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结合细节信息的自适应retinex算法水下图像增强

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计算机工程与应用 2022年第11期58卷 224-233页

作者：许丽陆桂明邱贞光华北水利水电大学物理与电子学院郑州450046

针对retinex算法应用于水下图像增强中,常出现颜色失真与图像细节增强相矛盾的现象,提出了结合细节信息的自适应多尺度retinex水下图像增强算法。分析包含不同细节信息的水下图像对retinex算法增强中卷积函数尺度大小的选择要求;采用图... 详细信息

针对retinex算法应用于水下图像增强中,常出现颜色失真与图像细节增强相矛盾的现象,提出了结合细节信息的自适应多尺度retinex水下图像增强算法。分析包含不同细节信息的水下图像对retinex算法增强中卷积函数尺度大小的选择要求;采用图像梯度作为调节因子,自适应调整多尺度retinex算子的权重,用于适应包含不同细节信息的水下图像对对比度增强的要求,有效地缓和了水下图像增强在颜色失真和细节对比度提升之间的矛盾。多组实验验证了该算法在去除水下图像的蓝绿背景、避免颜色失真、消除非均匀光照和图像细节增强等方面均优于传统多尺度和颜色保真的多尺度retinex算法。

关键词：水下图像增强 retinex算法多尺度retinex算法自适应多尺度retinex算法图像梯度

基于retinex算法的舰船无线传感网络目标跟踪方法

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舰船科学技术 2022年第6期44卷 149-152页

作者：林春蕾潘光永金华市现代制造与材料高新技术研发中心浙江东阳322100 浙江广厦建设职业技术大学浙江东阳322100

为保证不同海上环境下,舰船无线传感网络目标跟踪的可靠性,提出基于retinex算法的舰船无线传感网络目标跟踪方法。采集舰船目标图像,采用改进的retinex算法增强舰船目标图像,提升图像细节和质量,通过无线通信方式进行图像传输,依据摄像... 详细信息

为保证不同海上环境下,舰船无线传感网络目标跟踪的可靠性,提出基于retinex算法的舰船无线传感网络目标跟踪方法。采集舰船目标图像,采用改进的retinex算法增强舰船目标图像,提升图像细节和质量,通过无线通信方式进行图像传输,依据摄像头标定原理转换目标图像坐标为世界坐标系坐标,获取舰船目标的实际位置,完成舰船无线传感网络目标跟踪。测试结果显示:该方法增强后图像的边缘清晰度提升,跟踪性能良好,帧率的最高结果达到127 fps左右;舰船目标发生遮挡和尺度发生变化2种情况下,仍然能够可靠完成目标跟踪。

关键词： retinex算法无线传感网络目标跟踪视觉传感器图像增强

基于retinex算法的光照变化条件下人脸识别研究

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激光杂志 2023年第7期44卷 218-222页

作者：刘显梅赵洪坡南昌理工学院南昌330044

光照变化会对人脸识别结果产生干扰,导致当前光照变化人脸识别结果不理想,为了降低光照变化对人脸识别结果的不利影响,以提高光照变化人脸识别效果,设计了基于retinex算法的光照变化条件下人脸识别方法。采用激光传感器采集光照变化下... 详细信息

光照变化会对人脸识别结果产生干扰,导致当前光照变化人脸识别结果不理想,为了降低光照变化对人脸识别结果的不利影响,以提高光照变化人脸识别效果,设计了基于retinex算法的光照变化条件下人脸识别方法。采用激光传感器采集光照变化下的人脸图像,并对人脸进行格式转换,然后采用retinex算法对转换后的人脸图像进行增强操作,消除光照变化对人脸图像干扰,改善人脸图像质量,最后采用模式识别技术设计人脸图像识别的分类器,并与其他人脸图像识别方法进行了对比测试。实验结果表明,本方法消除了不同光照变化的干扰,提高了人脸图像亮度、对比度和熵值,相对于对比方法,本方法的人脸识别精度更高,精度平均值达到了96%,而且加快了人脸识别速度,具有比较明显的优越性。

关键词：光照变化人脸图像 retinex算法对比度分类器设计

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retinex算法卫星遥感图像增强的应用

激光杂志 2016年第10期37卷 106-110页

作者：钟志群陈利西华师范大学四川南充637000 内江职业技术学院四川内江641100

当卫星遥感图像的对比度较低和暗原色干扰较大时,图像的增强效果不好。提出基于改进retinex算法的卫星遥感图像增强技术,采用小波多尺度分解方法进行卫星遥感图像的降噪预处理,在特征模板中提取卫星遥感图像的多尺度retinex颜色特征分量... 详细信息

