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DENSENESS OF radial-basis functionS IN L^2(Rn) AND ITS APPLICATIONS IN NEURAL NETWORKS

Chinese Annals of Mathematics,Series B 1996年第2期17卷 219-226页

作者： CHENTIANPING CHENHONG DepartmentofMathematics FudanUniversityShanghai200433China. DeparatmentofMathematics UniversityofNotreDameIndianaU.S.A.

The authors discuss problems of approximation to functions in L2(Rn) and operators fromL2(Rn1) to L2(Rn2) by radial-basis functions. The results obtained solve the problem ofcapability of RBF neural networks, a basic ... 详细信息

关键词： radial-basis function Neural networks Approximation Operator L2(RN) norm

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METAMODELLING APPROACH TO DESIGN THE ALLUVIAL CHANNELS AT INCIPIENT MOTION

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International Journal of Sediment Research 2007年第3期22卷 218-227页

作者： Achanta Ramakrishna RAO Bimlesh KUMAR Gopu SREENIVASULU Prof. Civil department IISc India Research Scholar Civil department IISc India

The design of an alluvial channel for critical conditions requires information about four basic parameters, i.e., particle size d, water depth y, energy slope Sf and average velocity u. Most of the investigators use a standard or modified form of the critical Shields’ parameter to define the incipient motion of a particular grain size. Shields’ diagram describes an iterative process of determining the incipient motion parameters. To design a process that does not require iteration, one must know the resistance relationship. The absence of a universal resistance equation increases the difficulty of defining the model. Metamodelling techniques are widely used in engineering designs to simulate a complex system. This article describes a Metamodel, which employs the radial basis function (RBF) network to predict the average velocity u and energy slope Sf based on experimental data of incipient condition. With the help of the Metamodel generated by the RBF network, design curves have been presented to predict the u and Sf based on known values of the particle size and water depth. It has been found that this model improves the predictability of incipient motion.

关键词： Incipient motion Metamodel Multiquadric Prediction error radial-basis function Sediment transport Shields’ diagram

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