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文献类型

  • 2 篇 期刊文献

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  • 2 篇 理学
    • 2 篇 大气科学

主题

  • 2 篇 resnet网格
  • 2 篇 卫星云图
  • 1 篇 人工智能
  • 1 篇 台风定强
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 台风强度突变
  • 1 篇 lstm模型

机构

  • 2 篇 国家气象中心
  • 1 篇 中国气象局上海台...
  • 1 篇 北京邮电大学

作者

  • 2 篇 钱奇峰
  • 2 篇 周冠博
  • 1 篇 徐雅静
  • 1 篇 刘达
  • 1 篇 王川
  • 1 篇 许映龙
  • 1 篇 聂高臻

语言

  • 2 篇 中文
检索条件"主题词=Resnet网格"
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基于人工智能的台风强度突变判别技术的应用
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自然灾害学报 2023年 第6期32卷 96-103页
作者： 周冠博 钱奇峰 许映龙 国家气象中心 北京100081 中国气象局上海台风研究所 上海200030
台风强度突变的趋势判别问题一直是台风预报中的难点。人工智能由于通过机器对大量样本进行分析和学习,能够隐式提取图像中深层抽象的复杂特征,而越来越多地被应用到气象领域中。以人工智能领域的深度残差网络(deep residual network)Re... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
一种基于深度学习的台风强度估测技术
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气象 2021年 第5期47卷 601-608页
作者： 钱奇峰 王川 徐雅静 周冠博 刘达 聂高臻 国家气象中心 北京100081 北京邮电大学 北京100876
台风客观定强是提高台风业务现代化水平的重要支撑技术,深度学习通过机器对大量样本的分析和学习,能够隐式提取图像中深层抽象的复杂特征,越来越多地被应用到气象领域中。本文利用resnet深度学习模型,采用预训练后迁移学习的方式,以2005... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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