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A New Cooperative Distributed MPC Method Based on Reduction and classification

Chinese Journal of Electronics 2017年第3期26卷 564-572页

作者： WU Lan WANG Lei College of Electrical Engineering Henan University of Technology Department of Electrical Engineering Hangzhou First Technician College

To decrease the overlarge calculation induced by the centralized processing,a new cooperative distributed Model predictive control(MPC)method is proposed for large-scale systems with coupled dynamics.Reduction and classification are investigated by defining the influence degree to reduce the whole system and then to classify the reduced system into several subsystem groups.These groups are mutually decoupled,while there is relativity between these subsystems comprised in the same group.Centralized/cooperative and distributed MPC algorithms for each group are implemented to ensure the feasibility and the stability of the whole system.Meanwhile,for practical applications,the finite times interactive control strategy between different groups is adopted to compensate information loss brought by the reduced subsystem and realize the global cooperative distributed MPC.This algorithm significantly decreases the computational load,has better control performance.Simulations are given to illustrate the effectiveness of these developed algorithms.

关键词： Large-scale complex system Reduction and classification Influence degree Cooperative distributed Model predictive control(MPC)

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