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主题

  • 1 篇 特征选择
  • 1 篇 缺失标记
  • 1 篇 多标记学习
  • 1 篇 relief模型

机构

  • 1 篇 河南师范大学
  • 1 篇 天津科技大学

作者

  • 1 篇 胡一飞
  • 1 篇 孙林
  • 1 篇 丰昌武
  • 1 篇 陈雨生

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"主题词=Relief模型"
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基于样本全局相似度和relief的缺失标记特征选择
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昆明理工大学学报（自然科学版） 2024年 第2期49卷 39-48页
作者： 孙林 丰昌武 陈雨生 胡一飞 天津科技大学人工智能学院 天津300457 河南师范大学计算机与信息工程学院 河南新乡453007
原始的relief模型只能分析完备的单标记数据,并且相关的改进模型也未涉及样本之间的全局相似性等,由此基于样本全局相似度和relief模型设计了一种缺失标记特征选择方法.首先,为了补全样本对应的缺失标记,在每个标记下将全体样本划分为... 详细信息
来源： 维普期刊数据库 维普期刊数据库 同方期刊数据库 同方期刊数据库 评论
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