210036

对江苏省昆山市土地景观格局特征及其ripley’s K函数的点格局特征进行了分析研究。结果表明：昆山市1995~2010年土地利用综合活跃度为2.52，是1985~1995综合活跃度的1.58倍，耕地向城乡建设用地和水域变化是最主要的景观变化特征；Rip... 详细信息

对江苏省昆山市土地景观格局特征及其ripley’s K函数的点格局特征进行了分析研究。结果表明：昆山市1995~2010年土地利用综合活跃度为2.52，是1985~1995综合活跃度的1.58倍，耕地向城乡建设用地和水域变化是最主要的景观变化特征；ripley’s K函数研究表明，1985~2010年景观格局变化强烈，耕地和水域的观测曲线趋于平滑，在村级和镇级尺度，其分布集聚程度随尺度增大而增加，但在县级尺度表现为均匀分布；城乡建设用地观测曲线趋于陡峭，随着城乡建设用地扩张，城乡建设用地由随机及均匀分布向集聚分布变化明显。

关键词： ripley’s K函数景观格局点格局分析昆山市

ripley's L指数与最近邻空间热点分析在流行病学标点地图分析中的应用

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山东大学学报（医学版） 2009年第3期47卷 89-93,97页

作者：高杰王志强邵琦薛皓许桂春李学刚王洁贞薛付忠山东大学公共卫生学院流行病与卫生统计学研究所济南250012 山东省疾病预防控制中心传染病防治所济南250014 山东大学医学院济南250012 菖南县卫生防疫站山东莒南250000

目的探讨ripley’s L（d）指数与最近邻空间系统聚类分析在流行病学标点地图分析中的应用。方法采用实验流行病学的方法，以ArcGIs9．0为数据管理与分析平台，将ripley’s L（d）指数分析与最近邻空间系统聚类分析结合，综合反应疾病空... 详细信息

目的探讨ripley’s L（d）指数与最近邻空间系统聚类分析在流行病学标点地图分析中的应用。方法采用实验流行病学的方法，以ArcGIs9．0为数据管理与分析平台，将ripley’s L（d）指数分析与最近邻空间系统聚类分析结合，综合反应疾病空间异质性及其动态特征。结果实验疫区内，宿主鼠类第一聚集区平均半径为4．29m；最强聚集区平均半径为14．43m；最大聚集区平均半径为86．26m。各村聚集“热点”数差别较大，其一阶波动范围为3，8个，二阶波动范围为0-1个；小家鼠第一聚集区平均半径为4．86m；最强聚集区平均半径为21．14m；最大聚集区平均半径为92．57m。各村聚集“热点”数差别较大，其一阶波动范围为1-12个，二阶波动范围为0-2个；褐家鼠第一聚集区平均半径为5．00m；最强聚集区平均半径为32．71m；最大聚集区平均半径为93．86m。结论在空间流行病学领域，将ripley’sL（d）指数分析与最近邻空间系统聚类分析相结合，能够为阐明宿主鼠类的空间分布特征，控制HFRs传染源提供统计学依据。

关键词： ripley’s L(d)指数聚类分析空间流行病学

基于ripley’sK函数的南京市ATM网点空间分布模式研究

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地理科学 2016年第12期36卷 1843-1849页

作者：王结臣卢敏苑振宇芮一康钱天陆南京大学地理信息科学系江苏南京210023 江苏省地理信息科学重点实验室江苏南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心江苏南京210023

运用ripley’s K函数的相关理论,以南京市ATM网点为研究对象,分别从平面与网络空间两种视角,在中心城区范围与主城区范围两种空间尺度上,通过单变量K函数法分析ATM网点的分布模式,通过双变量K函数法分析ATM网点与地铁站点的空间关联情况... 详细信息

运用ripley’s K函数的相关理论,以南京市ATM网点为研究对象,分别从平面与网络空间两种视角,在中心城区范围与主城区范围两种空间尺度上,通过单变量K函数法分析ATM网点的分布模式,通过双变量K函数法分析ATM网点与地铁站点的空间关联情况,最后对计算结果进行评价与分析。研究表明,ATM网点在南京主城区与中心城区均呈现出较强的集聚状态;在一定的距离范围内,ATM网点与地铁站点之间也有较强的依赖关系。同时,对于沿着路网分布的地理空间点状对象而言,利用网络K函数法进行空间点模式分析比用平面K函数法更加符合实际情况。

