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recommendation system with minimized transaction data

Data Science and Management 2021年第4期4卷 40-45页

作者： Yujeong Hwangbo Kyoung Jun Lee Baek Jeong Kyung Yang Park Big Data Research Center Kyung Hee UniversitySeoul02447South Korea Department of Big Data Analytics Kyung Hee UniversitySeoul02447South Korea Harex InfoTech Seoul02447South Korea

This paper deals with the recommendation system in the so-called user-centric payment environment where users,i.e.,the payers,can make payments without providing self-information to *** service maintains only the minimum purchase information such as the purchased product names,the time of purchase,the place of purchase for possible refunds or cancellations of *** study aims to develop AI-based recommendation system by utilizing the minimum transaction data generated by the user-centric payment ***,we developed a matrix-based extrapolative collaborative filtering algorithm based on open transaction *** recommendation methodology was verified with the real transaction *** on the experimental results,we confirmed that the recommendation performance is satisfactory only with the minimum purchase information.

关键词： User-centric payment recommendation service Artificial intelligence Extrapolative collaborative filtering

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