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Circular object recognition based on shape parameters

Journal of Systems Engineering and Electronics 2007年第2期18卷 199-204页

作者： Chen Aijun Li Jinzong Zhu Bing Inst. of Image Information Technology and Engineering Harbin Inst. of Technology Harbin 150001 P. R. China

To recognize circular objects rapidly in satellite remote sensing imagery, an approach using their geometry properties is presented. The original image is segmented to be a binary one by one dimension maximum entropy threshold algorithm and the binary image is labeled with an algorithm based on recursion technique. Then, shape parameters of all labeled regions are calculated and those regions with shape parameters satisfying certain conditions are recognized as circular objects. The algorithm is described in detail, and comparison experiments with the randomized Hough transformation （RHT） are also provided. The experimental results on synthetic images and real images show that the proposed method has the merits of fast recognition rate, high recognition efficiency and the ability of anti-noise and anti-jamming. In addition, the method performs well when some circular objects are little deformed and partly misshapen.

关键词： Circular object Pattern recognition Shape parameter region labeling Image segmentation

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