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The Low-rank Approximation of Fourth-Order Partial-Symmetric and Conjugate Partial-Symmetric Tensor

Journal of the Operations Research Society of China 2023年第4期11卷 735-758页

作者： Amina Sabir Peng-Fei Huang Qing-Zhi Yang School of Mathematics and Statistics Kashi UniversityKashi844008XinjiangChina School of Mathematical Sciences and LPMC Nankai UniversityTianjin300071China

We present an orthogonal matrix outer product decomposition for the fourth-order conjugate partial-symmetric(CPS)tensor and show that the greedy successive rank-one approximation(SROA)algorithm can recover this decomposition *** on this matrix decomposition,the CP rank of CPS tensor can be bounded by the matrix rank,which can be applied to low-rank tensor ***,we give the rank-one equivalence property for the CPS tensor based on the SVD of matrix,which can be applied to the rank-one approximation for CPS tensors.

关键词： Conjugate partial-symmetric tensor Approximation algorithm rank-one equivalence property Convex relaxation

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