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Strategic Bidding Model for Power Generation Company Based on repast Platform

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Journal of Systems Science and Information 2008年第4期6卷 381-388页

作者： Zhigang Zhang Guangwen Ma Center of Energy Development Research Sichuan University Chengdu 610065 Sichuan China

： The bidding strategies of power generations in the market are a dynamic and complex problem. It is difficult to analyze and compute with the traditional mathematical methods, which is conspicuous in the middle or long-term transactions. This paper pro- poses a modelity which is the middle or long-term bidding strategy in two-tiers electricity market that is based on the optimal power flow （OPF）. Uncertainties in the outside world are regarded as the agent （Agent） of ＂external environment.＂ Under this conditions, Agent through environment evaluation judges to select viable strategic. Through learning from experiences and opponent＇s behaviors, Agent guides the purpose of the best production. The adaptability and superiority of this model is tested based on repast with a standard IEEE-5 bus 6 notes test system.

关键词： electricity market reinforcement learning RL agent repast

基于repast平台的SARS传播仿真建模研究

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计算机科学 2008年第2期35卷 286-288,F0004页

作者：瞿毅臻李琦甘杰夫北京大学数字地球工作室

通过引入基于主体的建模思路和方法,根据易于描述的微观个体行为,利用repast仿真建模平台对SARS的传播过程进行模拟,从而研究SARS传播宏观层面的规律,并根据实验结果提出了疫情防控的策略和措施。本文初步构造了SARS传播的主体模型,定... 详细信息

通过引入基于主体的建模思路和方法,根据易于描述的微观个体行为,利用repast仿真建模平台对SARS的传播过程进行模拟,从而研究SARS传播宏观层面的规律,并根据实验结果提出了疫情防控的策略和措施。本文初步构造了SARS传播的主体模型,定义了主体的状态转换方式以及主体之间的行为规则,并实现了一个可用于模拟SARS传播过程的简单的仿真建模框架,通过可动态扩展的规则设定、模型参数调节,为研究SARS传播提供了方便的模拟环境。

关键词： SARS 建模主体规则仿真 repast

基于Agent的供应链演化及repast S仿真

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科技管理研究 2011年第8期31卷 80-84,89页

作者：辛玉红江炳辉五邑大学管理学院广东江门529020

针对具有复杂自适应性的供应链系统,提出基于Agent的供应链演化及repast仿真模型。模型中把供应链内部成员的进化模型归纳为四个子模型:学习子模型、创新子模型、反馈子模型以及战略子模型。通过Re-past S仿真实验表明,该模型中内部成... 详细信息

针对具有复杂自适应性的供应链系统,提出基于Agent的供应链演化及repast仿真模型。模型中把供应链内部成员的进化模型归纳为四个子模型:学习子模型、创新子模型、反馈子模型以及战略子模型。通过Re-past S仿真实验表明,该模型中内部成员的进化模型可以使得供应链系统更优,具有更强的鲁棒性,很好地反映了供应链复杂系统的演化规律。

关键词： Agent 供应链演化进化模型 repast S仿真

基于repast Simphony平台的人群运动行为仿真及优化

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计算机科学 2018年第12期45卷 187-191页

作者：刘文龙张晶周绥平李月龙天津工业大学计算机科学与软件学院天津300387 密德萨斯大学科学与技术学院

针对地铁乘客人群的运动行为,基于Agent模型和粒子群搜索算法,利用仿真平台repast Simphony建立了人群运动行为仿真模型,该模型模拟了乘客进入地铁候车大厅寻找车厢门进行排队和地铁到站时进入车厢的过程;基于此,提出了一种基于马尔可... 详细信息

针对地铁乘客人群的运动行为,基于Agent模型和粒子群搜索算法,利用仿真平台repast Simphony建立了人群运动行为仿真模型,该模型模拟了乘客进入地铁候车大厅寻找车厢门进行排队和地铁到站时进入车厢的过程;基于此,提出了一种基于马尔可夫决策模型的改进寻路算法。实验表明,该算法有效地解决了传统粒子群算法容易陷入局部解的问题,明显减少了冲突次数。此外,文中提出增加地铁车厢人数指示器来避免部分车厢的拥挤状况,实验结果显示该方法行之有效,并能将乘客进入车厢的效率提高9%。

关键词： repast Simphony 排队建模仿真粒子群马尔可夫

基于repast仿真框架的蚁群算法设计与实现

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武汉理工大学学报 2007年第8期29卷 121-124页