当卫星遥感图像的对比度较低和暗原色干扰较大时,图像的增强效果不好。提出基于改进retinex算法的卫星遥感图像增强技术,采用小波多尺度分解方法进行卫星遥感图像的降噪预处理,在特征模板中提取卫星遥感图像的多尺度retinex颜色特征分量,在retinex颜色特征基础上融合卫星遥感图像的边缘轮廓特征点,通过模板自适应匹配实现卫星遥感图像的增强。仿真结果表明,采用该算法进行卫星遥感图像增强处理,能有效减弱噪声的干扰,抑制不感兴趣的特征,提高对图像的输出峰值信噪比,进而提高对卫星遥感图像的识别能力。

关键词： retinex算法卫星遥感图像增强识别能力

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基于暗原色先验模型的retinex算法

电子学报 2013年第6期41卷 1188-1192页

作者：汪荣贵傅剑峰杨志学沈法琳查炜合肥工业大学计算机与信息学院安徽合肥2310009

现有雾天图像增强的retinex算法采用固定滤波器,无法适应多种景深和雾化程度的情况.对此,本文提出一种基于暗原色先验模型的retinex算法.暗原色先验模型反映了雾天图像中雾的分布与景深信息.受此启发,根据局部区域暗原色值设计一种尺度... 详细信息

现有雾天图像增强的retinex算法采用固定滤波器,无法适应多种景深和雾化程度的情况.对此,本文提出一种基于暗原色先验模型的retinex算法.暗原色先验模型反映了雾天图像中雾的分布与景深信息.受此启发,根据局部区域暗原色值设计一种尺度可变滤波器,针对不同景深和雾化区域采用不同尺度的滤波器估算雾天图像的照度分量,实现对雾天图像的增强.分别使用主观观察和客观数据分析方法,将本文算法与HE算法、固定尺度MSR算法进行对比,本文算法在细节增强以及图像整体效果上均优于HE算法和固定尺度MSR算法.

关键词：雾天图像增强 retinex算法暗原色先验模型 HE算法 MSR算法

基于彩色加权引导滤波-retinex算法的导航图像增强

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上海交通大学学报 2019年第8期53卷 921-927页

作者：许凤麟苗玉彬张铭上海交通大学机械与动力工程学院

在夜间低照度环境下,轮胎式龙门起重机(RTG)常常需要执行自动驾驶导航任务,针对导航过程中地面引导线图像边缘难以检测的问题,提出一种彩色加权引导滤波-retinex(CWGIF-retinex)算法.首先,有针对性地改进加权引导滤波算法的权值估计方案... 详细信息

在夜间低照度环境下,轮胎式龙门起重机(RTG)常常需要执行自动驾驶导航任务,针对导航过程中地面引导线图像边缘难以检测的问题,提出一种彩色加权引导滤波-retinex(CWGIF-retinex)算法.首先,有针对性地改进加权引导滤波算法的权值估计方案,用矢量梯度方法提取经过retinex算法处理的彩色图像边缘作为权值;进而,利用CWGIF算法估算引导线图像的照度分量,并通过单尺度retinex算法计算得到反射分量;最后,通过算法计算得到色彩与轮廓边缘均增强的引导线图像.实验证明,CWGIF-retinex算法相较于传统算法能够更好地增强弱光照区域的色彩,同时还能起到消除光晕伪影、颜色保真和增强引导线边缘对比度的效果.

关键词：彩色加权引导滤波算法 retinex算法夜间图像色彩增强自动驾驶导航轮胎式龙门起重机导航

基于HSV空间改进融合retinex算法的井下图像增强方法

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煤炭学报 2020年第S1期45卷 532-540页

作者：张立亚郝博南孟庆勇温良吴文臻煤炭科学技术研究院有限公司北京100013 煤矿应急避险技术装备工程研究中心北京100013 北京市煤矿安全工程技术研究中心北京100013

煤矿的安全监控技术一直是煤矿开采过程中重要的一部分,煤矿井下视频监控是保证煤矿安全的重要手段,而监控图像的质量直接决定监控的有效性,目前受煤矿井下粉尘和低照度等条件的影响,煤矿视频图像的增强效果有待提升。针对这一问题,提... 详细信息

