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Prediction of repair and maintenance costs of Two-wheel Drive Tractors in Iran

Journal of Agricultural Science and Technology 2010年第2期4卷 68-74页

作者： M. Rashidi I. Ranjbar M. Gholami S. Abbassi Department of Agricultural Machinery Faculty of Agriculture Islamic Azad University Takestan Branch 34815-15-15 TakestanIran

Predicting of repair and maintenance （R＆M） costs of tractors in any mechanized farm is necessary for owners and managers to obtain information on overall costs and to control financial balance and production economy. In this context a study was conducted to predict accumulated R＆M costs （Y） of two-wheel drive （2WD） tractors based on accumulated usage hours （X） in Misagh-e-Sabz Agribusiness Company in Iran. Recorded data of the company were used to determine regression models for predicting accumulated R＆M costs （as percentage of initial purchase price） based on accumulated usage hours. The statistical results of the study indicated that in order to predict accumulated R＆M costs of 2WD tractors with accumulated usage hours of 2260 h or less the power regression model Y=0.013 （X/100）1.677 with R2=0.976, and to predict accumulated R＆M costs of 2WD tractors with accumulated usage hours of 2260 h or more the polynomial regression model Y=0.004 （X/100）2-0.181 （X/1 00）＋4.373 with R2=0.998 can be strongly suggested.

关键词： repair and maintenance costs two-wheel drive tractors prediction modeling Iran.

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