作者：周德超吴晓平海军工程大学电子工程学院武汉430033

repast是全新的面向多Agent的仿真开发框架。利用该框架实现了解决TSP问题的蚁群算法,给出了程序实现的设计思想和框架结构,描述了运行过程,并分析了蚁群算法的主要参数对算法结果的影响,说明repast不仅是一个高效的用于多Agent仿真开... 详细信息

repast是全新的面向多Agent的仿真开发框架。利用该框架实现了解决TSP问题的蚁群算法,给出了程序实现的设计思想和框架结构,描述了运行过程,并分析了蚁群算法的主要参数对算法结果的影响,说明repast不仅是一个高效的用于多Agent仿真开发工具,也适用于类似蚁群算法的分布式并行算法的实现。

关键词： repast 蚁群算法 TSP问题

基于repast仿真平台的水资源优化配置研究

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基于Repast仿真平台的水资源优化配置研究

作者：赵秀美天津大学

学位级别：硕士

随着社会的进步,经济的发展,水资源的需求量日益增加,使得水资源供需矛盾日益突出。怎样使有限的水资源得到合理的分配和高效的利用是关系到民生及经济发展的重要课题,因此,水资源的优化配置研究具有重要的现实意义。水资源优化配置是... 详细信息

随着社会的进步,经济的发展,水资源的需求量日益增加,使得水资源供需矛盾日益突出。怎样使有限的水资源得到合理的分配和高效的利用是关系到民生及经济发展的重要课题,因此,水资源的优化配置研究具有重要的现实意义。水资源优化配置是一个涉及社会,经济,生态,环境等因素的多目标决策问题,本文根据天津市水资源的多水源多用户的特征,深入分析了多个水源的配置顺序和用户的取水原则,从水资源优化配置理论,经济学原理,以及计算机技术等的基本理论出发,运用多主体仿真建模平台repast,利用面向对象的编程技术,基于多主体复杂适应系统理论,建立天津市水资源的多Agent仿真模型。本文研究内容和成果如下:1.通过查阅大量的相关资料,分析总结了国内外水资源优化配置理论的研究现状及发展趋势。2.运用经济学的原理,结合天津市水资源系统的特点,建立水资源利用效益最大的优化配置模型的目标函数。3.利用复杂适应系统建模方法,根据天津市供需水现状,定义模型主体以及假定主体的属性,行为规则等。4.根据假定的主体属性和行为规则,利用Java编程语言,建立基于repast仿真平台的天津市多Agent的优化配置仿真模型,进行优化配置的仿真。5.输入参数运行模型,得到随着水价的变化行业用水量的变化图和取水量在行业的分配图。

关键词：水资源优化配置 repast 仿真

基于repast平台的企业竞争环境系统模拟

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基于Repast平台的企业竞争环境系统模拟

作者：傅鑫长春理工大学

学位级别：硕士

作为21世纪的新科学—复杂系统,是相对于牛顿时代以来构成科学事业焦点的简单系统而言的,它可以基于中等数目的局部信息作出智能性的系统。由于复杂系统的复杂性、非线性等特征,传统的用数学模型定量的方法无法对复杂系统进行研究,于是... 详细信息

作为21世纪的新科学—复杂系统,是相对于牛顿时代以来构成科学事业焦点的简单系统而言的,它可以基于中等数目的局部信息作出智能性的系统。由于复杂系统的复杂性、非线性等特征,传统的用数学模型定量的方法无法对复杂系统进行研究,于是人们采用“涌现”和“控制”的方法对复杂系统进行研究。本文正是采用了“涌现”的方法对企业竞争环境这个复杂的系统进行模拟实验。预利用最新的模拟软件repast为平台进行多主体建模的仿真探索,来模拟企业复杂的竞争环境。进而研究处于某种企业竞争环境下的单个企业,依据模拟结果,做出对整个竞争系统的预测与企业决策。在竞争如此激烈的时代,这种对企业预测决策的系统模拟是十分有意义的。虽然在现实的市场竞争环境中,实际的企业活动进行的决策规则要远比计算机模拟的模型要复杂很多,但是这样的模拟,由于是这样多个企业组合在一起构成系统的,市场的一些现象还是可以“涌现”出来的,也就是说可以近似的客观反映真实的市场竞争环境。

关键词：复杂系统企业竞争环境多主体建模 repast

基于repast Simphony平台的经济仿真探讨——以个人所得税公平效应的研究为例

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基于Repast Simphony平台的经济仿真探讨——以个人所得税公平效...