煤矿的安全监控技术一直是煤矿开采过程中重要的一部分,煤矿井下视频监控是保证煤矿安全的重要手段,而监控图像的质量直接决定监控的有效性,目前受煤矿井下粉尘和低照度等条件的影响,煤矿视频图像的增强效果有待提升。针对这一问题,提出一种在HSV空间变换的条件下,利用改进双边滤波算法与多尺度retinex算法融合的方法。首先针对多尺度retinex算法中存在的容易出现光晕、边缘模糊等问题,利用改进的双边滤波理论与多尺度retinex算法融合的方法进行增强,增加了修正函数的双边滤波作为多尺度retinex算法中的中心环绕函数;同时将图像由RGB空间转换到HSV空间中,保持色调分量不变,通过融合retinex算法对亮度分量进行增强,并对饱和度分量进行校正;最后将图像由HSV空间转换会RGB空间,完成图像增强。通过实验验证,提出的改进的融合retinex算法相较于多尺度retinex(Multi-Scale retinex,MSR)算法、带色彩恢复因子的多尺度retinex(Muti-Scale retinex with Color Restoration,MSRCR)算法,在色彩和边缘模糊处理等方面有所改进;同时在煤矿井下工作面等环境中,对图像均值、标准差、峰值信噪比(PSNR)和信息熵等指标进行评判,相较于MSR算法分别提高了15.24%,16.54%,42.77%,2.82%,相较于MSRCR算法分别提高了8.13%,5.51%,10.90%,0.59%。实验数据表明,改进的融合retinex算法对图像的增强过程中,提高了图像的亮度、对比度,抑制了图像光晕和边缘模糊现象,为煤矿安全生产和智慧矿山的建设提供决策支持。

关键词：图像增强双边滤波 retinex算法 HSV色彩空间煤矿安全

基于retinex算法的数字航空影像色彩校正研究

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世界地质 2022年第1期41卷 208-216页

作者：张烁王凤艳王明常吴翔吉林大学地球探测科学与技术学院长春130026

针对轻小型无人机数字航空影像的色彩校正问题,笔者采用先匀光,后校正,将原始影像分块,每一块影像都对R、G、B三个通道进行处理,分别在不匀光、Mask匀光、Wallis匀光和retinex匀光下,基于近距离拍摄的参考影像进行色彩校正,最后合并3个... 详细信息

针对轻小型无人机数字航空影像的色彩校正问题,笔者采用先匀光,后校正,将原始影像分块,每一块影像都对R、G、B三个通道进行处理,分别在不匀光、Mask匀光、Wallis匀光和retinex匀光下,基于近距离拍摄的参考影像进行色彩校正,最后合并3个通道及所有分块,消除拼接缝。通过定性分析与定量分析的方法,对比不匀光及3种匀光算法对校正结果的影响发现,retinex匀光后校正的结果和参考影像最为接近,相较于原始影像,标准差(STD)和平均梯度(MG)偏离值分别缩小44.11%和78.74%。而Mask匀光和Wallis匀光后校正的结果相对较差。retinex匀光后的色彩校正可以最好地反映地物真实色彩,校正结果较好,有利于航空影像的建模、解译等工作。

关键词：无人机数字航空影像匀光 retinex算法色彩校正

基于单尺度retinex算法的非线性图像增强算法

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上海交通大学学报 2007年第5期41卷 685-688页

作者：刘家朋赵宇明胡福乔上海交通大学图像处理与模式识别研究所上海200240

提出一种改进的retinex算法——基于单尺度retinex的非线性图像增强算法.不同于经典的retinex算法用复杂的运算估计亮度图像,该算法首先对亮度图像进行粗估计,然后通过非线性运算在反射图像中对粗估计的亮度图像进行补偿.实验结果表明,... 详细信息

提出一种改进的retinex算法——基于单尺度retinex的非线性图像增强算法.不同于经典的retinex算法用复杂的运算估计亮度图像,该算法首先对亮度图像进行粗估计,然后通过非线性运算在反射图像中对粗估计的亮度图像进行补偿.实验结果表明,所提出的算法同经典的retinex算法相比,无论在增强效果还是在处理时间上都具有更大的优越性.

关键词： retinex算法图像增强亮度估计