关键词： ripley’s K函数 ATM网点分布点模式分析

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全月球撞击坑的空间分布模式

武汉大学学报（信息科学版） 2017年第4期42卷 512-519页

作者：王娇周成虎程维明中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049

以基于嫦娥探月工程公开数据识别的全月球直径大于500m的106 016个撞击坑为研究对象,划分月海、月陆、经向、纬向研究区域,采用核密度估计与ripley’s K函数的规格化函数—L函数相结合的GIs点模式分析方法,研究全月球撞击坑的空间模式... 详细信息

以基于嫦娥探月工程公开数据识别的全月球直径大于500m的106 016个撞击坑为研究对象,划分月海、月陆、经向、纬向研究区域,采用核密度估计与ripley’s K函数的规格化函数—L函数相结合的GIs点模式分析方法,研究全月球撞击坑的空间模式。研究结果表明,全月球撞击坑分布形成了三个聚集中心,南北两极核密度低,东半球核密度高,西半球核密度低,北半球核密度高,南半球核密度低;月陆地区的核密度大于月海地区的核密度,在撞击坑直径范围1~500km范围内,月陆地区的撞击坑数量是月海地区平均水平的5倍;全月球撞击坑的L(d)曲线随距离变化的过程中在总体上呈现先增后减的态势,经向、纬向研究区位在不同空间尺度上的聚集程度存在差异。

关键词：月球撞击坑空间分析点模式核密度估计 ripley’s K函数多尺度

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羽毛针禾种群中尺度的分布格局及利它作用

应用与环境生物学报 2010年第6期16卷 753-758页

作者：马大伟刘彤赵新俊徐满厚司郎明新疆石河子大学生命科学学院石河子832003

羽毛针禾(stipagrostis pennata)是古尔班通古特沙漠流动沙丘的先锋物种,可作为流动沙丘恢复的首选植物.采用100 m×100 m的大样方,应用ripley’s K(d)函数点格局分析方法,研究沙丘从流动到固定等不同生境下羽毛针禾种群的空间分布以及... 详细信息

羽毛针禾(stipagrostis pennata)是古尔班通古特沙漠流动沙丘的先锋物种,可作为流动沙丘恢复的首选植物.采用100 m×100 m的大样方,应用ripley’s K(d)函数点格局分析方法,研究沙丘从流动到固定等不同生境下羽毛针禾种群的空间分布以及与群落内白皮沙拐枣(Calligonum leucocladum)、白梭梭(Haloxylon persicum)的空间关联性,分析该物种种群如何增长以及如何促进其它物种定居.结果表明:羽毛针禾整个种群在0～50 m呈聚集分布,在50 m以上呈随机分布.在研究尺度范围内,羽毛针禾种群内小丛(冠幅面积≤0.09 m2)和中丛(0.09 m2<冠幅面积<0.6 m2)、小丛和大丛(冠幅面积≥0.6 m2)、大丛和中丛都呈显著正相关,表明羽毛针禾种群内大、小丛之间关系紧密.种群从大丛到中丛各级别再到小丛,株丛数量差异不大,种群年增长稳定,表明羽毛针禾种群增长过程中无性繁殖起主要作用.样地内白皮沙拐枣和白梭梭呈聚集分布,而羽毛针禾与白皮沙拐枣、白梭梭在0～50 m尺度下呈显著正关联,表明了羽毛针禾对白皮沙拐枣、白梭梭两个物种种子萌发、定居和生长的促进作用.

关键词：羽毛针禾点格局 ripley’s K(d)函数空间相关利他作用古尔班通古特沙漠植被恢复

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天山云杉种群空间格局与动态

生态学报 2005年第5期25卷 1000-1006页

作者：李明辉何风华刘云潘存德华南师范大学生命科学学院广州510631 中国农业大学生态与环境科学系北京100094 新疆农业大学林学院乌鲁木齐830052

天山云杉(Picea schrenkiana)林是天山林区的重要针叶林。研究调查了两块分别代表天山云杉不同演替阶段的标准地,应用ripley's K系数法研究了天山云杉种群空间格局与动态。结果表明:天山云杉是聚集型种群,天山云杉活立木、枯死木、天山... 详细信息

