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结直肠病变目标检测算法研究
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电脑与信息技术 2024年 第1期32卷 65-68页
作者： 杨宝通 沈阳航空航天大学电子信息工程学院 辽宁沈阳110136
目前肠镜检查主要通过医师肉眼观察判断,导致对病变处存在误诊、漏诊等问题。针对以上问题,提出一种基于YOLOv5s的改进算法。首先,使用Silu替换Relu,加入了结构重参数化思想对repvgg网络进行改进,并将改进后的repvgg网络替代CSPDarknet5... 详细信息
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基于结构参数化的局部特征提取方法
基于结构参数化的局部特征提取方法
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2022中国自动化大会
作者： 钱华明 冯帅 哈尔滨工程大学智能科学与工程学院
图像关键点检测及局部特征描述在计算机视觉领域被广泛应用。基于深度学习的特征提取方法普遍存在关键点定位精度低、实时性差等问题。针对基于深度学习的特征提取方法实时性差且难以应用到实际生产的问题,本文采用repvgg作为模型的主... 详细信息
来源： cnki会议 评论
改进YOLOv5s网络的石油储罐表面缺陷检测算法
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机床与液压 2024年 第23期52卷 207-214页
作者： 张宇 梁根 吉林化工学院信息与控制工程学院 吉林吉林132022 广东石油化工学院理学院 广东茂名525000
针对当前石油储罐表面缺陷检测算法在实际应用中存在检测精度低、效率慢等问题,提出一种基于改进YOLOv5s的石油储罐表面缺陷检测算法。通过融合全局注意力机制(GAM)与C3结构,有效减少信息弥散,同时放大全局维交互特征,提高检测效率。将... 详细信息
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