作者：张砚劼湘潭大学

学位级别：硕士

经济学作为一门相对独立的学科,已经有了数百年的历史。然而,随着知识经济、全球化经济时代的到来,人类对经济现象的认识不断深化,传统经济学遇到了空前的挑战。第一,传统经济理论无法反映经济现实中普遍存在的信息不对称和不确定现象;... 详细信息

经济学作为一门相对独立的学科,已经有了数百年的历史。然而,随着知识经济、全球化经济时代的到来,人类对经济现象的认识不断深化,传统经济学遇到了空前的挑战。第一,传统经济理论无法反映经济现实中普遍存在的信息不对称和不确定现象;第二,传统的数学方法无法描述经济系统的复杂性和非线性;第三,传统的经济学研究以数据为基础,是一种经验主义研究方法,缺乏对微观行为的探讨,降低了经济理论的解释和预测能力。针对这种情况,经济学研究者开始转变思路,寻找新的经济学研究方法。现代经济学放松了新古典经济学的两个基本假设,提出了“经济主体行为的有限理性假设”和“经济系统的进化假设”。复杂适应系统理论很好的契合了这两个假设。在复杂适应系统中,经济主体可以是有限理性的,并且经济主体的具备学习能力,通过不断地学习使得经济系统呈现出“进化”现象。本文在认真研究了美国ASPEN系列模型的基础上,借鉴其建模思想,使用多主体经济仿真技术,建立了一个简单的宏观经济模型——RFEE。RFEE模型以repast Simphony为开发平台,从微观主体的行为和属性出发,通过对微观主体行为规则的设定,间接的构造宏观架构,很好的解决了微观主体与宏观系统之间的联系问题。本文使用了基于遗传算法的学习分类系统(GALCS)对企业的产量决定行为进行仿真,使经济系统更加接近现实。RFEE模型的设计目标是一个通用型的宏观经济仿真模型,用户可以通过控制微观主体的经济行为进行经济学实验,得到不同的宏观结果。本文使用RFEE模型对个人所得税的公平效应进行了仿真研究。通过对比不同税率和级次的征收方式,对中国现行的九级超额累进税制的公平效应进行了评价。结论是,针对以工资为主要收入来源的经济主体,超额累进式征收方式的级次对基尼系数没有影响;起征点对基尼系数有一定影响,随着起征点的提高,基尼系数呈现出先下降后上升的趋势,并且当起征点为工资均值6倍时,基尼系数达到最小值。本文的主要意义在于对多主体经济仿真方法进行了探讨,在复杂适应系统理论的框架下,运用多主体经济仿真技术,建立经济仿真模型,进行经济学实验,探索经济系统内部的运行规律,对发展经济学的研究方法有一定的启发。同时,本文在建模过程中使用repast Simphony平台进行模型开发的经验,对中国学者进行经济仿真研究具有一定的参考价值。

关键词：复杂适应系统多主体经济仿真 repast 基于遗传算法的学习分类系统个人所得税

repast竞价策略模型在电力市场教学中的研究

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中国电力教育 2011年第12期 163-164+169页

作者：张志刚游义刚广西水利电力职业技术学院电力工程系

在电力市场课程教学中,发电公司竞价策略是个复杂的动态问题,传统的数学解析方法很难对其进行分析计算,这在中长期时间段交易时尤为突出,学生很难理解。提出以最优潮流(OPF)为基础的双层发电公司中长期最优竞价策略学习模型,将外界不确... 详细信息

在电力市场课程教学中,发电公司竞价策略是个复杂的动态问题,传统的数学解析方法很难对其进行分析计算,这在中长期时间段交易时尤为突出,学生很难理解。提出以最优潮流(OPF)为基础的双层发电公司中长期最优竞价策略学习模型,将外界不确定因素当作该智能体(Agent)的"外部环境"。在所处的环境条件下,Agent通过评价环境作出判断来选择可行的策略方案,通过学习过去的报价经验和对手的行为来指导自身到达最优生产效益的目的。通过在repast平台下对标准IEEE-5节点6支路系统中进行实例计算,表明其在适应性和寻优解上的优越性。

关键词：电力市场强化学习智能体 repast