天山云杉(Picea schrenkiana)林是天山林区的重要针叶林。研究调查了两块分别代表天山云杉不同演替阶段的标准地,应用ripley's K系数法研究了天山云杉种群空间格局与动态。结果表明:天山云杉是聚集型种群,天山云杉活立木、枯死木、天山桦(Betula tianschanica Rupr.)和天山柳(salix tianschanica Rgl.)的空间格局均为聚集型;天山云杉枯死木的聚集强度大于天山云杉活立木的聚集强度;天山桦和天山柳的聚集强度大于天山云杉枯死木的聚集强度;天山桦和天山柳的空间格局随种群所处的演替阶段不同而不同,增长型种群在所有尺度上其空间格局都为聚集型,在大于70 m尺度上表现为均匀格局,而天山云杉成熟林中的天山桦和天山柳只在小尺度(0～4 0 m)上表现为聚集。随着天山云杉的生长,其聚集强度逐渐减小,聚集半径不断增大。从5 0 a以下天山云杉到5 0～10 0 a的天山云杉其聚集强度急速减小,这有利于天山云杉幼树获得足够的资源,是天山云杉幼树的一种生存策略或适应机制。15 0 a以上天山云杉的聚集强度增加,这是由于天山云杉生长到15 0 a左右时开始出现成熟后死亡,形成林窗有利于天山云杉林的更新。研究还对ripley's K系数法和频次检验法进行了比较,ripley's K系数法能够分析各种尺度下的种群空间格局,且不受样方大小?

关键词：天山云杉空间格局 ripley’s K系数法种群聚集格局

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北京市公共服务设施空间集聚特征分析

经济地理 2018年第12期38卷 76-82页

作者：湛东升张文忠党云晓虞晓芬吴倩倩浙江工业大学经贸管理学院中国浙江杭州310023 中国科学院地理科学与资源研究所中国北京100101 浙江财经大学土地与城乡发展研究院中国浙江杭州310018

公共服务设施是社会服务业的物质载体,其空间合理布局对城市的宜居性和居民生活质量产生重要影响。基于北京市9大类公共服务设施空间点要素数据,综合运用最近邻指数、最近邻层次聚类和ripley’s K函数等空间点模式分析方法,对北京市公... 详细信息

公共服务设施是社会服务业的物质载体,其空间合理布局对城市的宜居性和居民生活质量产生重要影响。基于北京市9大类公共服务设施空间点要素数据,综合运用最近邻指数、最近邻层次聚类和ripley’s K函数等空间点模式分析方法,对北京市公共服务设施的空间集聚特征进行了详细分析。结果表明:(1)不同公共服务设施分布的热点集聚区均表现出一定程度的中心集聚现象,其具体空间分布又各具特色;(2)不同公共服务设施分布均具有空间集聚特征,且经营性设施的空间集聚趋向更加明显;(3)不同公共服务设施在不同空间尺度均具有显著的空间集聚特征,但空间集聚强度和空间特征尺度却存在明显差异。

关键词：公共服务设施空间集聚最近邻层次聚类 ripley’s K函数北京

ArcGIs<sup>TM</sup>Proximity and Cluster Analysis of Electron Probe Micro-Maps of Round Top Critical Mineral Deposit

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Advances in Materials Physics and Chemistry 2020年第3期10卷 63-76页

作者： Lorraine M. Negrón Margaret Piranian Maria A. Amaya Daniel Gorski Nicholas E. Pingitore Department of Geological sciences The University of Texas at El Paso El Paso Texas USA school of Nursing The University of Texas at El Paso El Paso Texas USA Texas Mineral Resources Corporation Sierra Blanca Texas USA

Critical and rare earth elements are in high demand for their increasing incorporation in modern technological devices for applications in the military, industrial, commercial, and consumer sectors. Round Top Mountain, a rhyolite laccolith in sierra Blanca, west Texas, U.s.A. is a unique mineral deposit that offers opportunity for development of rare earth elements, especially the heavy rare earths, as well as associated critical elements. The main objective here is to evaluate the distances between accessory minerals of potential economic value (yttrofluorite, cryolite, uraninite, thorite, cassiterite, and columbite), and to major (potassium feldspar, albite, and quartz) and minor minerals (annite mi-ca, magnetite, and zircon). In this study we explore the proximity and clustering of these minor and accessory minerals, at the mi-cron-to-millimeter scale, from mineral maps constructed in a previous application of ArcGIsTM tools to electron probe microanal-ysis (EPMA) element maps. Our goal is to determine whether specific minerals cluster spatially and, if so, at what distances. We noted that the high-value target yttrofluorite grains often neighbor potassium feldspar and quartz grains, but less commonly magnetite and mica grains. With regard to cluster analysis, most minor and accessory minerals were found to group together at small scales (low micrometer) and were dis-persed or random at larger (up to 1 mm) distances.

关键词： ArcGIsTM EPMA Proximity ripley’s K-Function Critical Minerals Yttro-fluorite Round Top Deposit